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Inetum
Data Scientist - KI und Machine Learning
Unternehmensbeschreibung
Inetum ist ein europäischer Marktführer für digitale Dienstleistungen. Das Team von Inetum besteht aus 28,000 Beratern und Spezialisten, die sich täglich dafür einsetzen, digitale Impulse für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und die Gesellschaft zu setzen. Die Lösungen von Inetum zielen darauf ab, zur Leistungsfähigkeit und Innovation seiner Kunden sowie zum Gemeinwohl beizutragen.
Mit einer Präsenz in 19 Ländern und einem dichten Netz von Standorten arbeitet Inetum mit wichtigen Softwareherstellern zusammen, um die Herausforderungen der digitalen Transformation mit Nähe und Flexibilität zu meistern.
Angetrieben von seinem Wachstums- und Skalierungsanspruch erzielte Inetum im Jahr 2023 einen Umsatz von 2.5 Milliarden Euro.
Stellenbeschreibung
- Design & Deployment: Erstellung von machine learning Modellen und maßgeschneiderten KI-Lösungen.
- Innovation: Feinabstimmung und Erweiterung von Large Language Models (LLMs), einschließlich Open-Source- und kommerzieller Modelle.
- Optimierung: Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken zur Verbesserung der Modelleffizienz.
- Analyse: Durchführung explorativer Datenanalysen und Feature Engineering zur Steigerung der Modellleistung.
- Generative KI entwickeln: Entwicklung von Spitzenmodellen für Content-Erstellung, Prozessautomatisierung und Innovation.
- Anwendung traditioneller ML-Methoden: Einsatz von Entscheidungsbäumen, SVMs, neuronalen Netzen und mehr zur Lösung vielfältiger Probleme.
- Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Data Engineers, Produktmanagern und Stakeholdern.
- Qualitätssicherung: Gewährleistung hochwertiger KI-Lösungen durch rigorose Tests und Validierung.
- Dokumentation & Teilen: Pflege technischer Dokumentationen für Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit.
Qualifikationen
Ihre unverzichtbaren Fähigkeiten
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in machine learning und KI-Entwicklung.
- Starke Expertise in Generativer KI (Modelltraining, Feinabstimmung und Bereitstellung).
- Erfahrung mit Open-Source- und kommerziellen LLMs.
- Kompetenz in der Implementierung von RAG-Techniken.
- Fließende Englischkenntnisse (Niveau C1 oder höher) sind zwingend erforderlich.
- Bereitschaft, Französisch zu lernen.
