Inter Carreiras

DATA ANALYST II

PythonSQL
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Über die Stelle

Lernen Sie Inter kennen Als Pioniere haben wir den Markt durch die Einführung der ersten digitalen Bank Brasiliens verändert und gestalten mit Spitzentechnologie weiterhin die Zukunft. Wir haben uns zu einer globalen Finanz-Super-App entwickelt, die umfassende Lösungen und führende Innovationen bietet. Hier hat Arbeit einen Sinn: echte Chancen schaffen, das Leben der Menschen verändern und den Finanzmarkt neu gestalten. Das ist unsere Art, bei Inter Dinge zu erledigen. Wenn Sie Teil dieser Transformation sein und Spuren hinterlassen möchten, sind Sie hier richtig. Werden Sie Teil von Sangue Laranja.

Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here. Become Sangue Laranja.

Über die Stelle und die Mission der Rolle

Sie werden Teil des Teams US Banking Products sein, das für die Entscheidung und Einführung neuer internationaler Finanzprodukte zuständig ist. Unsere Mission ist es, die relevantesten Produkte für unsere Kunden zu identifizieren und einzuführen, die Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt zu gewährleisten und uns von anderen Akteuren der Branche abzuheben.

Als Data Analyst II werden Sie eine strategische Rolle auf dieser Reise spielen, indem Sie die notwendige analytische Transparenz liefern, um Entscheidungen über die Einführung zu untermauern, die Produktleistung zu verfolgen und sicherzustellen, dass das Team stets die richtigen Informationen hat, um agil und zuversichtlich zu handeln.

In Ihrem Alltag werden Sie:

  1. Datenaufbereitung, -normalisierung und -transformation mit SQL durchführen, um die Qualität und Konsistenz der Informationen für die Analyse zu gewährleisten.
  1. Analytische und Automatisierungslösungen in Python entwickeln, um zur Effizienz der Datenprozesse des Bereichs beizutragen.
  1. Interaktive Dashboards in Tableau erstellen und pflegen, um komplexe Daten in klare und umsetzbare Visualisierungen für verschiedene Stakeholder zu übersetzen.
  1. Strategische Unterstützung für das Team Internationale Produkte leisten, indem Datenanforderungen erfüllt werden, die Produkt- und Geschäftsentscheidungen leiten.
  1. Managementberichte über die wichtigsten KPIs und Indikatoren des Bereichs erstellen und die Gesundheit des Geschäfts regelmäßig verfolgen.
  1. Komplexe Abfragen schreiben, um das Verhalten und die Erfahrungen von Benutzern zu untersuchen sowie Kosten und Einnahmen im Zusammenhang mit neuen Produkten zu analysieren.

Was wir suchen

Voraussetzungen

  1. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen.
  1. Solide Erfahrung mit SQL für die Datenmanipulation, -transformation und -analyse, einschließlich des Schreibens komplexer Abfragen mit Joins, Subqueries, Window Functions und Aggregationen.
  1. Kenntnisse in Python für Datenanalyse und -aufbereitung, mit Vertrautheit in Bibliotheken wie Pandas und NumPy.
  1. Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Dashboards in Tableau (oder einem ähnlichen BI-Tool) mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in klare und objektive Visualisierungen zu übersetzen.
  1. Fähigkeit, selbstständig mit offenen Anforderungen zu arbeiten, Probleme zu strukturieren, Metriken zu definieren und Analysen klar zu liefern.
  1. Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen, einschließlich Produktteams und Führungskräften, zu präsentieren.
  1. Erfahrung mit der Analyse von Benutzerverhalten, Trichteranalysen, Kohorten oder Produktmetriken.
  1. Mittlere bis fortgeschrittene Englischkenntnisse, insbesondere für die Kommunikation mit globalen Teams und das Lesen technischer Dokumentationen – ein wichtiges Plus angesichts des Kontexts internationaler Produkte.

Wünschenswert

  1. Programmierkenntnisse über den analytischen Gebrauch hinaus, mit der Fähigkeit, robustere und skalierbarere Lösungen für Datenprobleme zu entwickeln.
  1. Erfahrung mit der Verbindung und Nutzung externer APIs, um externe Datenquellen in die analytischen Lösungen des Bereichs zu integrieren.
  1. Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban, um integriert und kollaborativ innerhalb von Produktteams zu arbeiten.

Leistungen

  • Verpflegungs- und Essenszuschuss
  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Lebensversicherung
  • Geburtstags-DayOff
  • Baby On Board und Stillraum
  • Erweiterte Elternzeit
  • Kinderbetreuungs-/Babysitterzuschuss und/oder Zuschuss für Kinder mit Behinderungen
  • Wellhub und Inter Laufgruppe
  • Räumlichkeiten von CARE4U (Belo Horizonte): Selbstpflege-Dienstleistungen zu exklusiven Preisen, Entspannungsbereich, Spiele und Minigolfplatz
  • Vorteile in unserer SuperApp, wie Duo Gourmet
  • Prime Inter Karte
  • Interne Schulungs- und Weiterbildungsprogramme

Schritte des Auswahlverfahrens

  1. Lebenslauf-Screening;
  1. Screening (erste Kontaktaufnahme zur Abstimmung der Erwartungen an die Stelle);
  1. Assessments;
  1. Interview mit dem Talent-Team;
  1. Technischer Test (falls erforderlich);
  1. Interview mit der Führungskraft;
  1. Einstellungsangebot (Offer);

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