InterImage

27.07.2026

KI/ML Softwareentwickler

RemoteVereinigte Staaten

Arlington, Virginia, United States

JavaScriptPythonReactSQLAWSGCP

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Erforderliche Qualifikationen

**Geheimhaltungsstufe OR Top Secret erforderlich**

7+ Jahre Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Versand von full-stack Webanwendungen.

Praktische AWS-Erfahrung – Compute, Storage, IAM, OpenSearch oder ähnliches (GovCloud-Erfahrung von Vorteil).

Starkes Python und modernes JavaScript; komfortabel mit der Übernahme eines Features über den gesamten Stack hinweg.

Reale Erfahrung im Aufbau mit LLMs und GenAI: RAG, Embeddings, Prompt-Design und Modell APIs – nicht nur die Nutzung von Chat-Tools.

Systemintegrationserfahrung: REST APIs und Datenaustausch mit Unternehmenssystemen.

Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen von Grund auf, einschließlich Tests und Bereitstellung

Praktische Erfahrung mit full stack-Entwicklung (front-end + back-end)

Kenntnisse in Datenbankdesign und -verwaltung (SQL und/oder NoSQL)

Erfahrung mit Datenaufbereitung, -transformation und Skripting für Datenpipelines

Vertrautheit mit der Nutzung von LLMs (z. B. ChatGPT oder ähnliches) zur Verbesserung von Entwicklungsworkflows

Erfahrung im Erstellen und Nutzen von APIs

Verständnis von Best Practices in der Softwareentwicklung (Versionskontrolle, Tests, CI/CD)

Wir suchen einen hochqualifizierten Full Stack Entwickler mit fundierter Expertise im Software-Design, um moderne Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und zu skalieren, die datenintensive Systeme und Generative AI-Funktionen integrieren. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Software-Engineering, Data Engineering und KI-Innovation und unterstützt die Entwicklung von Enterprise-Lösungen, die große Datensätze und fortschrittliche Sprachmodelle nutzen. PixelRain AI ist ein kleines, schnell wachsendes KI-Unternehmen, das eine KI-gestützte Produktlebenszyklus-Wissensplattform für einen Kunden des US-Kriegsministeriums (DoW) bereitstellt: gesteuerte Aufnahme technischer Dokumente, ein Enterprise-Ontologie- und Wissensgraphen sowie generative KI-Anwendungen, die Wartungsplanungs-Produkte entwerfen und technische Fragen mit Zitaten beantworten – lauffähig in der Cloud-Umgebung des Kunden, mit einer Offline-Variante für den Einsatz ohne Netzverbindung. Kleines Team, echte Benutzer, funktionierende Software, die in jedem Sprint demonstriert wird. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um skalierbare Anwendungen zu entwickeln, zu entwickeln und bereitzustellen und gleichzeitig die Integration von LLM/GenAI-Technologien in Produktionsumgebungen voranzutreiben.

Alle Erfahrungsstufen werden akzeptiert: Gehalt basiert auf Erfahrungsstufe und technischen Kompetenzen

Gehalt: 105,000 - 180,000

InterImage ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellungserwägung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder Veteranenstatus oder eine andere anwendbare staatliche oder bundesstaatliche geschützte Klasse. InterImage bietet im Rahmen des Abschnitts 503 des Rehabilitation Act und des Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act eine positive Diskriminierung bei der Beschäftigung für qualifizierte Personen mit Behinderungen und geschützte Veteranen.

Hauptverantwortlichkeiten

Full Stack Entwicklung

Entwurf, Entwicklung und Wartung von End-to-End-Webanwendungen (front-end, back-end und APIs)

Erstellung skalierbarer backend-Dienste unter Verwendung von Python-Frameworks (z. B. Flask, FastAPI, Django)

Entwicklung responsiver, benutzerfreundlicher front-end-Schnittstellen unter Verwendung moderner Frameworks (React, Angular oder ähnliche)

Architektur und Implementierung von RESTful und/oder GraphQL APIs

Sicherstellung von Anwendungsleistung, Skalierbarkeit und Sicherheit über den gesamten Stack hinweg

Datenbank & Data Engineering

Entwurf, Entwicklung und Optimierung von relationalen und/oder NoSQL-Datenbanksystemen

Erstellung effizienter Datenmodelle und Schemata zur Unterstützung von Anwendungen im großen Maßstab

Entwicklung von Skripten und Pipelines zur Aufnahme, Transformation und Verwaltung von Datenflüssen

Fehlerbehebung bei Leistungshindernissen und Sicherstellung der Datenintegrität

Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen zur Ermöglichung von Analyse- und KI-Anwendungsfällen

Generative AI / LLM Integration

Erstellung, Test und Bereitstellung von LLM-gestützten Anwendungen und Workflows

Integration von Generative AI-Funktionen in bestehende Plattformen und Benutzererlebnisse

Bewertung und Einschätzung von LLM-Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit

Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und Vektordatenbank-Integrationen

Unterstützung von Fine-Tuning, Prompt Engineering und Optimierung von Modellen für missionsspezifische Anwendungsfälle

Systemdesign & Architektur

Beitrag zum Design von skalierbaren, verteilten Systemarchitekturen

Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Integration von KI-Komponenten in Unternehmensumgebungen

Abwägung von Kompromissen zwischen Leistung, Kosten und Skalierbarkeit

Unterstützung von CI/CD-Pipelines und DevSecOps-Best Practices für die Bereitstellung

Kunden- & Missionsunterstützung

Übersetzung mehrdeutiger Anforderungen in technische Lösungen

Unterstützung von Stakeholdern beim Verständnis sich entwickelnder KI/Technologie-Optionen

Bereitstellung von Anleitungen zu Best Practices für die Integration von KI in Geschäftsabläufe

Bevorzugte / Nice-to-Have-Qualifikationen

Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von LLMs lokal und in AWS-Umgebungen

Praktische Erfahrung mit dem Fine-Tuning von Modellen und deren Integration in Produktionssysteme

Erfahrung im Aufbau von RAG-Lösungen und der Arbeit mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, FAISS)

Kenntnisse in Prompt Engineering und Techniken zur Inhaltsfilterung

Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder OpenAI Function Calling

Erfahrung mit Modelldestillation und -optimierung

Kenntnisse von Wissensgraphen und Graphdatenbanken (z. B. Neo4j)

Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP)

Sprachen

KI/ML Softwareentwickler

Erforderliche Qualifikationen

Hauptverantwortlichkeiten

Full Stack Entwicklung

Datenbank & Data Engineering

Generative AI / LLM Integration

Systemdesign & Architektur

Kunden- & Missionsunterstützung

Bevorzugte / Nice-to-Have-Qualifikationen

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