Invisible Technologies

Software Engineer, Agentic AI

PythonSQLAWSGCPKubernetes
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Über Invisible

Invisible Technologies macht KI nutzbar. Unsere End-to-End-KI-Plattform strukturiert unübersichtliche Daten, automatisiert digitale Workflows, setzt agentische Lösungen ein, misst Ergebnisse und integriert menschliche Expertise, wo sie am wichtigsten ist.

Unsere Plattform bereinigt, kennzeichnet und strukturiert Unternehmensdaten, damit sie für KI bereit sind. Sie passt Modelle an jedes Unternehmen an und fügt bei Bedarf menschliche Expertise hinzu, derselbe Ansatz, den wir verwendet haben, um Modelle für mehr als 80% der weltweit führenden KI-Unternehmen zu verbessern, darunter Microsoft, AWS und Cohere.

Unsere Erfolge erstrecken sich über verschiedene Branchen, von der Automatisierung der Lieferkette für Swiss Gear über KI-gestützte Marine-Simulationen mit SAIC bis hin zur Validierung von NBA-Draft-Picks für die Charlotte Hornets.

Invisible ist seit mehr als einem halben Jahrzehnt profitabel, erzielte einen Umsatz von 134 Mio. US-Dollar und wurde als zweitschnellstes wachsendes KI-Unternehmen auf der Inc. 2024 5000 gelistet. Im September 2025 sammelten wir 100 Mio. US-Dollar Wachstumskapital, um unsere Mission, KI im Unternehmen tatsächlich nutzbar zu machen, zu beschleunigen und unsere Plattformtechnologie voranzutreiben.

Über die Rolle

Wir suchen einen hochqualifizierten und engagierten Softwareingenieur mit starkem Hintergrund in full-stack-Entwicklung, insbesondere in backend-Technologien und Agentic AI, um unser KI/ML-Team zu verstärken. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Engineering, Data Science und realweltlicher Wirkung und arbeiten direkt mit Kunden und internen Stakeholdern zusammen, um ML-gestützte Tools zu entwerfen und bereitzustellen, die sinnvolle Probleme lösen.

Diese Rolle kombiniert praktische Modellentwicklung mit robuster backend-Engineering- und Infrastrukturarbeit. Sie werden skalierbare Systeme aufbauen, F&E-Initiativen unterstützen und eine schnelle Iteration und Bereitstellung von machine learning-Lösungen in dynamischen, produktionsreifen Umgebungen sicherstellen. Sie werden direkt in unsere Top-Kunden und die Kundenteams eingebunden, um Anwendungsfälle mit leitenden Stakeholdern zu entdecken und Lösungen zu entwickeln, die komplexe Kundenbedürfnisse erfüllen.

Wie es ist, bei Invisible zu arbeiten

Bei Invisible definieren wir nicht nur Arbeit neu – wir erfinden sie neu. Wir agieren an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI und menschlicher Genialität und verschieben die Grenzen des Möglichen, um Produktivität und Skalierbarkeit zu erschließen. Eigenverantwortung steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Hier werden Sie nicht nur Aufgaben ausführen – Sie werden bauen, innovieren und die Zukunft gemeinsam mit Weltklasse-Kunden gestalten, die die Grenzen der KI verschieben.

Wir erwarten kühne Ideen, unermüdlichen Antrieb und die Fähigkeit, Mehrdeutigkeit in Chancen zu verwandeln. Das Tempo ist hoch, die Herausforderungen sind groß und das Wachstum ist unübertroffen. Wir sind nicht für jeden geeignet, und das ist in Ordnung. Wenn Sie nach vorhersehbaren Routinen suchen, sind Sie hier falsch. Aber wenn Sie danach streben, etwas zu schaffen, in dynamischen Umgebungen erfolgreich zu sein und einen Logenplatz in der KI-Revolution haben möchten, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Was Sie tun werden

Als Teil des Forward Deployed Engineering Teams tragen Sie zu einer Phase schnellen Wachstums bei, während wir uns auf die Skalierung von Modellen und die Verbesserung der Plattformleistung konzentrieren. Sie werden beim Aufbau von backend-Systemen helfen, kundenorientierte Bereitstellungen unterstützen und reibungslosere Workflows für machine learning-Lösungen ermöglichen.

  1. KI/ML-Systeme entwickeln und warten: Robuste, skalierbare backend-Systeme aufbauen, die machine learning-Operationen und Datenverarbeitungspipelines unterstützen.
  1. Cloud-Betrieb und -Management: Cloud-Infrastruktur überwachen und optimieren, um eine effiziente Bereitstellung und den Betrieb von ML-Modellen sicherzustellen.
  1. Problemlösung: Komplexe Problembereiche selbstständig untersuchen und angehen, um Systemfähigkeiten und Leistung ohne umfangreiche Anleitung zu verbessern.
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit ML-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um fortschrittliche ML-Technologien zu integrieren und einen reibungslosen Betrieb auf verschiedenen Plattformen zu gewährleisten.
  1. Kundenbetreuung: Direkt mit den Kunden von Invisible zusammenarbeiten, eingebettet in Kundenteams, um Anwendungsfall-Discovery, Produktentwicklung und KI-Bereitstellung zu unterstützen.
  1. Innovation und F&E: Aktiv an der Forschung und Entwicklung neuer Tools teilnehmen, die unsere KI-Fähigkeiten und Workflows verbessern können.

Was wir brauchen

  1. 2+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit starkem Fokus auf ML-Engineering und der Bereitstellung von machine learning-Modellen in der Produktion.
  1. Umfangreiche Erfahrung in der full-stack-Entwicklung, insbesondere in backend-Umgebungen, die KI/ML-Workloads unterstützen.
  1. Vorerfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei der Anwendungsfall-Discovery, Produktentwicklung und der Leitung von Kundenprojekten.
  1. Technische Expertise: Starke Kenntnisse in Python, mit tiefgreifender Expertise in LLMs, KI-Agenten und der Entwicklung von ML-Modellen.
  1. Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung skalierbarer ML-Systeme, wie z. B. Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und produktionsreifer KI-Anwendungen.
  1. Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und Best Practices für den Betrieb von ML-Workloads.
  1. Vertrautheit mit Kubernetes und anderen Container-Management-Tools.
  1. Fähigkeit, gut strukturierte, organisierte Codes und automatisierte Unit-/E2E-Tests zu schreiben.
  1. Komfort mit Polyglot-Persistenzmodellen (SQL vs. NoSQL).
  1. ML Operations: Erfahrung mit MLOps-Frameworks und Best Practices; Vertrautheit mit DevOps-Prinzipien, angewendet auf machine learning-Modelle, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lifecycle-Management.
  1. Problemlösung: Fähigkeit, unabhängig in unstrukturierten Umgebungen zu arbeiten und einen proaktiven und investigativen Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen zu zeigen.
  1. Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in dynamischen, funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Forschern und Softwareingenieuren.

Was Sie davon haben

Invisible verpflichtet sich zu einer fairen und wettbewerbsfähigen Bezahlung, die sicherstellt, dass die Vergütung sowohl die Marktbedingungen als auch den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied einbringt. Unsere Gehaltsstruktur berücksichtigt regionale Unterschiede in den Lebenshaltungskosten und wahrt gleichzeitig die interne Gerechtigkeit.

Die jährliche Gehaltsspanne für diese Position, abhängig von der Stufe, beträgt: R$ 249.000 - R$ 409.000 BRL

Weitere Informationen zu unseren geografischen Gehaltsstufen finden Sie hier. Während des Bewerbungsgesprächs wird Ihr Invisible Talent Acquisition Partner bestätigen, welche Stufe für Ihren Standort gilt. Für Kandidaten außerhalb der USA wird die Vergütung angepasst, um die lokalen Marktbedingungen und Lebenshaltungskosten widerzuspiegeln.

*Boni und Aktienoptionen sind in allen Vollzeitangeboten enthalten. Die endgültige Vergütung wird durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, darunter Standort, berufliche Erfahrung, Fähigkeiten, Kenntnisse, interne Gehaltsgerechtigkeit und allgemeine Marktbedingungen. Aus diesem Grund ist jedes Angebot einzigartig. Weitere Details zur Gesamtvergütung und zu den Leistungen werden im Einstellungsprozess besprochen.

Richtlinien für die Einstellung in Ländern

Invisible ist eine hybride Organisation mit Büros und Teammitgliedern auf der ganzen Welt. Während einige Rollen flexible Remote-Arbeit anbieten, beinhalten die meisten Positionen die Zusammenarbeit im Büro und sind an bestimmte Standorte gebunden. Alle standortbezogenen Anforderungen oder hybriden Erwartungen werden von unserem Talent Acquisition Team während des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt.

Richtlinien für KI-Interviews

Unser Einstellungsteam nutzt KI sorgfältig, um einen effizienten, ansprechenden und integrativen Interviewprozess zu unterstützen. Da KI auch ein hilfreiches Werkzeug für Kandidaten sein kann, haben wir Erwartungen für die ethische Nutzung während Ihrer gesamten Interviewreise dargelegt. Klicken Sie hier, um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI einsetzen und unsere Richtlinien für Kandidaten.

Barrierefreiheitserklärung

Wir sind bestrebt, Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, reichen Sie bitte Ihre Anfrage über unser Formular für Unterkunftsanträge ein. Ein Mitglied unseres Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Anfrage zu unterstützen. Hier ist der Link zum Google Formular: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557

Erklärung zur Chancengleichheit

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage.

Aufgrund eines hohen Bewerberaufkommens kann Invisible automatisierte Entscheidungsfindungstechnologien einsetzen, um Kandidaten basierend auf ihren Antworten auf unsere Bewerbungsfragen und anderen bereitgestellten Informationen zu filtern. Unser Einsatz von automatisierten Entscheidungen ermöglicht uns Effizienz, indem wir eine überschaubare Liste möglicher Kandidaten bereitstellen, die unsere zwingenden Einstellungskriterien erfüllen. Wenn Sie gegen unseren Einsatz von automatisierten Entscheidungen Einwände haben, kontaktieren Sie uns bitte.

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