IQUASAR LLC

22.06.2026

Senior Data Scientist

RemoteVereinigte Staaten

United States

PythonSQLAWSGCP

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Über die Stelle

iQuasar sucht einen Data Scientist in Reston, VA. Bei iQuasar streben wir danach, die nächste Generation von Spitzentechnologien bereitzustellen. Unser Wachstum bedeutet spannende Karrieremöglichkeiten für talentierte Fachkräfte in den Bereichen Ingenieurwesen, Softwareentwicklung und anderen Schlüsselbereichen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen, einschließlich Kranken-, Sicht- und Zahnversicherung, eine 401k-Plankopplung und weitere unten aufgeführte Leistungen, exzellente Schulungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter sind außergewöhnlich und verschaffen uns einen Wettbewerbsvorteil durch die Entwicklung von Lösungen mit einem starken Sinn für Mission und Integrität.

Einer unserer Kunden in Reston, VA benötigt einen Data Scientist für eine Festanstellung.

Position: Data Scientist

Erforderliche Qualifikationen

Freigabe: Secret Clearance

Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung in der KI/ML-Softwareentwicklung mit Python und R.

Starker Hintergrund in deep learning, Transformer-basiertem NLP und klassischem ML.

Erfahrung mit RAG, LLMs und Embedding-basierten Abfragesystemen.

Expertise in Data Wrangling, Web Scraping, Datenstandardisierung und Feature Engineering.

Nachgewiesene Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Pinecone, Weaviate) oder Graphdatenbanken (z. B. Neo4j).

Starkes Verständnis von ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.

Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git, GitHub).

Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).

Nachgewiesene Fähigkeit, hochwertige technische Dokumentationen und Forschungsveröffentlichungen zu erstellen.

Master-Abschluss oder Promotion in Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.

Aufgabenbeschreibung

Standort: Reston, VA

Positionstyp: Vollzeit

Dies ist eine 90% Remote-Position in Vollzeit, 10% zum Brite-Büro in Reston, VA.

Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, senden Sie mir bitte eine Kopie Ihres aktuellen Lebenslaufs. Bitte lassen Sie mich auch wissen, welche Zeit/Nummer am besten geeignet ist, um diese großartige Gelegenheit zu besprechen. Falls Sie an dieser Position nicht interessiert sind oder diese nicht die richtige für Sie ist, teilen Sie diese Gelegenheit gerne mit Ihren Freunden/Netzwerken oder jedem, den Sie kennen und der an dieser Position interessiert sein könnte. Vielen Dank!

Verfügbarkeit für einen neuen Job

Beste Sätze

Kontakt

Nia

Recruitment Professional

Vertretung: Brite Group INC

Direkt: (703) 463-9141

Zentrale: (703) 962-6001 Durchwahl: 621

nia.manzoor@iquasar.com

Ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert

"iQuasar ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, politischer Zugehörigkeit, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand/Elternstatus/Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen, Mitgliedschaft in einer Mitarbeiterorganisation, Vergeltungsmaßnahmen, Militärdienst, anderen nicht-leistungsbezogenen Faktoren oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen."

Dies ist eine Remote-Position.

Hauptverantwortlichkeiten

Leitung der Entwicklung von Vorhersagemodellen unter Verwendung von deep learning und klassischen machine learning-Algorithmen.

Erstellung und Optimierung von NLP-Modellen unter Nutzung von Transformer-basierten Architekturen (z. B. BERT, GPT).

Entwurf und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätzen für LLM-basierte Anwendungen.

Arbeit mit Vektor- und Graphdatenbanken zur Wissensrepräsentation und -abfrage.

Generierung und Nutzung simulierter Daten zur Unterstützung des Trainings und der Tests von ML-Modellen.

Durchführung von Datenstandardisierung, -aggregation und -integration aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in ML-Lösungen zu übersetzen.

Dokumentation von Arbeitsabläufen, Erstellung technischer Berichte und Beitrag zu akademischen oder branchenspezifischen Veröffentlichungen.

Verwendung von Versionskontrollwerkzeugen zur Verwaltung der kollaborativen Modellentwicklung (z. B. GitHub).

Unterstützung des End-to-End-ML-Lebenszyklus von Data Wrangling und Modellierung bis hin zu Deployment und Monitoring.

Bevorzugte Qualifikationen

Praktische Erfahrung mit SAS, SQL, Amazon RDS und JIRA.

Kenntnisse von ML Ops-Praktiken und Modell-Deployment-Pipelines.

Vorerfahrung in der Mitwirkung an akademischen oder technischen Veröffentlichungen.

Erfahrung mit Projekten im Bundes- oder Unternehmensmaßstab ist von Vorteil.

Sprachen

Senior Data Scientist

Über die Stelle

Erforderliche Qualifikationen

Aufgabenbeschreibung

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