01Technische Unterstützung bei der Konfiguration, Anpassung und Integration von Earnix in unternehmensweite Preissysteme und Workflows
02Zusammenarbeit mit Aktuariat-, Daten- und IT-Teams bei der Konzeption und Implementierung von Architekturen zur Unterstützung von Preis- und Bewertungsprozessen
03Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten und Systemingenieuren zur Optimierung des End-to-End-Preislebenszyklus, einschließlich Datenaufnahme, Modellbereitstellung und Überwachung
04Entwicklung, Erweiterung und Wartung von Earnix-basierten Preismodellen und Entscheidungssystemen
05Sicherstellung der Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Earnix-Lösungen in Produktionsumgebungen
06Unterstützung bei der Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Bestandsverwaltungssysteme, Data Warehouses, APIs)
07Teilnahme an Tests, Validierung und Bereitstellung von Preismodellen
08Fehlerbehebung und Lösung technischer und funktionaler Probleme in Preisanwendungen
09Beitrag zu Best Practices, Dokumentation und Governance für Preissysteme und aktuarielle Prozesse
Profil des Kandidaten
01Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Versicherungsmathematik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
025+ Jahre Erfahrung in der Versicherungstechnologie oder der Entwicklung von Preissystemen
03Fundierte Erfahrung mit Plattformen wie Earnix (Konfiguration, Modellierung, Bereitstellung)
04Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung für große Datensätze
05Erfahrung mit APIs, Systemintegration und Microservices-Architektur
06Kenntnisse in Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
07Fundiertes Verständnis von P&C-Versicherungspreisgestaltung und Underwriting-Prozessen
08Erfahrung mit aktuarieller Modellierung, Bewertungsalgorithmen und Risikosegmentierung
09Vertrautheit mit regulatorischen und Compliance-Aspekten in der Versicherungspreisgestaltung
10Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
11Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in funktionsübergreifenden Teams
12Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
13Detailorientierung mit Fokus auf Qualität und Genauigkeit
01Vorkenntnisse in Earnix-Implementierungsprojekten sind sehr erwünscht
02Kenntnisse in Cloud-Plattformen sind von Vorteil