Vereinigtes Königreich
LSEG
Isomorphic Labs
ML Research Engineer, London
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
GCPDockerKubernetes
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ÜBER ISO
Isomorphic Labs wendet modernste KI an, um tiefere wissenschaftliche Einblicke, schnellere Durchbrüche und lebensverändernde Medikamente zu ermöglichen, mit dem Ziel, alle Krankheiten zu heilen.
Die Zukunft kommt. Eine Zukunft, die durch die unglaubliche Kraft des machine learning ermöglicht und bereichert wird. Eine Zukunft, in der Krankheiten eingedämmt oder geheilt werden, beginnend mit einer besseren und schnelleren Medikamentenentdeckung.
Kommen Sie zu uns und werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das bahnbrechende Innovationen vorantreibt, und spielen Sie eine bedeutende Rolle bei der Erreichung unserer ehrgeizigen Ziele, während Sie Teil einer inspirierenden und kollaborativen Kultur sind.
Die Welt, die wir uns morgen wünschen, ist die, die wir heute aufbauen. Sie beginnt mit der Kultur in diesem Unternehmen. Sie beginnt mit Ihnen.
Isomorphic Labs (IsoLabs) wurde im 2021 gegründet, um die menschliche Gesundheit voranzutreiben, indem auf dem Nobelpreis-System AlphaFold aufgebaut und dieses weiterentwickelt wird. Seitdem hat unser interdisziplinäres Team von Experten für Medikamentenentdeckung und machine learning-Spezialisten leistungsstarke neue prädiktive und generative KI-Modelle entwickelt, die die wissenschaftliche Entdeckung in digitaler Geschwindigkeit beschleunigen.
Unser Name leitet sich aus der Überzeugung ab, dass eine zugrunde liegende Symmetrie zwischen Biologie und Informationstechnologie besteht. Durch die Nutzung der leistungsstarken Fähigkeiten der KI können wir sie nutzen, um komplexe biologische Phänomene zu modellieren, um neuartige Moleküle zu entwerfen, vorherzusagen, wie Medikamente wirken werden, und innovative Medikamente zur Behandlung und Heilung einiger der verheerendsten Krankheiten der Welt zu entwickeln.
Wir haben eine weltweit führende Medikamentenentwicklungs-Engine aufgebaut, die aus KI-Modellen besteht, die über mehrere Therapiebereiche und Modalitäten hinweg arbeiten können. Wir innovieren kontinuierlich an der Modellarchitektur und entwickeln modernste Fähigkeiten, um die rationale Medikamentenentwicklung voranzutreiben.
Jeden Tag und mit jedem neuen Durchbruch kommen wir der Verheißung der digitalen Biologie näher und erreichen unsere ehrgeizige Mission, eines Tages mit Hilfe von KI alle Krankheiten zu heilen.
RESEARCH ENGINEERING (MACHINE LEARNING), LONDON
Wir suchen Research Engineers mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen – Senior, Staff, Principal oder vergleichbare Stufen.
IHR BEITRAG
Dies ist eine spannende Gelegenheit für Sie, an Spitzenforschung an der Schnittstelle von KI und Medikamentenentwicklung mitzuwirken.
In einer hochkreativen, iterativen Umgebung arbeiten Sie mit Wissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um grundlegende Modelle voranzutreiben, die die biopharmazeutische Welt, wie wir sie kennen, verändern werden.
Sie werden Ihre bestehenden Engineering- und Machine Learning-Erfahrungen nutzen und gleichzeitig von Ihren Kollegen lernen, um neuartige Techniken und Ideen auf neu aufgetretene Probleme der computergestützten Biologie und Chemie anzuwenden.
KULTUR UND WERTE
Wir lassen uns von unseren gemeinsamen Werten leiten. Es geht nicht darum, Leute zu finden, die gleich denken und handeln. Diese Werte helfen, unsere Arbeit zu leiten und sie weiter zu stärken.
Nachdenklich
Nachdenklich bei Iso bedeutet Neugier, Kreativität und Sorgfalt. Es bedeutet, dass gute Leute jeden Tag gute, rigorose und zukunftsweisende Wissenschaft betreiben.
Mutig
Mutig bei Iso bedeutet Furchtlosigkeit, aber auch Initiative und Integrität. Das Ausmaß der Herausforderung erfordert nichts weniger.
Entschlossen
Entschlossen bei Iso ist die Art und Weise, wie wir unser Ziel verfolgen. Es ist ein Vertrauen in unsere Hypothese sowie die Dringlichkeit und Agilität, die erforderlich sind, um sie umzusetzen. Denn Krankheit wartet nicht, also sollten wir auch nicht warten.
Gemeinsam
Gemeinsam bei Iso bedeutet Verbindung, Zusammenarbeit über Fachgebiete hinweg und katalytische Beziehungen. Es ist das Wissen, dass Transformation ein Gruppenprojekt ist, und die Erinnerung daran, dass das, was wir tun, reale Auswirkungen auf echte Menschen überall haben wird.
SCHAFFUNG EINES AUSSERGEWÖHNLICHEN UNTERNEHMENS
Wir glauben, dass wir für den Erfolg ein Team mit einer Bandbreite an Fähigkeiten und Talenten benötigen. Wir bauen ein Umfeld auf, in dem Zusammenarbeit grundlegend ist, Wissen geteilt wird und jeder Mitarbeiter sich unterstützt fühlt und gedeihen kann. Wir schätzen einzigartige Erfahrungen, Kenntnisse, Hintergründe und Perspektiven und nutzen diese Qualitäten, um außergewöhnliche Wirkung zu erzielen.
Wir setzen uns für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ein, unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslicher oder zivilrechtlicher Partnerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Grundlage. Wenn Sie eine Behinderung oder einen zusätzlichen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, zögern Sie bitte nicht, uns dies mitzuteilen.
HYBRIDES ARBEITEN
Es ist für uns von größter Bedeutung, Wissen auszutauschen und starke Beziehungen zueinander aufzubauen, und wir finden es einfacher, dies zu tun, wenn wir Zeit persönlich miteinander verbringen. Deshalb verfolgen wir ein hybrides Modell und erwarten von Ihnen, dass Sie 3 Tage pro Woche ins Büro kommen können (derzeit Dienstag, Mittwoch und ein weiterer Tag, je nachdem, welchem Team Sie angehören). Wenn Sie zusätzliche Bedürfnisse haben, die Sie daran hindern, diesen hybriden Ansatz zu verfolgen, sprechen wir gerne darüber, wenn Sie zu einem ersten Screening-Gespräch eingeladen werden.
WAS SIE TUN WERDEN
Implementierung & Optimierung
- Forschungskonzepte durch die Entwicklung und Optimierung modernster KI-Modelle in praktische Implementierungen übersetzen und robuste Codebasen, Datenpipelines und Infrastrukturen für Training und Evaluierung aufbauen und pflegen.
Experimentieren & Evaluierung
- Experimente zur Bewertung der Leistung und Robustheit von ML-Modellen entwerfen, implementieren und durchführen, wobei ein volles Spektrum modernster machine learning-Methoden verwendet wird. KI/ML-Modelle bewerten, abstimmen und pflegen (was bei Bedarf das Sammeln und Aufbereiten von Daten beinhaltet).
Evaluierung & Inferenz
- Algorithmen und Software zur Analyse und Bewertung der Leistung von KI-Modellen implementieren.
- Optimierung der Leistung von KI/ML-Modellen wie Diffusionsmodelle, Transformer, GNNs unter Nutzung eines tiefen Verständnisses des KI/ML-Hardware+Software-Stacks.
- Beratung, wie KI/ML-Modelle in die Produktion gebracht und/oder in Produktangebote integriert werden können, sowie Überwachung und Verfeinerung ihres Verhaltens.
- Entwicklung spezialisierter Tools/Frameworks/Infrastrukturen zur Unterstützung der oben genannten Arbeiten.
Zusammenarbeit & Wissensaustausch
- Eng mit Forschungsingenieuren zusammenarbeiten, zu Teamdiskussionen beitragen, Wissen teilen und aktiv an Code-Reviews teilnehmen, um eine kollaborative Umgebung zu fördern.
Innovation & Wirkung
- Technische Herausforderungen proaktiv identifizieren und angehen, über die neuesten KI-Fortschritte auf dem Laufenden bleiben und sich auf die Entwicklung von Lösungen konzentrieren, die die Skalierung unserer breiteren Basis- und angewandten Modellplattformen ermöglichen.
- Fähigkeit, unabhängige Ingenieurprojekte und Softwareentwicklung zur Erreichung von Forschungszielen umzusetzen.
FÄHIGKEITEN UND QUALIFIKATIONEN
ESSENZIELL
- Branchenerfahrung: 4+ Jahre Erfahrung in renommierten Technologieunternehmen oder Forschungslaboren.
- Akademischer Hintergrund: Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in einem stark quantitativen Fachgebiet (Informatik, KI, Physik, Mathematik usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- ML-Grundlagen: Tiefes Verständnis der machine learning-Prinzipien und -Techniken.
- Framework-Expertise: Starke Kenntnisse in deep learning-Frameworks wie JAX oder PyTorch.
- Moderne Architekturen: Praktische Erfahrung im Aufbau und der Arbeit mit modernen Modellarchitekturen (z. B. Transformer, GNNs, Diffusionsmodelle).
- Vollständiger ML-Lebenszyklus: Erfahrung in der Überführung von Modellen von der Konzeption bis zur Produktion (Scoping, Datenanalyse, Training, Debugging, Evaluierung, Benchmarking und Deployment).
- Exzellente Ingenieursleistungen: Ausgezeichnete Softwareentwicklungsfähigkeiten mit fundierten Kenntnissen von Algorithmen und Datenstrukturen.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Ein ausgezeichneter Teamplayer mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten, der nahtlos in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeiten kann.
- Eigeninitiative: Selbstständig mit der Fähigkeit, mit Ambiguität umzugehen, komplexe Projekte vorzuschlagen und zu verantworten, den notwendigen Kontext zu erlernen und sich schnell an neue Domänen und Entwicklungen anzupassen.
Von Vorteil
- Nachgewiesene Forschungsbilanz: Eine Geschichte wissenschaftlicher Beiträge (z. B. Veröffentlichungen auf NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) oder bedeutende Beiträge zu modernsten KI-Modellen.
- Skalierung & Leistung: Erfahrung im Training von Modellen über verteilte Systeme (Multi-GPU/Multi-Node) und in der Optimierung von Trainings- und Inferenzleistung (z. B. XLA, Triton, CUDA, Pallas).
- Domänenkenntnisse: Starkes Interesse an oder Kenntnisse in Biochemie, computergestützter Biologie oder Grundlagen der Medikamentenentwicklung.
- Angewandtes ML: Erfahrung in der Entwicklung von Modellen für reale Anwendungen.
- Infrastruktur: Solide Kenntnisse der technischen Infrastruktur und Erfahrung mit Low-Level-Engineering (z. B. GCP, Kubernetes, Docker).
Bitte beachten Sie, dass Ihre Daten bei Einreichung einer Bewerbung gemäß unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden (isomorphiclabs.com/applicant-and-candidate-privacy-policy).
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