Portugal
Gamdom
ISS
Senior Machine Learning Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonPostgreSQLKubernetes
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Über die Stelle
Möchten Sie wissen, wie ein führendes Unternehmen für Arbeitsplatz- und Facility-Management durch Technologie angetrieben wird?
Bei ISS Tech Team schaffen wir durch Technologie intelligentere Arbeitsplatzerlebnisse.
Unser Global Technology Solutions Team entwickelt digitale Lösungen, von Sensoren und IoT-Geräten bis hin zu Daten, Analysen und KI-gestützten Funktionen, die unsere ISS A/S-Betriebe in den Bereichen Reinigung, Arbeitsplatz, Verpflegung und technische Dienstleistungen unterstützen.
Mit Technologiezentren in Kopenhagen, Warschau und Porto sowie Teams, die in mehr als 30 Ländern zusammenarbeiten, entwickelt unser ISS Tech Team unsere digitalen Lösungen, die sowohl für unsere Kunden als auch für unsere Mitarbeiter echte Auswirkungen haben.
Rolle als Senior Machine Learning:
Wir suchen einen Senior ML/AI Engineer, der uns hilft, unsere KI-Plattform zu stabilisieren und weiterzuentwickeln, während wir produktionsreife Generative AI-Lösungen entwickeln und pflegen.
In den ersten 6–12 Monaten wird sich die Rolle hauptsächlich darauf konzentrieren, die bestehende Plattform zu verbessern, einschließlich Guardrails, Modellzugriffskontrollen, API-Gateways, Token-Nutzung, Kostenüberwachung, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
Sobald die Plattform etablierter ist, wird die Rolle zunehmend zur Gestaltung, Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung von LLM, RAG und agentenbasierten Lösungen beitragen.
Dies ist eine hands-on Engineering-Rolle, die KI-Anwendungsentwicklung, backend und Plattform-Engineering sowie Produktionsbetrieb kombiniert.
Der Beitritt zu unserem Facility Management-Bereich bedeutet, komplexe, reale Herausforderungen zu lösen, die spürbare Auswirkungen auf Arbeitsplätze und tägliche Erfahrungen für Hunderttausende von Benutzern haben.
Wenn Sie von Eigenverantwortung, Innovation und dem Aufbau von Technologie, die wichtig ist, angetrieben werden, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Standort: Porto, Portugal
Arbeitsmodell: Hybrid
#LI-Hybrid #LI-Hybrid
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen von produktiven GenAI-Lösungen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, RAG-Pipelines und mehrstufiger Agenten-Workflows.
- Technische Verantwortung für die Bereitstellung über den gesamten Lösungslebenszyklus, von der Verfeinerung der Anforderungen und der Datenaufbereitung über Architektur, Implementierung, Bewertung bis hin zur Bereitstellung.
- Entwicklung von backend APIs, Diensten und Integrationen, die KI-Funktionen mit Geschäftssystemen und Unternehmensdatenquellen verbinden.
- Erstellung von Bewertungsansätzen, die die Qualität, Relevanz, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Lösungen bewerten und die Ergebnisse zur Steuerung von Verbesserungen nutzen.
- Verantwortung für Lösungen in der Produktion, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung, Incident-Management und kontinuierliche Verbesserungen von Leistung, Latenz und Kosten.
- Anwendung solider Software-Engineering-Praktiken, einschließlich automatisiertem Testen, Versionskontrolle, CI/CD, Containerisierung und klarer technischer Dokumentation.
- Arbeiten innerhalb etablierter Plattform-, Sicherheits- und Governance-Standards, Integration mit gemeinsam genutzten Diensten und Kennzeichnung von Lücken; bei Bedarf Beitrag zu spezifischen KI-Plattformkomponenten wie KI-bezogenen Gateway-Richtlinien.
- Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Kollegen, um Anforderungen in zuverlässige Lösungen zu übersetzen, Kompromisse zu kommunizieren und Wissen mit weniger erfahrenen Ingenieuren zu teilen.
- Bewertung aufkommender GenAI-Techniken und -Tools hinsichtlich ihres praktischen Nutzens für die Lösungen des Teams.
Schlüsselqualifikationen
Muss haben
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- 4+ Jahre Erfahrung in KI/ML-Engineering-Rollen, einschließlich 2+ Jahren Entwicklung von GenAI-Lösungen, mit nachgewiesener Verantwortung für Produktionsbereitstellung und laufenden Betrieb.
- Praktische Erfahrung im Aufbau komplexer GenAI-Anwendungen, einschließlich mehrstufiger Agenten-Workflows und Retrieval-Augmented Generation.
- Starke Python Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von produktiven backend Diensten, APIs und Integrationen.
- Praktische Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder gleichwertigen Tools.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Lösungen in Cloud-Umgebungen unter Verwendung von Containerisierung und CI/CD.
- Praktische Erfahrung in der Bewertung von GenAI-Systemen, einschließlich der Gestaltung von Testfällen, der Bewertung von Fehlermodi und der Überprüfung auf Regressionen bei sich ändernden Lösungen.
- Solide Kenntnisse von relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, zusammen mit Erfahrung in Vektorsuche und -abruf.
- Erfahrung in der Anwendung von Sicherheits-, Beobachtbarkeits- und Governance-Anforderungen innerhalb von Produktionslösungen.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Persönliche Fähigkeiten
- Starkes technisches Urteilsvermögen und ein pragmatischer Ansatz zur Lösung komplexer Probleme.
- Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht für Lösungsqualität, Zuverlässigkeit und laufenden Betrieb.
- Klare Kommunikation, einschließlich der Fähigkeit, technische Entscheidungen und Kompromisse verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
- Ein kollaborativer Ansatz, Offenheit für Feedback und die Bereitschaft, Kollegen durch Wissensaustausch zu unterstützen.
- Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu verwalten und sich an sich entwickelnde Anforderungen anzupassen.
Nice to have
- Erfahrung in der Arbeit mit gemeinsamen KI-Plattformen, Model Gateways, Proxies oder API-Managementdiensten.
- Kenntnisse von KI-spezifischen Plattformkontrollen, einschließlich Ratenbegrenzungen, Kontingenten, Gateway-Richtlinien und Kostenüberwachung.
- Erfahrung in der Integration von KI-Anwendungen mit Unternehmenssystemen und dem Abrufen von Informationen aus mehreren Datenquellen.
- Vertrautheit mit Plattformen wie Databricks, Microsoft Foundry oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit Kubernetes oder Infrastructure as Code.
- Fähigkeit, Stakeholder bei der Verfeinerung von Problemen und der Definition messbarer Erfolgskriterien zu unterstützen.
Was ISS Ihnen bietet
Wir konzentrieren uns darauf, ein Umfeld zu schaffen, in dem Sie wachsen und Ihr Bestes geben können:
- Unbefristeter Vertrag.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket basierend auf Ihrer Erfahrung, einschließlich privater Krankenversicherung.
- 22 Urlaubstage pro Jahr + 3 zusätzliche Firmeneigene Tage zum Aufladen.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell, das Gleichgewicht und Zusammenarbeit unterstützt.
- Kontinuierliche Lernmöglichkeiten (technische und verhaltensbezogene Entwicklung) zur Unterstützung Ihres Wachstums.
- Modernes, gut ausgestattetes Büro im Herzen von Porto.
- Kostenlose Parkplätze für Ihre Bequemlichkeit.
- Zugang zu ISS Tech Communities zum Vernetzen, Lernen und Wissensaustausch.
- Kostenloser Zugang zum Fitnessstudio des Unternehmens zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
- Snacks und Getränke im Büro verfügbar.
Warum ISS
Bei ISS sind wir mehr als nur ein Dienstleister für Reinigungs-, Verpflegungs-, Arbeitsplatz- und technische Dienstleistungen, wir sind ein Partner für den Erfolg unserer Kunden. Indem wir außergewöhnliche Serviceerlebnisse schaffen und Arbeitsplätze in Räume verwandeln, in denen sich Mitarbeiter wertgeschätzt, engagiert und produktiv fühlen, steigern wir die Produktivität und helfen unseren Kunden, Talente anzuziehen und ihre Geschäfte auszubauen. Dies beginnt mit unseren eigenen Mitarbeitern durch Schulungen, Karriereentwicklung und eine unterstützende Kultur – die sie befähigt, herausragende Dienstleistungen zu erbringen. Wir wissen, dass wenn unsere Mitarbeiter erfolgreich sind, sie Räume schaffen, in denen die Mitarbeiter und Geschäfte unserer Kunden ebenfalls erfolgreich sind.
ISS ist ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein können.
Seien Sie, wer Sie sind. Werden Sie, was Sie wollen. Seien Sie Teil von etwas Größerem.
Werden Sie mehr. Werden Sie ISS.
ISS strebt danach, ein Ort der Zugehörigkeit zu sein und Orte zu schaffen, an denen jede Person willkommen, angenommen und genau so geschätzt wird, wie sie ist. Orte, an denen sich Menschen sicher, respektiert, repräsentiert und unterstützt fühlen, wenn sie sie selbst sind.
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