Vereinigtes Königreich
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Jefferies
Senior Data Engineer - Reference Data (Assistant Vice President)
Vereinigtes Königreich
City of London, England, United Kingdom
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Jefferies sucht einen sehr erfahrenen Senior Data Engineer für die Reference Data Group innerhalb unserer Technologieabteilung. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, dem Aufbau und der Verwaltung der kritischen Referenzdatenplattformen des Unternehmens – einschließlich Security Master, Account Master und Counterparty Master – spielen, die Handel, Risiko, Compliance und Betrieb im gesamten Unternehmen untermauern.
Dies ist eine wirkungsvolle, praxisorientierte Ingenieurrolle. Sie werden eng mit Geschäftsinteressenten, Datennutzern und funktionsübergreifenden Technologieteams zusammenarbeiten, um robuste, skalierbare und gut verwaltete Datenpipelines und Plattformen auf moderner Cloud-Infrastruktur bereitzustellen.
Referenzdaten bei Jefferies sind grundlegend – die Daten, die Sie erstellen und verwalten, versorgen Handelssysteme, regulatorische Berichte, Risikomodelle und kundenorientierte Anwendungen weltweit.
Über das Team
Die Reference Data Group ist für die autoritativen Stammdaten für Wertpapiere, Konten und Kontrahenten bei Jefferies verantwortlich. Das Team verwaltet die End-to-End-Datenerfassung von Anbietern und internen Systemen, die Normalisierung, die Erstellung von Golden Records und die Verteilung an nachgelagerte Nutzer im gesamten Unternehmen. Wir arbeiten mit einem modernen Cloud-nativen Stack, der auf Snowflake, AWS und Apache Airflow basiert, und folgen Best Practices im Engineering, einschließlich CI/CD, Code-Reviews und automatisierten Tests.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines für Security Master, Account Master und Counterparty Master unter Verwendung von Python und Apache Airflow.
- Entwickeln und Optimieren komplexer Datentransformationen, gespeicherter Prozeduren und Views in Snowflake, um hohe Leistung und Datenqualität zu gewährleisten.
- Verantwortung für den End-to-End-Lebenszyklus von Referenzdaten – von der Quellenerfassung und Normalisierung über die Erstellung von Golden Records bis zur Verteilung an nachgelagerte Systeme.
- Zusammenarbeit mit Datennutzern aus den Bereichen Handel, Risiko, Compliance und Betrieb, um Anforderungen zu verstehen und zuverlässige Datenprodukte zu liefern.
- Erstellen und Warten von Infrastructure-as-Code und Deployment-Pipelines unter Verwendung von AWS-Diensten, Git und CI/CD-Tools.
- Implementieren von Data-Quality-Frameworks, Lineage-Tracking und Monitoring, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität von Referenzdaten sicherzustellen.
- Teilnahme an Design- und Code-Reviews, Beitrag zu Engineering-Standards und Mentoring von Junior-Ingenieuren.
- Zusammenarbeit mit Anbietern und externen Datenlieferanten (z. B. Bloomberg, Refinitiv), um Datenfeeds zu integrieren und zu verwalten.
- Beitrag zu Initiativen zur Modernisierung von Plattformen und Unterstützung der Einführung von Best Practices im Team.
- Fehlerbehebung bei Produktionsdatenproblemen, Durchführung von Ursachenanalysen und Implementierung von präventiven Maßnahmen.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
Erforderlich
- 7+ Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- Expertenkenntnisse in Python für Data Engineering und Automatisierung
- Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake – SQL, gespeicherte Prozeduren, Streams, Tasks und Leistungsoptimierung
- Produktionserfahrung mit Apache Airflow – DAG-Design, Zeitplanung, Abhängigkeitsmanagement
- Solide AWS Cloud-Erfahrung – S3, Lambda, Glue, IAM oder gleichwertige Dienste
- Gute Kenntnisse in Git, Branching-Strategien, Pull Requests und Code-Review-Workflows
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines – GitHub Actions, Jenkins oder gleichwertige Tools
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung – dimensionale, relationale und Hub-and-Spoke-Muster
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Datenpipelines im Großen
Kernkompetenzen
- Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder, einschließlich Business Analysten, Händler und leitende Angestellte, zu kommunizieren.
- Zusammenarbeit: Starker Teamplayer, der effektiv mit Ingenieur-, Geschäfts- und Betriebsteams in einem schnelllebigen Umfeld zusammenarbeitet.
- Problemlösung: Analytische Denkweise mit einer Erfolgsbilanz bei der Diagnose komplexer Datenqualitäts- und Pipeline-Probleme in Produktionsumgebungen.
- Verantwortung: Übernimmt die End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte – von der Konzeption über die Lieferung, Überwachung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und sich an veränderte Geschäftsanforderungen in einem dynamischen Finanzdienstleistungsumfeld anzupassen.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist bevorzugt, aber nicht erforderlich. Starke Kandidaten aus anderen Branchen mit exzellenten Data-Engineering-Referenzen und dem Wunsch, Finanzdomänenkonzepte zu erlernen, werden ermutigt, sich zu bewerben.
Von Vorteil
- Erfahrung mit Finanzreferenzdaten – Security Master, Kontrahenten- oder Kontodaten
- Kenntnisse von Finanzinstrumenten – Aktien, Anleihen, Derivate oder FX
- Vertrautheit mit Datenanbietern wie Bloomberg, Refinitiv oder FactSet
- Erfahrung mit Data Governance, Lineage-Tools oder Metadatenmanagement
- Vertrautheit mit dbt oder ähnlichen Transformations-Frameworks
- Erfahrung mit Kafka oder ereignisgesteuerten Datenarchitekturen
- Erfahrung in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld
Was wir bieten
- Möglichkeit, an hochgradig sichtbaren, unternehmenskritischen Dateninfrastrukturen zu arbeiten, die im globalen Handel und Betrieb eingesetzt werden.
- Kollaborative, ingenieurgesteuerte Kultur mit starkem Fokus auf Code-Qualität, Tests und kontinuierliche Verbesserung.
- Zugang zu modernen Cloud-Tools und die Möglichkeit, Entscheidungen über die Plattformarchitektur zu beeinflussen.
- Einblick in eine breite Palette von Finanzprodukten und Geschäftsbereichen eines ührenden globalen Investmentbanking-Unternehmens.
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Jefferies ist ein führendes globales Full-Service-Unternehmen für Investmentbanking und Kapitalmärkte, das Beratungs-, Sales-and-Trading-, Research- sowie Wealth-and-Asset-Management-Dienstleistungen anbietet. Mit mehr als 40 Niederlassungen weltweit bieten wir Einblicke und Expertise für Investoren, Unternehmen und Regierungen.
Bei Jefferies glauben wir, dass Vielfalt Kreativität, Innovation und Thought Leadership durch die Einbringung neuer Ideen und Perspektiven fördert. Wir haben uns verpflichtet, eine Kultur aufzubauen, die allen Mitarbeitern unabhängig von unseren Unterschieden Chancen bietet und eine Belegschaft unterstützt, die die Gemeinschaften, in denen wir arbeiten und leben, widerspiegelt. Infolgedessen können wir unsere kollektiven Einblicke und unser Wissen bündeln, um frisches und innovatives Denken für unsere Kunden zu liefern.
Jefferies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Maßnahmen ergreift, um sicherzustellen, dass alle qualifizierten Bewerber Berücksichtigung für eine Anstellung erhalten, unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, Religion, Geschlecht, Schwangerschaft, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, genetischen Informationen, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder jedem anderen gesetzlich geschützten Faktor. Wir sind bestrebt, die am besten qualifizierten Bewerber einzustellen und alle bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetze zur Chancengleichheit einzuhalten. Als Teil dieser Verpflichtung wird Jefferies Personen mit Behinderungen angemessene Unterkünfte gewähren, wie gesetzlich vorgeschrieben.
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