Brasilien
Keyrus Brazil
Jobgether
AI Engineer Analista III – Affirmative Position für Menschen mit Behinderung (PwD)
Brasilien
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PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen AI Engineer Analista III – Affirmative Position für Menschen mit Behinderung (PwD) mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Werden Sie Teil eines kollaborativen, technologieorientierten Umfelds, in dem künstliche Intelligenz dazu beiträgt, den Einzelhandel und die Logistikabläufe zu transformieren. In dieser Senior-Position entwickeln und optimieren Sie KI-gestützte Lösungen innerhalb eines Order Management Systems (OMS), verbessern die Auftragsabwicklung, automatisieren Arbeitsabläufe und steigern die Benutzererfahrung. Sie arbeiten praxisnah mit Large Language Models (LLMs), APIs, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Ihre Beiträge helfen dabei, manuelle Arbeit zu reduzieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und die progressive Weiterentwicklung der Produktarchitektur zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams setzen Sie geschäftliche Anforderungen in praktische KI-Anwendungen um und erkunden Möglichkeiten, die Bereitstellung zu beschleunigen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben. Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Tätigkeit und eine affirmative Position für Fachkräfte mit Behinderungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung, Integration und Wartung von KI-gestützten Lösungen zur Unterstützung der Auftragsabwicklung und betrieblicher Arbeitsabläufe innerhalb des OMS-Ökosystems.
- Design, Test und Optimierung von Prompts zur Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Nützlichkeit von LLM-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines, die eine präzise Abfrage und Nutzung von strukturierten und unstrukturierten Daten ermöglichen.
- Integration von KI-Modellen und konversationsbasierten Arbeitsabläufen mit internen APIs, relationalen Datenbanken sowie externen Tools für Einzelhandel und Logistik.
- Unterstützung von LLMOps-Aktivitäten durch Überwachung der Modellleistung in der Produktion, Nachverfolgung von Halluzinationen und Latenzzeiten sowie Beobachtung des Token-Verbrauchs und der damit verbundenen Kosten.
- Zusammenarbeit mit Produktspezialisten und funktionsübergreifenden Teams, um OMS-Geschäftsregeln in einfache, effektive KI-gesteuerte und agentenbasierte Lösungen zu übersetzen.
- Schnelle Prototypenerstellung und Implementierung von Lösungen, die unmittelbare betriebliche Anforderungen adressieren und manuelle Aufgaben sowie Analysezeiten für Betriebsteams reduzieren.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung und progressiven Neugestaltung der Produktarchitektur.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Beschleunigung der Bereitstellung, Verbesserung von Arbeitsabläufen und Steigerung der Gesamteffizienz des Produkts und seiner Nutzer.
Anforderungen
- Fundierte Python-Programmierkenntnisse, einschließlich Datenstrukturen, objektorientierter Programmierung sowie der Entwicklung und Nutzung von REST APIs.
- Praktische Erfahrung in der Integration von LLM APIs, wie z. B. OpenAI, Gemini, Anthropic oder ähnlichen Plattformen.
- Vertrautheit mit KI-Entwicklungsframeworks und Tools wie LangChain, LlamaIndex oder LangGraph.
- Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit Datenformaten wie JSON.
- Grundkenntnisse in mindestens einem Cloud-Anbieter, wie z. B. AWS, Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
- Erfahrung im Umgang mit Git oder anderen Workflows zur Code-Versionsverwaltung.
- Eine praxisorientierte Problemlösungsmentalität mit der Fähigkeit, Benutzerbedürfnisse zu verstehen, geschäftliche Auswirkungen zu untersuchen und schnell praktische Lösungen zu prototypisieren.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams und zur Umsetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Implementierungen.
Wünschenswert
- Ein hybrider Hintergrund, der Data Science oder Machine Learning-Expertise mit praktischer Erfahrung im Bereich AI Engineering kombiniert.
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) oder fortgeschrittenen Ansätzen zum Kontextmanagement für LLMs, wie z. B. SDD.
- Verständnis für agentische Unternehmenslösungen, LLM-Orchestrierung und komplexe logische Arbeitsabläufe unter Einbeziehung mehrerer Tools.
Vorteile
- Gesundheit und Wohlbefinden: Flexible Kranken- und Zahnversicherungspläne, Medikamentenhilfe, Gesundheitsunterstützung für Familienmitglieder, kostenlose Psychotherapiesitzungen, 24/7 Telemedizin, Präventionsprogramme, Initiativen zur psychischen Gesundheit und Impfprogramme.
- Verpflegung: Essensgutscheine oder Zugang zu einem lokalen Restaurant, Verpflegungszuschuss sowie ein zusätzlicher Verpflegungszuschuss während der Feiertage.
- Unterstützung bei Remote-Arbeit: Home-Office-Zuschuss für berechtigte Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle.
- Fitness und Lifestyle: Zugang zu Gympass/TotalPass für Fitnessstudios und Sporteinrichtungen sowie ein freier Tag zum Geburtstag.
- Produktrabatte: Rabatte von bis zu 40% auf Produkte aus dem Markenökosystem des Unternehmens.
- Haustierpflege und Reisen: Optionen für Haustierkrankenversicherungen, Partnerrabatte sowie Reise- und Unterbringungsprogramme.
- Familienunterstützung: Verlängerter Elternurlaub von bis zu 180 Tagen für Mütter und 120 Tagen für Väter, Unterstützungsprogramme für Eltern von Kindern mit Behinderungen oder zusätzlichem Betreuungsbedarf, Kinderbetreuungszuschuss und Unterstützung für frühkindliche Bildung.
- Bildung und Familienhilfe: Unterstützung bei Schulmaterialien, Kinderverpflegungsguthaben sowie dedizierte rechtliche, psychologische und soziale Beratung.
- Finanzielle Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge, Lebensversicherung, Hinterbliebenenunterstützung bei Verlust der Eltern sowie Optionen für gehaltsumwandlungsfähige Darlehen.
- Transport: Fahrtkostenzuschüsse und Parkvorteile, abhängig vom Arbeitsmodell und der Berechtigung.
- Arbeitsmodell: Vollständig remote ausgeübte Position.
- Zusätzliche Details: Die Berechtigung für individuelle Leistungen kann je nach Position und Arbeitsmodell variieren. Gehalts- und Vergütungsdetails wurden in der ursprünglichen Stellenbeschreibung nicht spezifiziert und können während des Rekrutierungsprozesses bestätigt werden.
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