Brasilien
Keyrus Brazil
Jobgether
DevOps Engineer (Vac DST)
Brasilien
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PythonKubernetesTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen DevOps Engineer (Vac DST) mit Sitz in Brasilien.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Werden Sie Teil eines Teams für das Testen verteilter Systeme, das sich der Bewertung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit fortschrittlicher dezentraler Technologien widmet. In dieser Rolle entwerfen und optimieren Sie Kubernetes-Infrastrukturen für groß angelegte Experimente und Leistungsbenchmarks. Sie erstellen automatisierte Bereitstellungs-Workflows und stärken die Observability, um komplexe Testumgebungen zuverlässiger und reproduzierbarer zu machen. In enger Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren untersuchen Sie das Verhalten verteilter Systeme und setzen technische Erkenntnisse in umsetzbare Verbesserungen um. Diese Position bietet die Möglichkeit, zu Open-Source-Technologien beizutragen, die Privatsphäre, digitale Freiheit und dezentrale Peer-to-Peer-Netzwerke unterstützen. Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Infrastruktur-Herausforderungen zu lösen und die Leistung verteilter Systeme zu verbessern, bietet diese Rolle ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit bedeutendem Einfluss.
Verantwortlichkeiten
Als DevOps Engineer bauen und pflegen Sie die Infrastruktur, die für das Testen verteilter Systeme in großem Maßstab erforderlich ist, und arbeiten eng mit Forschern und Entwicklungsteams zusammen, um Experimente, Leistungsanalysen und die betriebliche Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Entwurf, Konfiguration und Optimierung von Kubernetes-Clustern für groß angelegte Experimente und Benchmarking von Peer-to-Peer-Technologien.
- Verbesserung der Cluster-Skalierbarkeit, Ressourcennutzung und Infrastruktureffizienz zur Unterstützung zunehmend komplexer Bereitstellungen.
- Bereitstellung, Wartung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen, einschließlich Grafana, Prometheus und Loki.
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren für verteilte Systeme, um Experimentier-Workflows zu optimieren und Ergebnisse leichter analysierbar und reproduzierbar zu machen.
- Automatisierung von Prozessen zur Infrastrukturbereitstellung, Konfiguration und Bereitstellung, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen und den betrieblichen Aufwand zu reduzieren.
- Fehlerbehebung, Profiling und Tuning verteilter Workloads, um genaue, konsistente und leistungsstarke Benchmarks sicherzustellen.
- Identifizierung, Reproduktion und Debugging komplexer Probleme in verteilten Systemen in Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
- Übersetzung technischer Beobachtungen und Benchmarking-Daten in praktische Empfehlungen zur Verbesserung der Systemleistung und -zuverlässigkeit.
Anforderungen
Der ideale Kandidat kombiniert fundierte DevOps- und Infrastruktur-Engineering-Kenntnisse mit einem soliden Verständnis von Linux, Netzwerktechnik und verteilten Systemen. Sie sollten sich bei der Automatisierung komplexer Umgebungen, der Untersuchung technischer Probleme und der klaren Kommunikation von Ergebnissen in multidisziplinären Teams wohlfühlen.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung in Produktions- oder Forschungsumgebungen.
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur, Linux-Systemen und Netzwerktechnik, insbesondere in verteilten und Peer-to-Peer-Umgebungen.
- Vertrautheit mit Monitoring-, Logging- und Observability-Tools wie Grafana, Prometheus und VictoriaLogs.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und Bereitstellungstools, einschließlich Terraform, Ansible oder Helm.
- Kenntnisse in mindestens einer Skript- oder Programmiersprache, idealerweise Python.
- Interesse an oder Erfahrung mit verteilten Systemen, Peer-to-Peer-Netzwerken oder Blockchain-Technologien.
- Erfahrung mit Netzwerk- und Systemprogrammierung.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv in technischen Teams zusammenzuarbeiten.
- Übereinstimmung mit Prinzipien, die auf Privatsphäre, digitale Freiheiten, Dezentralisierung und offene Technologie ausgerichtet sind.
Zusatzqualifikationen
- Praktische Erfahrung mit libp2p oder Projekten innerhalb von Communities für dezentrale Technologien.
- Hintergrund in Leistungsbenchmarking, Skalierbarkeitstests oder Systemforschung.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Frühere Erfahrung in der Arbeit mit einer Open-Source-Organisation.
Vorteile
- Möglichkeit zur Fernarbeit in einem weltweiten Team.
- Gelegenheit, zu Open-Source-Infrastruktur und dezentralen Technologien beizutragen.
- Einblick in komplexe verteilte Systeme, groß angelegte Kubernetes-Bereitstellungen und Leistungsforschung.
- Kollaboratives Umfeld in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Forschern und technischen Spezialisten.
Gehaltsvorstellungen werden während des Bewerbungsprozesses erfasst; eine spezifische Gehaltsspanne und zusätzliche Leistungen werden in der Ausschreibung nicht genannt.
Kandidaten werden gefragt, ob sie in Betracht ziehen würden, einen Teil ihrer Vergütung in Kryptowährung zu erhalten; dies ist eine Präferenzfrage, keine festgelegte Anforderung.
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