Vereinigte Staaten
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Jobgether
Senior Cloud Infrastructure Engineer
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PythonGCPKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Cloud Infrastructure Engineer mit Sitz in den Vereinigten Staaten.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Der Senior Cloud Infrastructure Engineer entwirft, erstellt und betreibt die Cloud-Infrastruktur, die eine moderne, Cloud-native SaaS-Plattform antreibt. Diese praxisorientierte Engineering-Rolle konzentriert sich auf die Google Cloud Platform (GCP), Google Kubernetes Engine (GKE), den Betrieb von Kubernetes-Clustern, Terraform und Cloud-Netzwerke. Sie verantworten kritische Infrastruktur-Grundlagen und stellen Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in Produktionsumgebungen sicher. In enger Zusammenarbeit mit den Teams für Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE) und Security verbessern Sie die Infrastruktur-Automatisierung, Observability und die betriebliche Resilienz. Die Rolle bietet Möglichkeiten, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, architektonische Entscheidungen zu beeinflussen und andere Ingenieure zu betreuen. Diese vollständig remote ausgeübte US-Position ist ideal für einen Infrastruktur-Spezialisten, der Freude an tiefgreifender technischer Verantwortung und dem Aufbau robuster Systeme im großen Maßstab hat.
Verantwortlichkeiten
- Cloud Infrastructure Engineering: Entwurf, Aufbau, Betrieb und Wartung der Produktionsinfrastruktur auf der Google Cloud Platform, einschließlich GKE, VPC-Netzwerken, Load Balancern, Cloud DNS, IAM und zugehörigen Cloud-Diensten.
- Kubernetes Cluster-Management: Verantwortung für die Architektur und den Lebenszyklus von Produktions-Kubernetes-Clustern, einschließlich Bereitstellung, Upgrades, Node-Pool-Management, Autoscaling, Netzwerk-Konfiguration, Kapazitätsplanung und Fehlerbehebung.
- Infrastructure as Code: Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer Terraform-Module, Infrastructure-as-Code-Frameworks und automatisierter Bereitstellungs-Workflows, um sicherzustellen, dass Infrastrukturänderungen konsistent, wiederholbar und zuverlässig sind.
- Cloud-Netzwerke: Entwurf und Verwaltung von VPCs, Subnetzen, Firewall-Regeln, Routing, Cloud NAT, Load Balancing sowie Konnektivität zwischen Diensten und Umgebungen.
- Technische Fehlerbehebung: Diagnose und Lösung komplexer Infrastrukturprobleme in Bezug auf Kubernetes, Linux, DNS, Netzwerke, Cloud-Dienste und verteilte Systeme unter Verwendung systematischer Debugging-Methoden und Produktionsdiagnosen.
- Observability und Monitoring: Verbesserung der Infrastruktur-Sichtbarkeit durch Prometheus, Logging-Plattformen, Metriken, Alerting und zugehörige Monitoring-Tools.
- Sicherheit und Zugriffsmanagement: Implementierung und Pflege von Sicherheitskontrollen für die Infrastruktur, einschließlich IAM-Richtlinien, Service-Accounts, Secrets-Management, Least-Privilege-Zugriff, Kubernetes RBAC und Netzwerkrichtlinien.
- Zuverlässigkeit und Optimierung: Vorantreiben von Verbesserungen bei Infrastrukturverfügbarkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Kapazitätsplanung und Cloud-Kosteneffizienz.
- Infrastruktur-Upgrades und Migrationen: Planung und Durchführung von Kubernetes- und GCP-Upgrades, Migrationen und architektonischen Verbesserungen bei gleichzeitiger Minimierung von Produktionsrisiken und Dienstunterbrechungen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit den Teams für Platform Engineering, SRE und Security, um skalierbare Infrastrukturstandards zu etablieren, betriebliche Praktiken zu verbessern und technische Verantwortlichkeiten zu klären.
- Technische Führung: Beitrag zu Architekturdiskussionen und technischen Design-Reviews, Mentoring anderer Ingenieure und Förderung von Verbesserungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Engineering-Qualität.
Anforderungen
- Berufserfahrung: Mindestens drei Jahre praktische Produktionserfahrung im Entwurf, der Bereitstellung, dem Betrieb und der Fehlerbehebung von Cloud-Infrastrukturen.
- Google Cloud Platform: Fundierte Kenntnisse der GCP-Dienste und Netzwerke, einschließlich VPCs, Subnetzen, Firewall-Regeln, Routing, Cloud NAT, Cloud DNS, Cloud Load Balancing, Projekten, IAM-Richtlinien, Service-Accounts und Sicherheitskonfigurationen.
- Kubernetes und GKE: Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Betrieb von Produktions-Kubernetes-Clustern, vorzugsweise GKE. Die Erfahrung muss Cluster-Bereitstellung, Administration, Upgrades und Infrastruktur-Fehlerbehebung umfassen; das bloße Bereitstellen von Anwendungen in bestehenden Clustern ist nicht ausreichend.
- Kubernetes-Architektur: Fundiertes Verständnis von Control Planes, Worker Nodes, Scheduling, Netzwerken, Services, Ingress, Storage, Ressourcenmanagement, Node Pools, Autoscaling, Ressourcenanforderungen und -limits sowie Cluster-Kapazität.
- Infrastructure as Code: Mindestens drei Jahre professionelle Terraform-Erfahrung in der Verwaltung von Produktions-Cloud-Infrastrukturen, der Entwicklung wiederverwendbarer Module, dem Umgang mit Remote State und der Implementierung sicherer Change-Management-Prozesse.
- Automatisierung und Versionskontrolle: Beherrschung von Scripting mit Python, Go, Bash oder ähnlichen Sprachen sowie Erfahrung mit Git-basierten Infrastruktur-Workflows, Code-Reviews und automatisierter Validierung.
- Linux und Netzwerke: Fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration und Fehlerbehebung, kombiniert mit einem soliden Verständnis von TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, Routing, Firewalls und Load Balancing.
- Diagnose und Problemlösung: Fähigkeit, komplexe Infrastrukturprobleme unter Verwendung von Logs, Metriken, Traces, Paket-Level-Analyse und strukturierten Debugging-Techniken zu untersuchen.
- Production Engineering: Erfahrung im Entwurf sicherer, resilienter und skalierbarer Infrastrukturen für Produktions-Workloads.
- Arbeitserlaubnis: Muss berechtigt sein, für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. Eine aktuelle oder zukünftige Visums-Sponsorship für die Beschäftigung ist nicht verfügbar.
- Bevorzugte fortgeschrittene Erfahrung: Acht oder mehr Jahre professionelle Engineering-Erfahrung und Hintergrund im Betrieb von GKE-Clustern in großen, Multi-Cluster- oder Multi-Region-Umgebungen.
- Bevorzugte fortgeschrittene GCP- und Kubernetes-Kenntnisse: Erfahrung mit GKE-Netzwerken, Workload Identity, Gateway API, Ingress-Controllern, Cluster-Autoscaling, Multi-Projekt-GCP-Architekturen, zentralisierten Netzwerken, IAM-Governance und Infrastruktur-Leitplanken.
- Bevorzugtes Monitoring und Sicherheit: Erfahrung im Betrieb von Prometheus, Grafana und zentralisierter Logging-Infrastruktur sowie bei der Implementierung von Kubernetes RBAC, Netzwerkrichtlinien, Workload Identity und Secrets-Management.
- Bevorzugte Skalierung und Zuverlässigkeit: Erfahrung bei der Durchführung größerer Infrastruktur-Migrationen mit minimaler Unterbrechung, Optimierung von Cloud-Kosten, Kapazitätsmodellierung und Unterstützung hochverfügbarer SaaS-Plattformen oder verteilter Systeme in signifikantem Produktionsmaßstab.
- Bevorzugte technische Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, Senior-Ingenieure zu betreuen und Infrastrukturarchitektur, Engineering-Praktiken, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
Leistungen
- Jahresgehalt: US-Einstellungsbereich von $150,000–$175,000, wobei die Einstufung vom geografischen Standort, der Berufserfahrung, der Ausbildung und dem Qualifikationsniveau abhängt.
- Umfassende Gesundheitsversorgung: Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- Altersvorsorge: 401(k)-Plan.
- Wellness: Wellness-Leistungen und zusätzliche Unterstützungsprogramme für Mitarbeiter.
- Remote-Arbeit: Remote-Möglichkeit innerhalb der Vereinigten Staaten.
- Bedeutender technischer Einfluss: Direkte Verantwortung für die Cloud-Infrastruktur und die Möglichkeit, die GCP- und Kubernetes-Architektur für eine Cloud-native SaaS-Plattform zu gestalten.
- Kollaboratives Umfeld: Arbeiten Sie mit erfahrenen Fachleuten aus den Bereichen Infrastruktur, Platform Engineering, SRE und Security zusammen.
- Berufliche Weiterentwicklung: Möglichkeiten, herausfordernde Engineering-Probleme anzugehen, technische Entscheidungen zu beeinflussen, Kollegen zu betreuen und Systeme bei der Skalierung der Plattform zu verbessern.
- Inklusiver Arbeitsplatz: Chancengleichheit bei der Beschäftigung mit einem Engagement für eine kollaborative und inklusive Kultur.
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