Vereinigte Staaten
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Jobgether
Senior Forward Deployed Engineer – Enterprise
Vereinigte Staaten
United States
PythonJavaAWSGCPC++RustGo
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das sämtliche Bewerbungen und weitere Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior Forward Deployed Engineer – Enterprise mit Sitz in den Vereinigten Staaten.
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Der Senior Forward Deployed Engineer konzipiert, entwickelt und implementiert Softwarelösungen auf Enterprise-Niveau direkt in Kundenumgebungen und unterstützt Unternehmen dabei, fortschrittliche KI-Sicherheitsfunktionen in komplexe Produktionssysteme zu integrieren. Diese praxisorientierte Rolle kombiniert backend- und full-stack-Engineering, Systemintegration sowie kundenorientierte technische Bereitstellung. Sie arbeiten eng mit Engineering-, Sicherheits- und Plattformteams zusammen, um vage, geschäftskritische Anforderungen in sichere, zuverlässige und skalierbare Deployments zu übersetzen. Sie übernehmen die Verantwortung von der ersten Analyse bis zur Implementierung in der Produktion, entwickeln Integrationen, validieren technische Ansätze und lösen Bereitstellungsprobleme in diversen Umgebungen. Sie arbeiten mit Vertriebs-, Produkt- und Kern-Engineering-Teams zusammen, um messbare Kundenergebnisse zu erzielen und dabei schnelle Ausführung mit langfristiger Wartbarkeit in Einklang zu bringen. Dies ist eine Gelegenheit, in einem schnell wachsenden KI-Sicherheitsumfeld zu arbeiten, in dem technische Innovation, betriebliche Zuverlässigkeit und verantwortungsvolle KI-Einführung im Mittelpunkt der Mission stehen.
Verantwortlichkeiten
- Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering-, Sicherheits- und Plattformteams der Kunden, um Systemarchitekturen, technische Einschränkungen, Arbeitsabläufe und betriebliche Anforderungen zu verstehen.
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Integrationen zwischen der KI-Sicherheitsplattform und Kundensystemen, APIs, Datenpipelines und Laufzeitumgebungen.
- Übersetzung komplexer Unternehmensanforderungen in praktische Proofs of Concept, Bereitstellungsstrategien und produktionsreife Architekturen.
- Übernahme der primären technischen Verantwortung für Kundendeployments, einschließlich Identifizierung, Diagnose, Eingrenzung und Lösung von Problemen in verschiedenen Kundenumgebungen.
- Aufbau und Erweiterung von backend-Diensten, Integrationskomponenten und Engineering-Tools, die eine sichere und zuverlässige Bereitstellung unterstützen.
- Sicherstellung, dass bereitgestellte Lösungen den Unternehmensstandards für Zuverlässigkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit entsprechen.
- Schnelle Entwicklung von Proofs of Concept zur Validierung der technischen Machbarkeit, Demonstration des Kundennutzens und Unterstützung von Implementierungsentscheidungen.
- Iterative Weiterentwicklung von Lösungen basierend auf Kundenfeedback, betrieblichen Erkenntnissen und sich entwickelnden technischen Anforderungen.
- Abwägung zwischen Bereitstellungsgeschwindigkeit und langfristiger Wartbarkeit, fundierten Engineering-Praktiken und Konsistenz mit der breiteren Plattform.
- Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Produkt- und Kern-Engineering-Teams zur Koordination der technischen Bereitstellung, Lösung von Blockern und Erzielung erfolgreicher Kundenergebnisse.
- Klare Kommunikation technischer Erkenntnisse, architektonischer Kompromisse, Implementierungsrisiken und Empfehlungen an Kunden und interne Stakeholder.
- End-to-End-Verantwortung für komplexe technische Herausforderungen in schnelllebigen, kundenorientierten Umgebungen, in denen Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen unerlässlich sind.
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachbereich.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von produktionsreifen Softwaresystemen.
- Fundierter Hintergrund in der backend- oder full-stack-Softwareentwicklung, einschließlich der Konzeption und Implementierung von APIs, Diensten und Systemintegrationen.
- Kenntnisse in Python sowie mindestens einer systemorientierten oder backend-Programmiersprache, wie Go, Java, C++ oder Rust.
- Vertrautheit mit Cloud-nativen Architekturen und verteilten Systemen, einschließlich Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
- Erfahrung in der Arbeit in vagen, schnelllebigen Umgebungen und die Fähigkeit, technische Ergebnisse von der Entdeckung bis zur Bereitstellung eigenverantwortlich zu steuern.
- Sicherheit im direkten Umgang mit Kunden und externen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen, Kompromisse zu kommunizieren und technische Lösungen bereitzustellen.
- Fähigkeit, komplexe Integrationsprobleme zu diagnostizieren, praktische Lösungen zu entwickeln und sich an ändernde Kunden- und betriebliche Anforderungen anzupassen.
- Starke Fähigkeiten in Zusammenarbeit, Kommunikation, Problemlösung und technischem Urteilsvermögen, insbesondere in geschäftskritischen Kundenumgebungen.
- Verständnis der Sicherheitsgrundlagen, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Überwachung und sicherem Systemdesign.
- Eine proaktive, neugierige und anpassungsfähige Denkweise mit dem Engagement, zuverlässige, sichere Systeme aufzubauen und herausfordernde technische Probleme zu lösen.
- Bevorzugt: Erfahrung mit Datenpipelines, ereignisgesteuerten Systemen oder serviceorientierten Architekturen.
- Bevorzugt: Erfahrung bei der Bereitstellung oder Integration von Unternehmenssoftware direkt in Kundenumgebungen.
- Bevorzugt: Hintergrund in Security Engineering, Infrastructure Engineering oder Platform Engineering.
- Bevorzugt: Vertrautheit mit KI-Systemen, machine-learning-fähigen Produkten oder KI-Sicherheitskonzepten; das Erstellen von KI-Modellen ist nicht erforderlich.
- Bevorzugt: Erfahrung im Bereich Forward Deployed Engineering, technische Beratung, technischer Pre-Sales oder andere kundenorientierte Engineering-Rollen.
Vorteile
Grundgehalt: $175,000–$220,000.
- Wettbewerbsfähiges Aktienpaket.
- Jährlicher 401(k)-Arbeitgeberzuschuss von bis zu 4%.
- 28 Tage Jahresurlaub, einschließlich Urlaub und Feiertagen.
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- Flexible Arbeitsregelungen.
- Visumsponsoring für außergewöhnliche Kandidaten verfügbar.
- Gelegenheit, die Verantwortung für wirkungsvolle Engineering-Projekte zu übernehmen und mit weltweit anerkannten Kunden zu arbeiten.
- Zusammenarbeit mit Kundenteams sowie internen Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Spezialisten in einem wachsenden KI-Sicherheitsumfeld.
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