Brasilien
Pavago
Jobgether
Senior KI-Entwickler (m/w/d)
Brasilien
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JavaScriptPythonReactAWSGCPKubernetes
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior KI-Entwickler (m/w/d) mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Übernehmen Sie die Führung bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, die geschäftliche Anforderungen in skalierbare, intelligente Produkte verwandeln. In dieser Senior-Position kombinieren Sie Fachwissen in KI-Architektur, generativer KI und full-stack-Entwicklung, um End-to-End-Anwendungen bereitzustellen, die auf Large Language Models (LLMs) basieren. Sie arbeiten mit modernen Technologien, um Konversationssysteme zu entwickeln, KI-Agenten zu orchestrieren und intelligente Funktionen in Unternehmensumgebungen zu integrieren. Über die praktische technische Arbeit hinaus beeinflussen Sie die technische Strategie, tragen zu Produkt-Roadmaps bei und leiten architektonische Entscheidungen. Als technischer Ansprechpartner für das Team betreuen Sie Entwickler, fördern technische Exzellenz und helfen dabei, Best Practices zu etablieren. Diese Remote-Möglichkeit ist ideal für eine erfahrene Fachkraft, die komplexe Herausforderungen, technische Autonomie und die Chance schätzt, aufkommende KI-Fähigkeiten in praktische Geschäftslösungen umzusetzen.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der End-to-End-Entwicklung von KI-Lösungen, von der Anforderungsanalyse und technischen Planung bis hin zu Architekturdesign, Implementierung, Bereitstellung und laufender Wartung.
- Definition skalierbarer KI-Architekturen, Strategien zur Modellintegration und Datenpipelines, die zuverlässige, effiziente und produktionsreife Anwendungen unterstützen.
- Konzeption, Entwicklung und Integration von generativen KI-Funktionen und Large Language Models (LLMs) in Produkte, Anwendungen und Unternehmenssysteme.
- Erstellung von full-stack-Anwendungen unter Verwendung von React und JavaScript für die front-end-Entwicklung sowie Python für back-end-Dienste und KI-Integrationen.
- Entwicklung fortschrittlicher Konversationslösungen, die in der Lage sind, Kontext zu verstehen, Benutzerbedürfnisse zu interpretieren, kohärente Interaktionen aufrechtzuerhalten und Gespräche angemessen zu steuern.
- Design, Implementierung und Integration von KI-Agenten, die Aufgaben sequenziell und kollaborativ ausführen, einschließlich Multi-Agenten-Orchestrierung und agentenbasierter Workflows.
- Entwicklung und Pflege von Integrationen zwischen Anwendungen, APIs, Sprachmodellen, Datenquellen und Unternehmenssystemen.
- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Natural Language Processing (NLP) und anderen relevanten KI-Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit, Relevanz und Effektivität intelligenter Anwendungen.
- Integration von KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen und Unternehmensinfrastrukturen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Leistung, Wartbarkeit und betrieblicher Zuverlässigkeit.
- Etablierung und Förderung technischer Best Practices durch Code-Reviews, Modellevaluierungen, technische Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse.
- Mentoring von Teammitgliedern, Wissensaustausch und Tätigkeit als technischer Ansprechpartner für KI-Architektur, full-stack-Entwicklung und Implementierungsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Business-Stakeholdern, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, zu Produkt-Roadmaps beizutragen und Implementierungsstrategien an Geschäftszielen auszurichten.
- Aktive Mitarbeit während des gesamten Entwicklungslebenszyklus, Unterstützung bei der Weiterentwicklung, Optimierung, Fehlerbehebung und langfristigen Nachhaltigkeit der bereitgestellten Lösungen.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit fortschrittlichen KI- und machine learning-Frameworks und -Tools wie LangChain, Hugging Face und MLflow.
- Nachgewiesene Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Natural Language Processing (NLP).
- Solide Erfahrung in der full-stack-Entwicklung, einschließlich front-end-Entwicklung mit React und JavaScript sowie back-end-Entwicklung mit Python.
- Praktische Erfahrung bei der Integration von LLMs in produktive Anwendungen und Produkte sowie Verständnis der technischen Überlegungen bei der Bereitstellung KI-gestützter Funktionen.
- Kenntnisse über KI-Agenten, agentenbasierte Workflows, Multi-Agenten-Orchestrierung und die Entwicklung von Systemen, die mehrere intelligente Komponenten koordinieren.
- Erfahrung im Design und der Implementierung von APIs, Anwendungs-Integrationen und Verbindungen zwischen KI-Modellen und Unternehmenssystemen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
- Kenntnisse in Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien, insbesondere Kubernetes, sowie CI/CD-Pipelines und modernen Software-Delivery-Praktiken.
- Verständnis von KI-Architektur, Datenpipelines, Modellintegration und den Prinzipien, die für die Entwicklung skalierbarer und wartbarer intelligenter Anwendungen erforderlich sind.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, technische Alternativen zu bewerten und technische Entscheidungen mit Geschäftszielen zu verknüpfen.
- Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen zu verstehen, zur Lösungsplanung beizutragen, geeignete technische Ansätze zu definieren und die Implementierung bis zur Bereitstellung zu leiten.
- Autonomie auf Senior-Niveau, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und fundiertes technisches Urteilsvermögen bei der Bearbeitung komplexer Projekte und unklarer Anforderungen.
- Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären, Kollegen zu betreuen, Code-Reviews durchzuführen und als technischer Leiter innerhalb von Projektteams zu agieren.
- Eine hands-on Mentalität und die Bereitschaft, direkt zu Architektur, Programmierung, Integrationen, Tests, Bereitstellung und laufender Lösungsverbesserung beizutragen.
Vorteile
- Remote-Arbeit: Arbeiten Sie von zu Hause aus in Brasilien; in der Stellenbeschreibung ist keine regelmäßige Anwesenheit im Büro vorgesehen.
- Technische Führung: Übernehmen Sie die Verantwortung für strategische KI-Initiativen und beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen, Implementierungsstandards und die technische Ausrichtung.
- Modernste Technologien: Arbeiten Sie mit generativer KI, LLMs, RAG, konversationsbasierter KI, intelligenten Agenten und modernen full-stack-Entwicklungstools.
- End-to-End-Projektverantwortung: Beteiligen Sie sich am gesamten Lösungslebenszyklus, vom Verständnis der Geschäftsanforderungen und der Architekturplanung bis hin zur Implementierung und Wartung.
- Berufliche Weiterentwicklung: Erweitern Sie Ihr Fachwissen in KI-Engineering, Cloud-Technologien, Multi-Agenten-Systemen und skalierbaren Unternehmensanwendungen.
- Mentoring-Möglichkeiten: Teilen Sie Ihr Wissen, unterstützen Sie die Teamentwicklung und etablieren Sie sich als technischer Ansprechpartner für KI und Software-Engineering.
- Geschäftlicher Einfluss: Entwickeln Sie intelligente Produkte, die reale Herausforderungen adressieren und fortschrittliche KI-Fähigkeiten mit praktischen Geschäftszielen verbinden.
- Kollaboratives Umfeld: Arbeiten Sie über technische und produktbezogene Disziplinen hinweg und tragen Sie zur Roadmap-Planung und strategischen Implementierungsentscheidungen bei.
- Vergütung und zusätzliche Leistungen: Gehalt, Krankenversicherung, bezahlter Urlaub, Boni, Ausstattungszuschüsse und andere Beschäftigungsleistungen sind in der vorliegenden Stellenbeschreibung nicht spezifiziert und sollten während des Rekrutierungsprozesses bestätigt werden.
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