Jobgether

Sr. Quality Automation Engineer

Vereinigte Staaten

United States

JavaScriptTypeScriptPythonSQLPostgreSQLC#
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Sr. Quality Automation Engineer mit Sitz in den Vereinigten Staaten.

So funktioniert Jobgether

Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird dann direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir schätzen Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

#LI-CL1

Als Senior Quality Automation Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Leistung und Qualität einer innovativen Technologieplattform im Gesundheitswesen. Sie entwerfen und pflegen robuste automatisierte Teststrategien, die reale Kunden-Workflows widerspiegeln und kritische Produkterfahrungen absichern. Durch die Arbeit an UI, API, backend, Integrations- und Datenschichten bauen Sie eine skalierbare Testabdeckung auf, die das Vertrauen in Releases stärkt. Sie arbeiten eng mit den Teams für Produkt, Engineering, Data Science, Implementierung und Kundenbetreuung zusammen, um Risiken zu identifizieren und die Testbarkeit zu verbessern. Zudem unterstützen Sie die Validierung von KI-gestützten Funktionen und entwickeln wiederholbare Ansätze zur Erkennung von Regressionen und zur Überprüfung erwarteter Ergebnisse. Diese praxisorientierte Rolle bietet die Möglichkeit, Qualitätssicherungspraktiken in einem schnelllebigen, wachstumsorientierten Technologieumfeld zu gestalten. Ihre Arbeit trägt direkt zu zuverlässigeren Erkenntnissen im Gesundheitswesen, stärkeren Kundenerlebnissen und einer kontinuierlichen Produktverbesserung bei.

Verantwortlichkeiten

  1. Entwicklung kundenorientierter Teststrategien: Verstehen Sie reale Kunden-Workflows, Benutzer-Personas, Produktanforderungen und Akzeptanzkriterien, um aussagekräftige automatisierte Testszenarien zu entwerfen. Priorisieren Sie die Abdeckung basierend auf Kundenauswirkungen, Produktrisiken, Release-Häufigkeit und Geschäftswert.
  1. Aufbau und Pflege automatisierter Test-Suiten: Entwerfen, implementieren, beheben und pflegen Sie automatisierte Tests für Benutzeroberflächen, APIs, backend-Dienste, Datenpipelines, Integrationen, Berichterstattung und KI-gestützte Produktfunktionen.
  1. Automatisierung kritischer User Journeys: Nutzen Sie Playwright oder gleichwertige Tools, um komplexe Webanwendungen zu testen und die Abdeckung für Smoke-, Regressions-, Akzeptanz-, Integrations- und End-to-End-Tests aufrechtzuerhalten.
  1. Validierung von APIs und Integrationen: Verwenden Sie Bruno, Postman oder codebasierte Tests, um API-Verträge, Authentifizierung, Payloads, Fehlerbehandlung, Integrationen und das Verhalten von backend zu verifizieren.
  1. Sicherstellung der Datenintegrität: Wenden Sie SQL-Abfragen an, um Verarbeitungsergebnisse, Workflow-Konsistenz, Berichtsgenauigkeit und kundenorientierte Analysen zu validieren.
  1. Stärkung der Automatisierungsinfrastruktur: Entwickeln Sie wiederverwendbare Test-Utilities, Fixtures, Helper und Testdatenmuster. Integrieren Sie automatisierte Suiten in CI/CD-Pipelines, um zeitnahe und zuverlässige Qualitätssignale während der Entwicklungs- und Release-Zyklen zu liefern.
  1. Untersuchung von Fehlern und Reduzierung von Testinstabilität: Diagnostizieren Sie instabile Tests (Flaky Tests), Umgebungsprobleme, Timing-Probleme und Testdatenfehler und unterscheiden Sie dabei zwischen Automatisierungsproblemen und tatsächlichen Produktfehlern. Identifizieren Sie Abdeckungslücken und implementieren Sie gezielte Verbesserungen.
  1. Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit den Teams für Produkt, Engineering, Data Science, Implementierung und Kundenbetreuung zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Risiken zu bewerten, Beobachtbarkeit und Logging zu verbessern sowie die Testbarkeit und API-Verträge zu stärken.
  1. Validierung KI-gestützter Erlebnisse: Erstellen Sie wiederholbare automatisierte Prüfungen für Klassifizierungen, Modellausgaben, Prompt- und Konfigurationsänderungen, strukturierte Antworten, Extraktions-Workflows, Edge Cases und nachgelagertes Verhalten. Verwenden Sie repräsentative Datensätze und erwartete Ergebnisse, um Regressionen zu erkennen.
  1. Kommunikation und Verbesserung von Qualitätspraktiken: Dokumentieren Sie Fehler, Automatisierungslücken und Release-Risiken klar und teilen Sie wiederverwendbare Muster und Testpraktiken, die das Quality Engineering im gesamten Unternehmen verbessern.

Anforderungen

  1. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Testautomatisierung, als Software Development Engineer in Test (SDET) oder in der Softwareentwicklung, einschließlich praktischer Verantwortung für automatisierte Test-Suiten.
  1. Programmierkenntnisse auf Produktionsniveau in mindestens einer der folgenden Sprachen: TypeScript, JavaScript, C# oder Python.
  1. Erfahrung im Umgang mit Playwright oder einem gleichwertigen modernen UI-Automatisierungs-Framework zum Testen komplexer Webanwendungen.
  1. Fundierte Erfahrung im Testen von REST API unter Verwendung von Bruno, Postman oder codebasierten Ansätzen, einschließlich Authentifizierung, Payload-Validierung und Fehlerbehandlung.
  1. Kenntnisse in SQL zur Validierung von Datenintegrität, Verarbeitungsergebnissen und Berichtsgenauigkeit.
  1. Erfahrung in der Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines, der Verwaltung von Testdaten, der Untersuchung von Fehlern und der Diagnose instabiler Tests.
  1. Starkes Urteilsvermögen bei der Bewertung von Produktrisiken und der Auswahl der geeigneten Testebene, sei es UI, API, Integration oder Datenebene, ohne dass jedes Szenario vordefiniert sein muss.
  1. Erfahrung im Testen asynchroner Workflows und Systeme, die mehrere Dienste umfassen.
  1. Fähigkeit, komplexe technische Probleme mithilfe von Logs, Monitoring-Tools, Datenbankabfragen, API-Antworten und Produktdaten zu untersuchen.
  1. Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und technisches Entscheidungsvermögen mit Schwerpunkt auf dem Aufbau wartbarer und zuverlässiger Testautomatisierung.
  1. Effektive Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Fehler, Qualitätsrisiken und Testempfehlungen gegenüber funktionsübergreifenden Stakeholdern zu erläutern.
  1. Eine proaktive, neugierige und verantwortungsbewusste Denkweise mit der Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld erfolgreich zu sein.
  1. Ein Standort in Indianapolis, Indiana, wird bevorzugt; qualifizierte Kandidaten mit Wohnsitz an anderen Orten in den Vereinigten Staaten können für Remote-Arbeit in Betracht gezogen werden.
  1. Muss berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Unterstützung für ein Arbeitsvisum erforderlich ist.

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit C#/.NET, PostgreSQL und Microsoft Azure.
  1. Erfahrung im Testen von Large Language Model (LLM) oder machine learning (ML)-Funktionen unter Verwendung repräsentativer Datensätze, erwarteter Ergebnisse und schwellenwertbasierter Regressionsprüfungen.
  1. Vertrautheit mit Datenerfassungspipelines, ereignisgesteuerten Architekturen und Integrationen von Drittanbietern.
  1. Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Contact-Center-Technologie oder in anderen regulierten Umgebungen.
  1. Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools zur Beschleunigung der Testerstellung, Fehlerbehebung und Fehlersuche.

Vorteile

  • Arbeitsflexibilität: Möglichkeit zur Remote-Arbeit für Kandidaten mit Wohnsitz in den Vereinigten Staaten, wobei Indianapolis, Indiana, bevorzugt wird.
  • Sinnvolle Wirkung: Helfen Sie dabei, die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern, indem Sie die Qualität und Zuverlässigkeit der Technologie stärken, die Kundengesprächsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.
  • Technische Eigenverantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für die Automatisierungsstrategie in kritischen Produktbereichen und beeinflussen Sie Standards und Praktiken im Quality Engineering.
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit den Teams für Produkt, Engineering, Data Science, Implementierung und Kundenbetreuung zusammen.
  • Innovationsorientiertes Umfeld: Tragen Sie zu KI-gestützten Produkten und sich entwickelnden Testansätzen in einem schnell wachsenden, risikokapitalfinanzierten Technologieumfeld bei.
  • Berufliche Weiterentwicklung: Erweitern Sie Ihre Expertise in Automatisierungstechnik, KI-Validierung, Datenqualität und modernen Softwarebereitstellungspraktiken.

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