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Joom
Senior Marketing Data Analyst (nach Lissabon, Portugal)
Über die Stelle
JoomPro ist der erste und einzige End-to-End-Cross-Border B2B Marktplatz. Er bedient kleine, mittlere und große Unternehmen und wickelt Aufträge jeder Größe von Anfang bis Ende ab. Heute ist JoomPro in Brasilien und Mexiko tätig und plant die Expansion in weitere Märkte.
JoomPro ist eines der Schlüsselunternehmen der Joom Group, einer internationalen, technologieorientierten Gruppe von E-Commerce-Unternehmen, die 2016 in Lettland gegründet wurde. Die Joom Group umfasst auch andere Unternehmen: Joom, einen globalen Cross-Border-Marktplatz; JoomPulse, ein KI-Analyse-Tool für Mercado Livre und Shopee-Verkäufer; und Onfy, einen pharmazeutischen Marktplatz in Deutschland. Die Joom Group hat Büros in Lettland, China, Portugal, Deutschland und Brasilien, mit Hauptsitz in Lissabon, Portugal. Wir arbeiten als ein internationales Team, teilen Wissen und kooperieren über Länder, Unternehmen und Produkte hinweg.
Wir suchen nun einen erfahrenen Marketing Data Analyst, um unser Analyseteam zu verstärken und dabei zu helfen, Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die zu fundierteren Entscheidungen führen, die Kanalperformance verbessern und Marketinginvestitionen optimieren.
Über das Team
Unser Analyseteam unterstützt das Unternehmen dabei, fundiertere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Wir konzentrieren uns auf:
- Optimierung von Marketingbudgets und Kanalmix zur Maximierung der Effizienz
- Erstellung von Dashboards und Analyse-Tools für Entscheidungsfindung, ROI-Prognosen und strategische Planung
- Konzeption und Analyse von Experimenten zur Messung der Kanalperformance und Inkrementalität
- Entwicklung von Alarmsystemen zur Überwachung von Ausgaben, Effizienzänderungen und Datenqualität
- Unterstützung bei Budgetplanung, Marketingstrategie und Marktforschung
Warum zu uns kommen
- Echter Geschäftseinfluss: Ihre Arbeit beeinflusst direkt ROI und Wachstum
- Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude)
- Starke Analysten-Community & abteilungsübergreifender Wissensaustausch
- Matrix-Struktur: Ihr Manager ist ebenfalls Analyst
- Transparenter Karriereweg & strukturiertes Onboarding
- Offene Kultur mit minimaler Bürokratie
- Vergütungspaket: Grundgehalt und leistungsabhängige Boni
- Umzugshilfe: Vollständige Unterstützung für einen reibungslosen Umzug für Mitarbeiter und ihre Familien nach Lissabon, Portugal
- Büro-zentriert: flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, 52 Tage pro Jahr remote zu arbeiten
- Fürsorge & Wohlbefinden: Krankenversicherung (inkl. Zahnbehandlung) für Mitarbeiter und ihre Kinder, tägliche Essenszulage und 100% bezahlte Krankentage
- KI-First-Ansatz: Lizenzen und Zugang zu einer breiten Palette von KI-Tools
- Team & Wachstum: Zusammenarbeit mit Kollegen in Portugal, Brasilien, Lettland und China, mit Möglichkeiten für Beförderungen, berufliche Weiterbildungen und Englisch- & Portugiesischkurse
- Community & Engagement: jährliche Teambuilding-Aktivitäten, Wissensaustausch-Workshops und ein starkes Gemeinschaftsgefühl
Aufgaben
- Bewertung der Effektivität bestehender und neuer Werbekanäle (Google Ads, Meta Ads usw.)
- Einrichtung und Verbesserung der Überwachung statistischer Anomalien in Metriken
- Verbesserung von Modellen zur Vorhersage der langfristigen Amortisation
- Generierung von Hypothesen zur Verbesserung von Akquisition/Produkt-Feeds/Anzeigen-Creatives/Kanalaufteilung/Zielen usw.
- Durchführung von Datenstudien zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Schreiben von ETL-Pipelines (Datamarts, Alerts und Vorhersagen)
- Fragen Sie „Warum“ und „Welches Problem lösen wir“
Mindestanforderungen
- Erfahrung in der Datenanalyse, Erfahrung in der Marketinganalyse
- Verständnis von Marketing-KPIs, Attributionsmodellen und den Problemen, die Werbeplattformen lösen
- Kenntnisse der mathematischen Statistik und Erfahrung in deren Anwendung
- Fähigkeit, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben
- Datenanalysefähigkeiten in Python
- Fähigkeit, den richtigen Bewertungsansatz zu wählen – Analyse, Forschung oder Nutzung externer Daten
- Fähigkeit, nicht-triviale Probleme bei unvollständigen Daten zu lösen
- Aufmerksamkeit für Details und Fähigkeit, jede Aufgabe bis zum Abschluss zu bringen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2+)
Bevorzugt
- Erfahrung mit A/B-Tests, Geo-Tests und anderen Experimenttypen
- Erfahrung in Ökonometrie
Bevor Sie sich auf die oben genannte Stelle bewerben, lesen Sie bitte unsere Datenschutzhinweise für Bewerber hier. Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unsere Datenschutzhinweise gelesen haben.
