JPMorgan Chase & Co.

Senior Lead Software Engineer - AI/ML Engineering, GPU ML Serving

PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesC++
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Über die Stelle

Wir bieten Ihnen eine spannende und lohnende Gelegenheit, Ihre Karriere in der Softwareentwicklung auf die nächste Stufe zu heben.

Als Lead Software Engineer bei JPMorgan Chase im Bereich Commercial and Investment Banking sind Sie ein wichtiges Mitglied eines agilen Teams, das sichere, stabile und skalierbare Technologieprodukte konzipiert und bereitstellt. Sie implementieren kritische Technologielösungen in verschiedenen technischen Bereichen und unterstützen damit die Geschäftsziele des Unternehmens.

Aufgaben

  1. Führt Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung durch, mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu lösen.
  1. Erstellt sicheren und qualitativ hochwertigen Produktionscode und pflegt Algorithmen, die synchron mit entsprechenden Systemen ausgeführt werden.
  1. Nutzt unternehmensweit zugelassene KI-gestützte Coding-Tools in der Arbeitsumgebung, um die Codequalität, die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die Produktivität bei komplexen Liefergegenständen zu verbessern (z. B. Codegenerierung/Refactoring, Erstellung von Unit-Tests, Dokumentation), während die Ergebnisse durch Peer-Reviews, automatisierte Tests und sichere Codierungsstandards validiert werden; trägt Erkenntnisse und wiederverwendbare Muster bei, um die Effektivität des gesamten Teams zu steigern.
  1. Wendet Kenntnisse über Tools innerhalb der Software Development Life Cycle-Toolchain an, einschließlich unternehmensweit zugelassener KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung erzielten Mehrwert zu steigern.
  1. Erstellt Architektur- und Design-Artefakte für komplexe Anwendungen und ist dafür verantwortlich, dass Designvorgaben bei der Softwarecode-Entwicklung eingehalten werden.
  1. Erfasst, analysiert, synthetisiert und entwickelt Visualisierungen und Berichte aus großen, vielfältigen Datensätzen zur kontinuierlichen Verbesserung von Softwareanwendungen und Systemen.
  1. Identifiziert proaktiv verborgene Probleme und Muster in Daten und nutzt diese Erkenntnisse, um Verbesserungen bei der Code-Hygiene und der Systemarchitektur voranzutreiben.

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahren angewandter Erfahrung.
  1. Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf ML-Systemen.
  1. Praktische Erfahrung mit unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Softwareentwicklungstools in der Arbeitsumgebung (z. B. für Codierung, Testerstellung, Fehlerbehebung oder Dokumentation) mit nachgewiesener Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten, zu validieren und auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu prüfen.
  1. Verantwortlich für den KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicheren Handhabung von Ein-/Ausgaben sowie der Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Fähigkeit, Kollegen bei der sicheren und effektiven Nutzung innerhalb der Team-Praktiken anzuleiten.
  1. Erfahrung bei der Mitwirkung an Design und Entwicklung skalierbarer Systeme und Dienste (z. B. Webdienste, APIs).
  1. Fundierte Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch oder ähnliche).
  1. Erfahrung mit Cloud-nativen Technologien (z. B. Docker, Kubernetes).
  1. Erfahrung mit einer oder mehreren Public-Cloud-Plattformen (AWS, GCP).
  1. Erfahrung mit den Grundlagen des Systemdesigns (z. B. Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistungsabwägungen).
  1. Erfahrung mit Konzepten verteilter Systeme, Microservices-Architekturen, Cassandra oder gleichwertigen NoSQL-Datenbanken. Erfahrung in Mentoring und technischer Führung, einschließlich der Festlegung von Engineering-Standards und der Steigerung der Gesamtqualität des Teams.

Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Arbeitskenntnisse in weiteren Sprachen wie Java und/oder C++.
  1. Erfahrung mit der Bereitstellung oder dem Betrieb von GPU-Workloads in Kubernetes-Umgebungen.
  1. Erfahrung mit ML-Modell-Serving-Frameworks (z. B. TorchServe, TensorFlow Serving, Triton Inference Server).
  1. Vertrautheit mit verteilten Trainings- und Inferenzsystemen.
  1. Kenntnis von Modellkomprimierungstechniken und Edge-Deployment-Konzepten.
  1. Vertrautheit mit API-Managementkonzepten, Domain-Driven Design (DDD) und der Arbeit in agilen Entwicklungsumgebungen.

FEDERAL DEPOSIT INSURANCE ACT

Diese Position unterliegt Abschnitt 19 des Federal Deposit Insurance Act. Daher ist ein Stellenangebot für diese Position von der Überprüfung der strafrechtlichen Verurteilungshistorie durch JPMorgan Chase abhängig, einschließlich vorgerichtlicher Diversionsmaßnahmen oder Programmeinträge.

JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen und vielen der weltweit prominentesten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über mehr als 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Kleinunternehmerkundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, bei der Finanztransaktionsabwicklung und in der Vermögensverwaltung.

Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.

JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderung/Veteranen.

J.P. Morgan’s Commercial & Investment Bank ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Banking, Märkte, Wertpapierdienstleistungen und Zahlungsverkehr. Unternehmen, Regierungen und Institutionen auf der ganzen Welt vertrauen uns ihre Geschäfte in mehr als 100 Ländern an. Die Commercial & Investment Bank bietet strategische Beratung, beschafft Kapital, verwaltet Risiken und stellt Liquidität auf den Märkten weltweit bereit.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Grundlage der Rolle, der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Standorts festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbarem Eigenkapital ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge vergeben wird. Wir bieten auch eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse der Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Anspruchsberechtigung. Zu diesen Leistungen gehören eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, ein Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei der psychischen Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.

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