Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
KLA
Flotteningenieur
Vereinigte Staaten
Phoenix, Arizona, United States
PythonSQL
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Über KLA
Um Elektronik herzustellen, benötigen Sie Chips, Wafer, Transistoren, Retikel und... Um diese herzustellen, müssen Sie sie in großem Maßstab sehen, testen und fertigen – schneller und besser als je zuvor. Hier kommt KLA ins Spiel. Egal, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder ein erfahrener Profi sind, Sie werden komplexe Herausforderungen lösen, mit brillanten Köpfen zusammenarbeiten und die Zukunft der Technologie mitgestalten.
Wir bieten fortschrittliche Inspektionswerkzeuge, Messtechniksysteme, Prozesslösungen und computergestützte Analysen, die Elektronik ermöglichen und komplexe Herausforderungen bewältigen. Von Elektronen- und Photonoptik bis hin zu machine learning und Datenanalysen streben wir nach Perfektion auf der grundlegendsten Ebene der Materie im Universum. Wenn Sie Elektronik herstellen möchten, die Industrien voranbringt und die Welt zu einem besseren Ort macht, schließen Sie sich uns an.
Gruppe/Abteilung
Das KLA Services-Team besteht aus Service Sales, Marketing, Spares Supply Chain Management, Field Operations, Engineering, Product Training, Digital Solutions and Analytics sowie Technical Product Support. Unsere Serviceorganisation maximiert den Wert der KLA-Assets unserer Kunden – mit hochqualifizierten Service- und Produktsupport-Ingenieuren, die Installationsdienste und 24/7 technischen Support sowie Ersatzteillieferungen über unser umfangreiches Lieferkettennetzwerk bereitstellen.
Was Sie tun werden
In dieser Rolle spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von Geschäftsprioritäten, indem Sie wirkungsvolle Arbeit in Ihrem Fachgebiet leisten.
Der erfolgreiche Flotteningenieur ist verantwortlich für die Messung der Flottenleistung, die Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten für Verfügbarkeit und Durchsatz sowie die Erfassung und Dokumentation von Erkenntnissen und Analysen. Zu den Aufgaben gehört auch die Empfehlung von Analysefunktionen und die Erstellung von Data-Science-Modellen zur Bewältigung von Technologie- und Prozessherausforderungen auf lokaler Fabrikebene. Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten sind unerlässlich, um die Unternehmensziele zu erreichen. *
Verantwortlichkeiten: *
- Flottenmanagement: Sicherstellen, dass die Flotte und die einzelnen Halbleiteranlagen die Verpflichtungen hinsichtlich Verfügbarkeit, Durchsatz und Konsistenz erfüllen. *
- Tool-Konnektivität: Sicherstellen, dass die Datenpipelines zwischen den Prozesskontrollwerkzeugen und der dedizierten Analyseplattform wie erwartet funktionieren. *
- Statistische Analyse: Durchführung statistischer Analysen von Werkzeugdaten und Komponentenleistung zur Identifizierung von Trends, Mustern und zur Bewältigung potenzieller Probleme, die die Werkzeugflotte beeinträchtigen. *
- Exkursionsidentifizierung: Überwachung des Werkzeugverhaltens und der Daten zur Identifizierung von Exkursionen, Anomalien oder Abweichungen von der erwarteten Leistung und Zusammenarbeit mit den zuständigen Partnern zur Erleichterung der Ursachenanalyse. *
- Flotte: Regelmäßige Bewertung der Verfügbarkeit und Leistung der Werkzeugflotte, Messung des Durchsatzes und Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung der Kombination aus Verfügbarkeit und Durchsatz. *
- Leistungs- und Konfigurationsabgleich: Sicherstellung von Konsistenz und Ausrichtung bei Werkzeugleistung und -konfigurationen in der gesamten Flotte, Aufrechterhaltung hoher Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards. *
- Teamarbeit: Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern zur Förderung einer effektiven Zusammenarbeit, zum Verständnis ihrer Anforderungen, zur Adressierung von Bedenken und zum Aufbau starker Partnerschaften in einer dynamischen Matrixorganisation. *
- Produktbeeinflussung: Bewertung des Feedbacks lokaler Teams und Kunden und Empfehlung von Funktionen, die Lücken schließen und die Analyseplattform, die Werkzeugleistung und die Benutzererfahrung verbessern würden. *
- Dokumentation: Erfassung von Aktionen und Analysen zu neuen Erkenntnissen, Dokumentation von Begründungen und Analysen sowie Zusammenfassung von gewonnenen Erkenntnissen. *
- Kontinuierliche Verbesserung: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte bei Prozesskontrollwerkzeugen auf dem Laufenden, analysieren Sie Branchentrends und schlagen Sie innovative Lösungen zur Verbesserung der Werkzeugleistung, Verfügbarkeit und des Durchsatzes vor. Optimieren Sie Feature-Anfragen, indem Sie die Prinzipien des Designs für Exzellenz befolgen. *
- Technische Fähigkeiten: Vertrautheit mit Linux und Befehlszeilenoperationen für effiziente Werkzeugkonfiguration und Datenanalysetätigkeiten.
Mindestanforderungen
- Problemlösung: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten zur Identifizierung und Lösung komplexer werkzeugbezogener Probleme. *
- Sorgfalt: Ausgezeichnete Liebe zum Detail, um genaue Analysen und die Identifizierung von Abweichungen oder Ausreißern sicherzustellen. *
- Technische Fähigkeiten: Beherrschung von Programmiersprachen (wie Python), statistischen Analysetechniken, Datenvisualisierungstools und Methoden zur Steuerung von Halbleiterprozessen. Beherrschung der Interpretation, Entwicklung und Modifizierung von Shell- und Python-Skripten zur Automatisierung von Aufgaben und zur Verbesserung der Effizienz. *
- Kenntnisse in Analysetools: Erfahrung mit spezialisierten Analysetools, die in der Halbleiterindustrie für Echtzeit-Datenanalyse und -überwachung verwendet werden, wie JMP und SQL. *
- Kommunikation und Einflussnahme: Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Teams, zur Präsentation von Ergebnissen, zur Vorschlag von Lösungen und zur Interaktion mit lokalen Teams und Kunden. *
- Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, in einem schnelllebigen und dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich schnell an veränderte Prioritäten und Anforderungen anzupassen. *
- Branchenkenntnisse: Aktuelles Wissen über Halbleiterfertigungsprozesse, Prozesskontrollmethoden und Anlagentechnologien. *
- Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Statistik, Computer Engineering, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet. *
- Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Halbleiterindustrie, mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Prozesskontrolle, Lithografie, Verwaltung von Fabrik-Equipment. *
Master-Abschluss und 0 Jahre einschlägige Berufserfahrung; Bachelor-Abschluss und 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung
Gesamtvergütung
Basisgehaltspanne: $78,200.00 - $114,667.00 Jährlich
Das Gesamtvergütungspaket von KLA für Mitarbeiter kann auch die Teilnahme an Leistungsanreizprogrammen und die Berechtigung für zusätzliche Leistungen umfassen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: medizinische, zahnärztliche, Seh-, Lebens- und andere freiwillige Leistungen, 401(K) einschließlich Unternehmenszuschuss, Mitarbeiteraktienkaufprogramm (ESPP), Unterstützung bei Studienschulden, Rückerstattungsprogramm für Studiengebühren, Entwicklungs- und Karrierewachstumsmöglichkeiten und -programme, Finanzplanungsleistungen, Gesundheitsleistungen einschließlich eines Programms für Arbeitnehmerunterstützung (EAP), bezahlte Freizeit und bezahlte Feiertage sowie Leistungen für die Familienpflege und -betreuung.
Praktikanten haben Anspruch auf einige der aufgeführten Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Die angezeigte Spanne spiegelt die Vergütung für diese Position am primären Standort wider, der in dieser Ausschreibung angegeben ist. Die tatsächliche Vergütung hängt von mehreren Faktoren ab, darunter staatliche Mindestlohnvorschriften, Standort, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Bildungsgrad oder Ausbildung. Wir verpflichten uns zur Einhaltung aller geltenden bundesstaatlichen und bundesstaatlichen Mindestlohnanforderungen, wo zutreffend. Falls zutreffend, kann Ihr Recruiter während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erfahren.
Erklärung zur KI-Nutzung
Primärer Standort: USA-AZ-Phoenix-KLA
Bei KLA zielen unsere Vorstellungsgespräche darauf ab, Ihre individuellen Fähigkeiten, Ihren Problemlösungsansatz und Ihr authentisches Denken zu verstehen. Um eine faire und konsistente Bewertung zu gewährleisten, ist die Nutzung von KI, Aufzeichnungstools oder anderen Technologien zur Generierung, Vorschlag oder Bereitstellung von Antworten während Vorstellungsgesprächen – ob virtuell oder persönlich – nicht gestattet, es sei denn, dies wurde im Voraus ausdrücklich als Teil einer angemessenen Vorkehrung genehmigt oder vom Interviewer eingeladen. Die Nutzung dieser Tools kann unsere Fähigkeit, Ihre individuellen Qualifikationen zu bewerten, beeinträchtigen und Ihre Kandidatur beeinflussen. KLA engagiert sich für die Förderung von Innovationen durch verantwortungsvolle KI, und wir schätzen Kandidaten, die diese Denkweise teilen.
Erklärung zur Chancengleichheit
KLA ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir stellen sicher, dass qualifizierten Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um an der Bewerbungs- oder Vorstellungsgespräch teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen und andere Leistungen und Vorteile der Beschäftigung zu erhalten.
Bitte kontaktieren Sie uns unter talent.acquisition@kla.com [talent.acquisition@kla.com] oder unter +1-408-352-2808, um eine Vorkehrung zu beantragen.
Weitere Informationen finden Sie im US Know Your Rights-Poster auf der Website der U.S. Equal Employment Opportunity Commission.
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