Vereinigtes Königreich
LSEG
KPMG UK
Senior Manager - Principal AI Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Python
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Über die Stelle
BESCHÄFTIGUNGSART: HYBRIDARBEIT
#LI-AT #LI-DC1
WARUM AUDIT BEI KPMG?
DAS TEAM
Das Audit Technology Team bei KPMG treibt Innovationen an der Schnittstelle von Prüfung und fortschrittlichen technologischen Lösungen voran und gestaltet die Zukunft der Prüfungsdurchführung neu. Durch die Kombination von Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Engineering, Datenanalyse und Software- Entwicklung revolutioniert das Team den Prüfungsprozess, um intelligentere, schnellere und zuverlässigere Ergebnisse zu liefern. Unsere Mission ist es, robuste, intelligente und skalierbare Technologien zu entwickeln und zu implementieren, die nicht nur Arbeitsabläufe optimieren, sondern auch die Prüfungsqualität verbessern und umsetzbare Erkenntnisse für Prüfer und Kunden generieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit modernster Tools zielen wir darauf ab, traditionelle Prüfungspraktiken in dynamische, zukunftsorientierte Prozesse zu verwandeln, die für die Komplexität des modernen Geschäftsumfelds geschaffen sind.
Unser Team, unterstützt durch das globale Netzwerk von KPMG, ist die treibende Kraft hinter dieser transformativen Reise. Mit Fokus auf Innovation widmet sich dieses Team der Entwicklung von Lösungen, die die Herausforderungen und Chancen von morgen antizipieren und sicherstellen, dass die Prüfungsdienstleistungen an der Spitze des technologischen Fortschritts bleiben.
WARUM AUDIT BEI KPMG?
Audit ist die größte unserer britischen Praxen. Einige der größten Unternehmen der Welt verlassen sich auf uns, um unabhängige Einblicke, Herausforderungen und Expertise zu erhalten. Die von uns durchgeführte Arbeit beeinflusst Investitionsentscheidungen, schafft Vertrauen in die Ausgaben des öffentlichen Sektors und unterstützt unser Wirtschaftswachstum. Heute, mehr denn je in disruptiven Zeiten, ist die Prüfung eine für die Gesellschaft notwendige Funktion, und in Zukunft können wir davon profitieren und wachsen. Als Teil des Audit- Teams helfen Sie mit, das Vertrauen und die Zuverlässigkeit aufzubauen, die Unternehmen und die Gesellschaft zum Gedeihen benötigen. Wir wollen die Diskussion anführen, wenn es darum geht, die Zukunft des Berufsstandes zu gestalten. Und angesichts des Umfangs und der Vielfalt unserer Prüfungsaufträge sowohl im Vereinigten Königreich als auch weltweit sind wir gut positioniert, um Veränderungen herbeizuführen. Wenn Sie unser Engagement für Spitzenleistungen und die Einhaltung höchster Prüfungsstandards teilen, ein natürlicher Kollaborateur sind, der unterschiedliche Perspektiven schätzt und die Gelegenheit zur Entwicklung und zum Fortschritt liebt – dann könnte KPMG der Ort sein, an dem Sie sich entfalten können.
DIE ROLLE
Als Principal AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von fortschrittlichen KI-Konzepten in wirkungsvolle, produktionsreife Lösungen im Audit Technology Team. Sie leiten ein engagiertes KI-Engineering-Team und arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Softwareentwicklern, Cloud- Architekten und Prüfungsexperten zusammen, um KI-gesteuerte Systeme zu entwickeln und zu skalieren, die die Prüfungsqualität, -effizienz und - Erkenntnisgewinnung verbessern.
Von der Entwicklung robuster Proof-of-Concepts bis zur Bereitstellung von Enterprise-Grade-Lösungen wenden Sie Ihre Expertise in KI-Engineering, Cloud- Plattformen und Technologien wie Generative AI, Azure, Databricks an, um kritische Prüfungsabläufe und Produkte mit Intelligenz zu durchdringen.
Zusätzlich zur technischen Führung gestalten Sie das Wachstum des Teams – Sie betreuen Ingenieure, fördern Best Practices und kultivieren eine Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Verbesserung. Sie bleiben an der Spitze der KI-Engineering-Trends, setzen sich für moderne Entwicklungsmethoden ein und fördern den Wissensaustausch sowohl in der Technologie als auch in der Prüfung.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Führung & Mentoring: Leiten Sie ein leistungsstarkes KI-Engineering-Team, bestehend aus Softwareentwicklern und KI-Praktikern. Bieten Sie praktische technische Anleitung, fördern Sie die Karriereentwicklung und pflegen Sie eine kollaborative Kultur, die technische Exzellenz, Innovation und kontinuierliche Verbesserung betont.
- Skalierbares KI-Engineering: Treiben Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen für Prüfungsanwendungen voran. Stellen Sie sicher, dass Lösungen skalierbar, zuverlässig und wartbar sind, indem Sie starke Software-Engineering-Prinzipien, MLOps-Praktiken und Cloud-Native-Entwicklung anwenden.
- End-to-End KI-Lösungsbereitstellung: Überwachen Sie den gesamten Lebenszyklus der KI-Produktentwicklung – vom Architekturdesign und Prototyping bis zur CI/CD-gestützten Bereitstellung – unter Verwendung moderner Plattformen und Tools wie Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain und LangGraph. Fördern Sie Automatisierung, Tests und Beobachtbarkeit über Pipelines hinweg.
- Betriebliche Exzellenz: Definieren Sie wiederverwendbare Entwicklungsmuster, setzen Sie Codierungsstandards durch und fördern Sie MLOps-Best Practices, die Versionskontrolle, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit unterstützen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Produktmanagern, Plattformingenieuren und QA-Teams zusammen, um technische Anforderungen, Liefertermine und Integrationspläne abzustimmen. Stellen Sie sicher, dass KI-Fähigkeiten gut in Kernprüfungsplattformen und -diensten eingebettet sind.
- KI-Governance & Risikomanagement: Implementieren Sie Engineering-Kontrollen zur Unterstützung der verantwortungsvollen KI-Nutzung, einschließlich Modell- Überwachung, Erklärbarkeit, Sicherheit und Auditierbarkeit. Tragen Sie zur Operationalisierung von KI-Governance-Frameworks bei, um regulatorische und ethische Compliance sicherzustellen.
- Kompetenzaufbau & Wissensaustausch: Treiben Sie Initiativen zur Verbesserung der internen Kompetenzen voran und befähigen Sie Teammitglieder und die gesamte Audit Technology-Funktion mit den Fähigkeiten und dem Wissen, um KI-Innovationen effektiv zu adaptieren und anzuwenden.
ANFORDERUNGEN
- Bachelor (vorzugsweise Master oder PhD) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in Generative AI, machine learning, deep learning, Natural Language Processing und anderen relevanten KI-Bereichen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Versiert in Python und wichtigen ML-Bibliotheken (z. B. PyTorch, PySpark, scikit-learn, Hugging Face Transformers).
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und KI-Tools wie Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain, LangGraph.
- Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Engineering-Praktiken Git, Versionskontrolle, Unit-Tests und Containerisierung.
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden und Tools wie Jira und Confluence.
- Außergewöhnliche Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln.
- Fortgeschrittene Zertifizierungen in KI, machine learning, Cloud Computing oder Data Engineering sind von großem Vorteil.
- Berufliche Qualifikation im Rechnungswesen bevorzugt, jedoch keine Anforderung.
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