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Lambda
Lambda, The Superintelligence Cloud, ist führend in der KI-Cloud-Infrastruktur und bedient Zehntausende von Kunden. Unsere Kunden reichen von KI-Forschern bis hin zu Unternehmen und Hyperscalern. Die Mission von Lambda ist es, Rechenleistung so allgegenwärtig wie Elektrizität zu machen und jedem die Kraft der Superintelligenz zu verleihen. Eine Person, eine GPU.
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In der Welt des verteilten KI-Trainings und der Inferenz ist reine GPU- und CPU-Leistung nur ein Teil der Geschichte. Hochleistungs-Netzwerke und Speicher sind die kritischen Komponenten, die diese Systeme ermöglichen und vereinen und bahnbrechende KI-Trainings und Inferenz ermöglichen.
Die Lambda-Infrastructure-Engineering-Organisation bildet das Fundament von Hochleistungs-KI-Clustern, indem sie die neuesten KI-Speicher-, Netzwerk-, GPU- und CPU-Hardware miteinander verbindet.
Unsere Expertise liegt an der Schnittstelle von:
KI-Training und Inferenz basieren auf Petabytes von Daten, die auf großen, leistungsstarken Speicherarrays gehostet werden. Bei Lambda ist es die Aufgabe des Infrastructure Storage Teams, sicherzustellen, dass die Daten, die die KI antreiben, schnell, leistungsfähig und über eine Vielzahl von Zugriffsprotokollen verfügbar sind (zweckmäßig).
Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer, der unser Speichersystemteam verstärkt. Sie werden einem Team beitreten, das für die Entwicklung und Implementierung von Speicher-Software für unsere On-Premise-Speicherlösungen der nächsten Generation verantwortlich ist. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in verteilten Systemen und ein tiefes Verständnis von Datei-, Block- und Objektspeicherprotokollen. Sie werden an der Erstellung skalierbarer und robuster Speicher-Services arbeiten, die unsere KI- und machine learning-Infrastruktur antreiben.
*Hinweis: Diese Position erfordert die Anwesenheit in unseren Büros in San Francisco, San Jose oder Bellevue 4 Tage pro Woche; der designierte Homeoffice-Tag von Lambda ist derzeit Dienstag.
Basierend auf Marktdaten und anderen Faktoren liegt die jährliche Gehaltsspanne für diese Position bei. Ein höheres oder niedrigeres Gehalt als diese Spanne kann jedoch für einen Kandidaten angemessen sein, dessen Qualifikationen sich wesentlich von denen unterscheiden, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind.
Lambda ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Bewerber werden ohne Berücksichtigung von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Weltanschauung, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Familienstand, sexueller Orientierung und Identität, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft oder anderen Faktoren, die nach lokalem, bundesstaatlichem oder Bundesrecht verboten sind, berücksichtigt.
Gegründet im Jahr 2012, mit über 500 Mitarbeitern und schnellem Wachstum
Unsere Investoren umfassen insbesondere TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 und Crescent Cove.
Wir haben Forschungsarbeiten auf Top-Konferenzen für machine learning und Grafik, darunter NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH und TOG, angenommen.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler