Senior Data Scientist, Bildung

Learning Commons zielt darauf ab, bewährte Lehr- und Lernpraktiken zu skalieren, um jedem Lernenden zugute zu kommen, indem eine KI-Infrastruktur aufgebaut wird, die die Art und Weise, wie Schüler lernen, besser mit den Werkzeugen verbindet, mit denen sie lernen.

Das Team

Bei Learning Commons agieren wir an der Schnittstelle von Technologie, Forschung und Philanthropie. Wir kombinieren Produktentwicklung mit der Vergabe von Zuschüssen, um bewährte Lehr- und Lernpraktiken zum Nutzen aller Lernenden zu skalieren. Unser Ziel ist es, Lernwissenschaften in die Werkzeuge zu integrieren, die Pädagogen und Schüler täglich nutzen.

Unsere Arbeit basiert auf einem tiefen Glauben: Wenn Technologie die Realitäten von Klassenzimmern und die Wissenschaft des Lernens von Schülern widerspiegelt, kann sie Forschungserkenntnisse sinnvoll stärken und neue Möglichkeiten für Schüler erschließen. Der Aufstieg der generativen KI bietet uns eine einmalige Gelegenheit, die Übersetzung von Forschungserkenntnissen in praktische, unterrichtsfertige Werkzeuge dramatisch zu beschleunigen; Werkzeuge, die die Expertise von Lehrern würdigen, sich an die Bedürfnisse der Schüler anpassen und effektive Lernpraktiken leichter zugänglich, umsetzbar und nachhaltig machen.

In der heutigen fragmentierten Edtech-Landschaft müssen Schulbezirke oft Produkte zusammenfügen, die nicht immer mit Lehrplänen oder Unterrichtsbedürfnissen übereinstimmen. Während KI ein enormes Potenzial zur Unterstützung von Lehrern und Schülern birgt, kann sie dieses Versprechen nur erfüllen, wenn sie auf Forschung, hochwertigen Bildungsdaten und Expertenbewertungen basiert. Deshalb bauen wir offene Infrastrukturen für den öffentlichen Zweck – Datensätze, Bewertungsmaßstäbe und Ressourcen –, die dazu beitragen, den Standard für Bildungswerkzeuge zu erhöhen und konsistentere, wirkungsvollere Lernerfahrungen für alle Schüler und Lehrer zu schaffen.

Die Gelegenheit

Learning Commons zielt darauf ab, bewährte Lernwissenschaftspraktiken durch KI-gestützte Werkzeuge, Datensätze und Bewertungsrahmen zu skalieren. Als Teil des Evaluatoren-Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass KI- und Bildungsprodukte auf rigorosen, forschungsbasierten Bewertungen beruhen.

Sie werden Bewertungsrahmen für KI-gestützte Lernwerkzeuge definieren und operationalisieren, Metriken und Methoden zur Bewertung von Qualität und Wirkung entwickeln und Erkenntnisse generieren, die Produkt-, Forschungs- und Ökosystementscheidungen beeinflussen. Dies umfasst die Bewertung der Modellleistung, der Übereinstimmung mit der Pädagogik und der realen Wirksamkeit in Klassenzimmern.

Sie werden eng mit Produkt-, Engineering-, Lernwissenschafts- und externen Forschern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Bewertung während des gesamten Produktlebenszyklus – von der frühen Experimentierphase bis zur skalierten Bereitstellung – integriert ist. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Data Science, Lernwissenschaft und KI-Systembewertung.

Was Sie tun werden

Was Sie mitbringen

Vergütung

Die Gehaltsspanne für neue Mitarbeiter in dieser Rolle am Standort Redwood City, CA, beträgt 190.000 $ - 261.800 $. Neue Mitarbeiter werden in der Regel im unteren Bereich der Spanne eingestellt, was im Laufe der Zeit ein Wachstum innerhalb der Spanne ermöglicht. Die tatsächliche Platzierung in der Spanne basiert auf arbeitsbezogenen Fähigkeiten und Erfahrungen, wie sie während des gesamten Interviewprozesses bewertet werden.

Diese Position kann zur Teilnahme an unserem diskretionären jährlichen Leistungsbonusprogramm berechtigt sein. Die Bonusberechtigung und die Ziele werden gemäß unserer Gesamtvergütungsphilosophie festgelegt und können je nach Rolle variieren.

Besser zusammen

Während wir wachsen, freuen wir uns darauf, persönliche Kontakte zu stärken und ein kollaboratives, teamorientiertes Umfeld zu pflegen. Diese Rolle ist eine hybride Position, die erfordert, dass Sie mindestens 60 % des Arbeitsmonats vor Ort sind, ungefähr 3 Tage pro Woche, wobei die spezifischen Bürotage vom Manager des Teams festgelegt werden. Der genaue Zeitplan liegt im Ermessen des einstellenden Managers und wird während des Interviewprozesses mitgeteilt.

Wenn Sie an einer Rolle interessiert sind, Ihre bisherige Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben, da Sie möglicherweise die perfekte Besetzung für diese oder eine andere Rolle sind.

#LI-Hybrid

Leistungen für Ihr gesamtes Wohlbefinden

Wir sind dankbar, ein unglaubliches Team hinter unserer Arbeit zu haben. Um ihr Engagement zu würdigen, bieten wir eine breite Palette von Leistungen, um die Menschen zu unterstützen, die all das, was wir tun, möglich machen.

• Bietet einen großzügigen Arbeitgeberzuschuss zu den 401(k)-Beiträgen der Mitarbeiter, um die Zukunftsplanung zu unterstützen.

• Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten bei einer Organisation Ihrer Wahl.

• Finanzierung für ausgewählte familienbildende Leistungen.

• Umzugshilfe für Mitarbeiter, die Unterstützung beim Umzug benötigen