Senior Data Scientist

Sind Sie bereit, erfolgreich zu sein? Durch Schulungen, Teamarbeit und die Arbeit an anspruchsvollen technischen Aufgaben zeigt Ihnen Leidos, wie Sie Ihre Karriere beschleunigen können.

Treten Sie dem All-Star-Team von Leidos bei, das die Initiative Enterprise Digital Modernization Accelerator der Defense Intelligence Agency unterstützt. Dieses Programm steht an der Spitze des Einsatzes von KI-, Daten- und Missionsplattformfähigkeiten im Unternehmensmaßstab in Cloud-, Edge- und klassifizierten Umgebungen. Wir suchen kreative, engagierte und missionsorientierte Fachleute, die bereit sind, ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben.

Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn die Mission erfordert es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist alte Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich jeder andere traut.

Als Senior Data Scientist werden Sie:

• Flexible Arbeitsmodelle genießen, einschließlich Remote-Arbeit und Arbeit vor Ort in der National Capital Region (Rockville, MD und/oder Alexandria, VA).

Was Sie mitbringen

Bevorzugte Qualifikationen

#ASBA #NMEC-Leidos

ORIGINALSTELLENAUSSCHREIBUNG: Juni 16, 2026

Für Positionen in den USA: Obwohl sich dies je nach Geschäftsanforderungen ändern kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten ursprünglichen Veröffentlichungsdatum.

Gehaltsspanne $131,300.00 - $237,350.00

Die Gehaltsspanne von Leidos für dieses Karrierestufen ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Angebotserstellung berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Ausbildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Ausrichtung an Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.