Portugal
Gamdom
LGG Advisors
Senior Data Engineer (MS Fabric Experience)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLTerraform
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Über die Stelle
LGG Advisors ist ein internationales Beratungs- und Technologieunternehmen mit Niederlassungen in Porto, Lissabon, London und Madrid, das eine Vielzahl von Beratungs- und Technologiedienstleistungen mit hoher Wertschöpfung für Finanzdienstleister weltweit anbietet.
Unser Team bietet eine Reihe umfassender Dienstleistungen an, die speziell auf die einzigartigen und sich entwickelnden Umstände unserer Kunden zugeschnitten sind und kreative und sorgfältige Überlegungen, Entscheidungsfindungen und Anleitungen erfordern.
LGG möchte sein Digital & AI Team um einen Senior Data Engineer erweitern, der mit Kunden bei der Konzeption, Implementierung, Modernisierung und Optimierung von unternehmensweiten Datenplattformen zusammenarbeitet. Diese Rolle ist für eine erfahrene Fachkraft mit 5+ Jahren Erfahrung konzipiert, die bereit ist, Daten-Engineering-Initiativen zu leiten und gleichzeitig zu komplexen Kunden-Transformationsprogrammen beizutragen.
Beschreibung
- Entwurf, Migration und Implementierung moderner Cloud-nativer Datenplattformen unter Verwendung von Microsoft Fabric und ähnlichen Plattformen zur Beschleunigung der datengesteuerten Transformation.
- Arbeit in komplexen, schnelllebigen Umgebungen mit starken Lern-, Mentoring- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Beitrag zu kundenorientierten Daten-Engineering-Lösungen für die Finanzdienstleistungsbranche.
- Förderung von Best Practices in den Bereichen Datenarchitektur, Governance, Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von unternehmensweiten Datenplattformen unter Verwendung von Microsoft Fabric und verwandten Technologien.
- Entwurf und Implementierung der Medallion-Architektur (Bronze, Silber und Gold) zur Unterstützung skalierbarer und gesteuerter Analyse-Lösungen.
- Aufbau, Optimierung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines, die alle Phasen des Datenlebenszyklus abdecken: Datenerfassung; Datentransformation; Datenorchestrierung; Datenspeicherung; Datenqualität und -überwachung; Datenmodellierung; Ermöglichung von Analysen und Berichterstattung.
- Entwicklung von Lösungen mit Fabric Data Factory OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, semantischen Modellen und Power BI.
- Entwurf skalierbarer ETL/ELT-Prozesse und Datenmodelle zur Unterstützung von Unternehmensberichten, Analysen und KI-Anwendungsfällen.
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit, Qualität, Lineage und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Beratern, Ingenieuren, Produktverantwortlichen und Stakeholdern von Kunden in agilen Umgebungen.
- Dokumentation technischer Entwürfe und effektive Kommunikation von Architektur-Entscheidungen.
Qualifikationen
Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Mathematik, Statistik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich.
Professionelle Englischkenntnisse.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Entwicklung von Datenplattformen oder in der Datenarchitektur.
- Mindestens 2 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.
- Nachweisliche Implementierung der Medallion-Architektur in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Lakehouse, Warehouse, Data Factory und Power BI semantischen Modellen
- Starke SQL und Python Kenntnisse.
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit Apache Spark, Delta Lake und modernen Cloud-Datenarchitekturen.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierungs- und dimensionalen Modellierungskonzepten.
- Erfahrung in der Implementierung von Data Governance-, Sicherheits- und Datenqualitäts-Frameworks.
- Vertrautheit mit Azure Cloud-Diensten und Prinzipien der Unternehmensarchitektur.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
Differenzierung
- Zertifizierung als Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-700)
- Erfahrung mit Databricks, Snowflake, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage oder Azure SQL.
- Erfahrung in der Unterstützung von Analyse-, KI- oder machine learning-Workloads.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungs-, Beratungs- oder anderen regulierten Branchen.
- Vertrautheit mit CI/CD, DataOps und DevOps Praktiken.
- Erfahrung mit Microsoft Purview.
- Erfahrung in der Betreuung von Junior-Ingenieuren oder Leitung technischer Arbeitsströme.
- Kenntnisse von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform, Bicep oder ARM-Vorlagen.
Was wir bieten
- Schnell wachsendes Unternehmen mit Präsenz in Porto, Lissabon, London und Madrid.
- VISUM-Sponsoring und Umzugshilfe für Kandidaten außerhalb Portugals oder Spaniens.
- Möglichkeit, an komplexen und anspruchsvollen Projekten für anspruchsvolle Kunden in den USA und Europa zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Vergünstigungen.
- Hybrides Arbeitsmodell – bis zu 50% Remote.
- Karriereentwicklungsplan, der auf Ihr Wachstum zugeschnitten ist.
- Interne und externe Schulungsprogramme.
- Sponsoring-Möglichkeiten für Zertifizierungen und Weiterbildung.
Bei LGG Advisors verpflichten wir uns zum Aufbau eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Nationalität, Alter oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
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