Staff AI Agent Engineer

Vereinigte Staaten

Boston, Massachusetts, United States

Python

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Über uns

Liberate entwickelt KI-Agenten zur Automatisierung manueller Aufgaben für die $2.7 Billionen schwere Versicherungsbranche. Wir haben mit Voice begonnen – dem schwierigsten und wertvollsten Kanal im Versicherungswesen – und expandieren nun in die vollständige Workflow-Automatisierung für Vertrieb, Service und Schadensregulierung. Unsere langfristige Vision ist es, Reasoning-Agenten zu bauen, die das gesamte Spektrum der Abläufe bei Versicherern und Maklern abdecken können. Wir haben bisher $72 Millionen eingesammelt, darunter eine $50 Millionen Series-B-Finanzierung im Oktober 2025, unterstützt von erstklassigen Venture-Capital-Firmen.

Standort: Boston oder San Francisco (Berkeley), hybrid (2 Tage/Woche im Büro)

Über die Rolle

Als Staff AI Agent Engineer fungieren Sie als Multiplikator für Kundeneinführungen und die Qualität unserer Agenten. Sie verantworten komplexe Kundenprojekte von Anfang bis Ende und verwandeln schwierige, maßgeschneiderte Probleme in wiederholbare Muster. Sie handeln mit sicherem Urteilsvermögen, heben das technische Niveau unserer Arbeit und reduzieren die Abhängigkeit von der Führungsebene, indem Sie die Verantwortung für die Ergebnisse direkt übernehmen.

Diese Rolle ist praxisorientiert, kundenorientiert und tief technisch. Sie sind kein Solutions Engineer. Sie sind ein Engineer, der Software ausliefert.

Ihre Aufgaben

Verantwortung für komplexe, wirkungsstarke Agenten-Deployments vom Design bis zur Produktion

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Agenten-Workflows, Prompts, Evals und Integrationen

Überführung kundenspezifischer Erkenntnisse in wiederverwendbare Vorlagen, Playbooks und Muster

Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformteams, um die Roadmap auf Basis realer Nutzungsszenarien zu beeinflussen

Fehlersuche und Optimierung des Agentenverhaltens mittels strukturierter Evals, Monitoring und Analyse

Leitung technischer Reviews für Agentendesign, Launch-Bereitschaft und Qualitätssicherung nach dem Launch

Mentoring anderer Agent Engineers durch Vorbildfunktion und direktes Coaching

Steigerung der Anforderungen an Engineering-Qualität, operative Strenge und Wiederverwendbarkeit bei Deployments

Was wir suchen

Das bringen Sie mit

6+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung

Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen

Fließende Beherrschung von Python und modernen backend-Systemen (APIs, Services, Cloud)

Erfahrung in der Arbeit mit LLM-basierten Systemen, Prompts, Tools oder Agent-Frameworks

Fähigkeit, Qualität, Fehlerquellen und operationelle Risiken fundiert zu bewerten

Sicherheit im direkten Umgang mit Kunden bei technisch komplexen Problemen

Hohes Verantwortungsbewusstsein, gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten

Wünschenswert

Erfahrung mit agentischen Systemen, Eval-Frameworks oder KI-Observability

Vorerfahrung im Bereich B2B SaaS, Enterprise-Software oder regulierten Umgebungen

Erfahrung in der Umwandlung maßgeschneiderter Lösungen in wiederverwendbare Systeme

Sprachen

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