Senior Data Product Manager

Einige wichtige Informationen über Liberis:

Liberis befindet sich mitten in einem bedeutenden Wandel. Wir haben als Ein-Produkt-Unternehmen begonnen und entwickeln uns schnell zu einem echten Multi-Produkt-Embedded-Finance-Unternehmen, bei dem verschiedene Finanzierungsstrukturen, Umsatzmodelle und Kundenbeziehungen im selben Portfolio nebeneinander bestehen. Diese Komplexität schafft eine echte Nachfrage nach besseren Daten, besseren Einblicken und klarerem Denken darüber, wie alles zusammenpasst – mit dieser Rolle im Zentrum dieser Herausforderung!

Als unser Senior Data Product Manager sitzen Sie genau an der Schnittstelle von Produkt, Analytik, Engineering und Senior Management und helfen dabei, die Datenprodukte zu definieren, die intelligentere Entscheidungen bei Liberis ermöglichen. Sie haben die wirkliche Verantwortung für Roadmap, Priorisierung und Arbeitsweisen, und Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Teams Daten täglich abrufen, verstehen und nutzen. Diese Rolle ist eine Chance mit großem Einfluss für jemanden, der gestalten möchte, wie ein Unternehmen Daten im großen Maßstab nutzt! Sie werden einem Team mit einem breiten Aufgabengebiet und einem echten Mandat zur Verbesserung der Datenerfahrung im gesamten Unternehmen beitreten, sodass es viel Spielraum gibt, die Rolle zu Ihrer eigenen zu machen und die Zukunft des Bereichs zu gestalten.

Wenn Sie gerne wirklich schwierige Probleme lösen, Klarheit in komplexe Umgebungen bringen und Produkte entwickeln, die sichtbare Geschäftsauswirkungen haben – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!

Sie werden das Daten- und Einblicks-Produkt für Liberis verantworten und die Grundlagen schaffen, die es unseren kaufmännischen, Kredit- und operativen Teams ermöglichen, das Geschäft, das sie führen, tatsächlich zu verstehen. Das bedeutet, sorgfältig über die Entitäten in unserem Datenmodell nachzudenken, wie Produkte und Kunden miteinander in Beziehung stehen, wie diese Beziehungen in Berichten und Analysen auftauchen – und wie sie schließlich in großartigen Dashboards, Tools und Self-Service-Funktionen münden. Es geht darum, Produkte zu liefern, die wirklich nützlich sind, nicht nur technisch korrekt.

Unser Engineering Team durchläuft eine KI-gesteuerte Transformation, bei der wir überdenken, wie Teams strukturiert sind und wie sie liefern. Daten, Einblicke und Analysen sind ein entscheidender Teil dieser Reise, und Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Führung, Innovation und schnellen Verbesserung unserer Haltung und Fähigkeiten an der Schnittstelle von Daten und KI spielen.

Was Sie tun werden

Ihre Hauptaufgabe ist es, die kaufmännischen Entscheidungsträger von Liberis dabei zu unterstützen, die Kleinunternehmen, die wir betreuen, zu verstehen und wie sie unser Produktangebot wahrnehmen, nutzen und abschneiden. Dies gut zu tun, erfordert ein klares konzeptionelles Modell des Geschäfts und die Bereitschaft, sich mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen auseinanderzusetzen, sowie Geschmack und Kundenempathie bei der Entwicklung eines großartigen Einblicks-Produkts, einschließlich Dashboards, Einblicks-Tools und Self-Service-Funktionen.

Sie werden die Roadmap für unsere internen Daten- und Einblicks-Produkte verantworten. In Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Commercial, Credit, Finance und Operations definieren Sie, was gut aussieht, und arbeiten dann mit Ihrem Team zusammen, um es zu entwickeln. Sie werden die Priorisierung steuern, das Backlog verwalten und Entscheidungen darüber treffen, wohin die Anstrengungen fließen.

Sie werden auch viel Zeit im Detail verbringen, Datenmodelle und Dashboards überprüfen, harte Fragen zu Definitionen stellen und sicherstellen, dass das, was wir liefern, korrekt und vertrauenswürdig ist.

Sie werden eng mit der Engineering-Seite Ihres Teams zusammenarbeiten, wie Daten in BigQuery und DBT modelliert und strukturiert werden, und mit Analysten, wie sie in Looker präsentiert werden. Sie müssen keinen Produktionscode schreiben, aber Sie benötigen genügend technisches Verständnis, um ein echter Partner in diesen Gesprächen zu sein.

Sie werden auch dafür verantwortlich sein, unsere Partner-Reporting weiter auszubauen, wodurch Partner Einblick in ihr Portfolio erhalten.

Was wir denken, dass Sie brauchen

Diese Rolle erfordert jemanden, der klar über komplexe Datenstrukturen nachdenken und dieses Denken in Produkte umwandeln kann, die nicht-technische Personen tatsächlich nützlich finden. Die ideale Person verfügt über starke konzeptionelle Denkfähigkeiten, gute Produktinstinkte und genügend technische Tiefe, um das Vertrauen der Ingenieure und Analysten zu gewinnen, mit denen sie zusammenarbeitet.

Nächste Schritte

Wenn diese Gelegenheit die richtige für Ihren nächsten Karriereschritt zu sein scheint, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich zu bewerben oder sich an Chess (Internal Recruiter) unter chess.crossley@liberis.com [chess.crossley@liberis.com] zu wenden

Unser hybrider Ansatz

Die gemeinsame Arbeit vor Ort hilft uns, schneller voranzukommen, besser zusammenzuarbeiten und eine großartige Liberis-Kultur aufzubauen. Unsere hybride Arbeitsrichtlinie verlangt von den Teammitgliedern, mindestens 3 Tage pro Woche im Büro zu sein, idealerweise aber 4 Tage. Bei Liberis schätzen wir Flexibilität als Kernbestandteil unserer Kultur und legen gleichzeitig Wert auf die Bedeutung der Zeit, die unsere Teams gemeinsam im Büro verbringen.

#LI-CG1