Vereinigtes Königreich
LSEG
Lightning AI
Infrastructure Engineer (GPU & Compute)
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Python
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WER WIR SIND
Lightning AI ist das Unternehmen hinter PyTorch Lightning. Gegründet im Jahr 2019, entwickeln wir eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Systemen – konzipiert, um Ideen mit weniger Reibungsverlusten von der Forschung in die Produktion zu bringen.
Durch unsere Fusion mit Voltage Park, einer Neocloud- und KI-Fabrik, kombiniert Lightning AI Entwickler-zentrierte Software mit kosteneffizienter, skalierbarer Rechenleistung. Teams erhalten die Werkzeuge, die sie für Experimente, Training und Produktions-Inferenz benötigen, mit integrierter Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kontrolle.
Wir bedienen einzelne Forscher, Start-ups und große Unternehmen. Lightning AI operiert weltweit mit Büros in New York City, San Francisco, Seattle und London und wird von Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures und Firstminute unterstützt.
WIE WIR ARBEITEN
Die Menschen, die hier erfolgreich sind, sind Macher, die schnell handeln, offen kommunizieren, Verantwortung übernehmen und sich selbst, ihre Teams und unser Unternehmen kontinuierlich verbessern. So sieht das in der Praxis aus:
- Mit Dringlichkeit handeln: Wir agieren schnell, treffen durchdachte Entscheidungen und halten den Schwung aufrecht. Wir schätzen Handeln mehr als Perfektion und lernen durch Veröffentlichung.
- Verantwortung übernehmen: Wir sind für Ergebnisse verantwortlich, nicht nur für unsere individuelle Arbeit. Wir treffen Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen, und setzen sie um.
- Offen kommunizieren: Wir kommunizieren direkt, bemühen uns um Verständnis und schaffen Klarheit für andere. Ehrliche Gespräche helfen uns, gemeinsam schneller voranzukommen.
- Großartige Teams aufbauen: Wir gehen mit gutem Beispiel voran, befähigen andere und schaffen gesunde Teams, in denen Menschen ihre beste Arbeit leisten können.
- Den Standard erhöhen: Wir verbessern uns ständig. Wir lernen aus Feedback, fordern uns kontinuierlich heraus, zu wachsen, und konzentrieren uns auf die Arbeit, die am wichtigsten ist.
- Langfristig denken: Wir gestalten für das, was als Nächstes kommt. Wir entwickeln skalierbare Systeme, vereinfachen Komplexität und nutzen KI und Automatisierung, um unsere Wirkung zu verstärken.
WONACH WIR SUCHEN
Lightning AI sucht einen erfahrenen Senior GPU & Compute Infrastructure Engineer, der unser Infrastructure Engineering Team verstärkt.
WAS SIE TUN WERDEN
In dieser Rolle helfen Sie bei der Inbetriebnahme, Validierung und dem Betrieb von groß angelegten Bare-Metal-Compute-Infrastrukturen, mit besonderem Schwerpunkt auf GPU-gestützten Systemen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Hardware, Systemen und Software – verantwortlich für Systemdiagnose und -validierung, Entwicklung von Automatisierung, Verbesserung der Zuverlässigkeit und Sicherstellung, dass Cluster bereit sind, anspruchsvolle KI/ML- und HPC-Workloads zu unterstützen.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Qualifizierung von GPUs und Systemen, betreiben Validierungsumgebungen und Testcluster und verbessern die Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die die Infrastruktur-Inbetriebnahme im großen Maßstab unterstützen. Dies beinhaltet die Verantwortung und Weiterentwicklung unserer Image-Pipeline sowie von Provisionierungs- und Validierungssystemen, um sicherzustellen, dass unsere Infrastruktur vom ersten Tag an konsistent, performant und zuverlässig ist.
SYSTEM-INBETRIEBNAHME & VALIDIERUNG
- Verantwortung für und Weiterentwicklung von Systemen für Image-Management, Bereitstellung und Validierung über Bare-Metal-Infrastrukturen hinweg
- Betrieb und Wartung von Testclustern für Systemvalidierung, Diagnose und Inbetriebnahme
- Validierung von Firmware, Treibern und Betriebssystem-Images auf Compute- und GPU-gestützten Systemen
- Unterstützung von Hardware-Qualifizierungsbemühungen für Plattformen der nächsten Generation
GPU-DIAGNOSE & PERFORMANCE
- Verantwortung für GPU-Diagnose- und Validierungs-Workflows über groß angelegte Infrastrukturen hinweg
- Diagnose und Behebung komplexer Probleme über GPU-, Treiber-, OS- und Hardware-Ebenen hinweg
- Analyse von System- und GPU-Leistung mit Tools wie NVIDIA DCGM
- Identifizierung von Fehlermustern und Förderung von Verbesserungen bei Systemstabilität und Validierungsabdeckung
AUTOMATISIERUNG & TOOLING
- Aufbau und Wartung von Automatisierung für Provisionierung, Validierung und System-Inbetriebnahme
- Entwicklung von Python-basierten Tools und Workflows zur Verbesserung der Effizienz und Reduzierung des manuellen Betriebsaufwands
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit von Image-Pipelines und Validierungssystemen
SYSTEME & BETRIEB
- Verwaltung und Betrieb von Linux-basierten Systemen in Produktions- und Validierungsumgebungen
- Verwaltung von Virtualisierungstechnologien
- Unterstützung von Bare-Metal-Provisionierungs-Workflows, einschließlich PXE- und Image-basierten Systemen
- Schnittstelle zu Hardware-Managementsystemen (z. B. IPMI, Redfish) für Überwachung und Fehlerbehebung
FUNKTIONSÜBERGREIFENDE ZUSAMMENARBEIT
- Partnerschaft mit Infrastruktur-, Hardware- und Rechenzentrumsteams bei System-Inbetriebnahme und Validierung
- Zusammenarbeit mit Plattform- und ML-Teams, um sicherzustellen, dass Systeme die Anforderungen der Workloads erfüllen
- Beitrag zu Best Practices für Provisionierung, Diagnose und Lebenszyklusmanagement der Infrastruktur
VERGÜTUNG
Diese Position kann vollständig remote innerhalb der USA oder hybrid von einem unserer Büro-Hubs (NYC, SF, Seattle oder London) aus besetzt werden, mit gelegentlichen Team- und Firmen-Offsites. Wir können derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position anbieten.
Wir sind bestrebt, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, die den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied in unsere Mission einbringt. Endgültige Angebote basieren auf Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, geografischem Standort und Rollenerwartungen. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket für berechtigte Rollen einen diskretionären Bonus, eine aussagekräftige Aktienkomponente und umfassende Leistungen.
Die voraussichtliche jährliche Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt: $180,000—$220,000 USD
Bei Lightning AI verpflichten wir uns, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovationen vorantreiben und bessere Produkte schaffen. Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen geschützten Merkmalen. Wir sind bestrebt, eine Kultur aufzubauen, in der jeder gedeihen und sein volles Potenzial entfalten kann.
WAS SIE MITBRINGEN
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre Erfahrung in Infrastruktur-Engineering, System-Engineering oder verwandten Rollen
- Fundierte Linux-Systemerfahrung in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit GPU-gestützten Systemen und Tools wie NVIDIA DCGM
- Vertrautheit mit Bare-Metal-Provisionierung und System-Inbetriebnahme-Workflows
- Beherrschung von Python oder ähnlichen Skript-/Programmiersprachen für die Automatisierung
- Fähigkeit zur Fehlerbehebung komplexer Probleme über Hardware, OS, GPUs und Systemsoftware hinweg
IDEALE ERFAHRUNG
- Erfahrung mit High-Performance-Interconnects (z. B. InfiniBand, NVLink)
- Erfahrung mit PXE-Boot-Umgebungen, LiveCD-Systemen oder Image-basierten Provisionierungs-Workflows
- Erfahrung mit Hardware-Management-Schnittstellen wie iDRAC, IPMI oder Redfish
- Erfahrung im Rechenzentrumsbetrieb, einschließlich der Arbeit mit physischer Hardware
- Erfahrung in der Unterstützung von KI/ML- oder HPC-Workloads im großen Maßstab
- Erfahrung mit GPU-Validierungs-Frameworks oder groß angelegten Hardware-Qualifizierungsprozessen
LEISTUNGEN UND VORTEILE
Wir bieten ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, die Gesundheit, das Wohlbefinden und den langfristigen Erfolg unserer Mitarbeiter zu unterstützen:
- Umfassende Gesundheitsabdeckung: Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige.
- Aussagekräftige Aktienoptionen: RSUs, die Mitarbeitern eine Beteiligung am langfristigen Erfolg des Unternehmens ermöglichen.
- Altersvorsorge: 401(k) Matching (USA) und Pensionsbeiträge (UK).
- Flexible Urlaubszeit: Unbegrenzte PTO, gesetzliche Feiertage und Gleittage zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Unternehmensweiter Winterurlaub: Zwei Wochen Betriebsruhe über den Winter, um abzuschalten und sich zu erholen.
- Bezahlter Eltern- und Familienurlaub: Bezahlter Urlaub zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie in wichtigen Lebensmomenten.
- Berufliche Weiterentwicklung: Jährliches Budget für Lern- und Entwicklungsmaßnahmen zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums.
- Wellness-Leistungen: Zuschüsse für Wellness und Homeoffice zur Unterstützung Ihres körperlichen und geistigen Wohlbefindens.
- Sabbatical-Programm: Vier Wochen bezahlter Sabbatical-Urlaub nach vier Dienstjahren.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell für unsere Büroteams.
- Mahlzeiten im Büro: Kostenlose Mahlzeiten in unseren Büro-Hubs.
Leistungen können je nach Standort, Team und Rolle variieren.
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