Brasilien
Pavago
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Senior Data Scientist - Bestätigte Stelle für Frauen (cis & trans)
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Die aktuelle Stelle ist bei Artefact Brasil, wir arbeiten im Free-Office-Modell.
#LI-Remoto --------------------------------------------------------------------------------
Wer wir sind
Bei Artefact Brasil glauben wir an eine Kultur, die auf Empathie basiert, und leben diese!
Ein gesundes Arbeitsumfeld ist ein Ort, an dem alle Stimmen gehört, respektiert und geschätzt werden.
Wir setzen uns für den Aufbau einer vielfältigeren und integrativeren Umgebung ein, denn Empathie ist für alle da, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder religiösem Glauben.
Wir suchen unglaubliche Köpfe und Herzen für unser Team!
Komm und sei Artefact!
Warum Sie sich uns anschließen sollten *
- Artefact ist der richtige Ort: Kommen Sie und gestalten Sie die Zukunft des Datenbereichs *
- Fortschritt: Jeder Tag bietet neue Herausforderungen und neue Lernmöglichkeiten *
- Kultur: Empathie und Zusammenarbeit liegen in unserer DNA *
- Unternehmertum: Sie werden einem Team von motivierten Unternehmern beitreten. Wir werden nicht aufgeben, bis wir einen großen Unterschied in dieser Branche gemacht haben!
Machen Sie mit!
Was Sie tun werden
Wir suchen einen qualifizierten Senior Data Scientist mit Python/Pyspark-Erfahrung, der unser Datenteam verstärkt. In dieser Rolle sind Sie für die Konzeption, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenprodukte verantwortlich, die unsere Analyse- und datengesteuerten Produkte unterstützen. *
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von End-to-End machine learning-Modellen, von der Datenbeschaffung und Feature-Entwicklung bis hin zur Produktionsüberwachung. *
- Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Produktmanagern und Ingenieurteams, um Geschäftsprobleme in Data-Science-Frameworks zu übersetzen und wirkungsvolle Ergebnisse sicherzustellen. *
- Entwickeln und Verfeinern komplexer Datenmerkmale aus großen Datensätzen zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Geschäftsleistung. *
- Fördern von Datenqualität und -integrität, Definieren der Anforderungen für robuste Datensätze, die für fortgeschrittene Analysen und Modellierung benötigt werden. *
- Überwachen, Analysieren und Beheben von Leistungsproblemen bereitgestellter Modelle, Adressieren von Problemen wie Konzeptdrift, Verschlechterung der Datenqualität und Leistungshindernissen. *
- Bereitstellen technischer Führung bei der Anwendung von statistischer Modellierung, machine learning und fortgeschrittener Analysen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. *
- Dokumentieren und Präsentieren komplexer Methoden, Modellergebnisse und strategischer Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder. *
- Mit gutem Beispiel vorangehen, eine Kultur wissenschaftlicher Strenge, Experimentierfreudigkeit und kontinuierlichen Lernens innerhalb des Data-Science-Teams fördern. *
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analysten, Förderung ihres Wachstums durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Wissensaustausch.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
Ein Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. *
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit über mehrere Teams und Ebenen der Organisation hinweg. *
- Nachgewiesene Fähigkeit, praktische technische Umsetzung mit Mentoring und Teambefähigung zu verbinden. *
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu beheben. *
- Neugier: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Sie streben danach, die gesamte Wertschöpfungskette zu verstehen und wie Ihre ML-Modelle in front-end-Anwendungen, back-end-Systeme und die zugrunde liegende Dateninfrastruktur integriert werden, um Geschäftswert zu liefern. *
- Zusammenarbeit: Wissensaustausch ist für Sie unerlässlich, und Sie tragen aktiv zur Verbreitung von Informationen innerhalb von Artefact bei. *
- Unternehmertum: Sie bringen Lösungen, neue Ideen und Innovationen ein. *
- Fließendes Englisch: Sie können sich gut auf Englisch verständigen, da dies für die Arbeit in unserem internationalen Umfeld unerlässlich ist.
Erforderliche technische Erfahrung;
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit verschiedenen Werkzeugen und Technologien im modernen Datenstack, wie zum Beispiel: *
- Programmiersprachen: *
- Starke Fähigkeiten in Python für Data Science (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *
- Cloud-Datenplattformen: Praktische Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: *
- Google Cloud Platform (GCP), AWS, Azure, Databricks *
- Data Warehousing & Datenbanken: Vertrautheit mit Tools wie *
- PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake *
- Machine Learning Modelle: Erfahrung mit: *
- Überwachte Lernmodelle (xgboost, logistische Regression usw.) *
- Unüberwachte Lernmodelle (Clustering-Algorithmen) *
- MLOPS: Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Tools: *
- Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *
- Git Code-Versioning-Workflow und Plattformen (Github, Azure Devops, Gitlab etc.)
- [Nice to Have] Erfahrung mit einem deep learning-Framework wie PyTorch oder TensorFlow/Keras *
Was wir bieten: *
- 💳 Verpflegungs- und Transportleistungen (VR/VT) *
- 🏡 Free Office – arbeiten Sie von zu Hause oder von überall, wo Sie möchten! *
- 💪 Gympass – Zugang zu Fitnessstudios und Wellnessprogrammen *
- 🛡️ Versicherungen – Lebens-, Kranken- und Zahnversicherungsschutz *
- 📅 Persönliche Treffen 3 Mal pro Jahr – unser berühmtes „Get Together“ mit Workshops, Vorträgen, Schulungen und Happy Hour! *
- 🏢 Woba – buchen Sie einen Coworking Space, wo immer Sie möchten! *
- 📈 Halbjährliche Überprüfungen – mit Beförderungsmöglichkeiten
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