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Loka, Inc
Data-Engineering-Praktikant
Über die Stelle
Dauer: Vier Monate
Format: Vollzeit (40 Std./Woche), bezahlt
Ihre Erfolge sind uns wichtig! Stellen Sie sicher, dass Ihr Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil auf dem neuesten Stand sind und Ihre Erfahrungen genau widerspiegeln.
Im vergangenen Jahr haben unsere Teams bei Loka fast 200 GenAI-Projekte für Unternehmen unterschiedlichster Art auf den Weg gebracht, darunter die weltweite Nummer 1 unter den GenAI-Lesetutoren, ein Startup, das Wohnhäuser in Batterien verwandelt, sowie ein führendes Krebsforschungslabor. Als krönender Abschluss wurde Loka Ende 2024 von AWS als Innovation Partner of the Year ausgezeichnet und ließ dabei 150,000 Partner hinter sich. Und das alles, während wir jeden zweiten Freitag freihaben 😎.
Als Data-Engineering-Praktikant sammeln Sie praktische Berufserfahrung, indem Sie zertifizierte Spezialisten, technische Experten und Doktoren von Loka unterstützen, während Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, ein Portfolio aufbauen und Projekte starten, auf die Sie stolz sind.
WAS SIE TUN WERDEN
- Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines zur Gewährleistung sauberer, zuverlässiger und zeitnaher Daten.
- Zusammenarbeit mit dem Team zur Implementierung und Optimierung von ETL-Pipelines.
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses.
- Unterstützung bei Data-Management-Aufgaben, einschließlich Datenbereinigung, -validierung und -transformation.
- Verständnis von Geschäftszielen und Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen, die diese unterstützen, sowie von Metriken zur Verfolgung des Fortschritts.
- Teilnahme an Kundenkommunikation durch Unterstützung bei der Anforderungsermittlung und Kommunikation von Liefergegenständen.
- Erkundung und Visualisierung von Daten mit sorgfältiger Beachtung von Problemen, die eine Bereinigung erfordern, sowie von Unterschieden in der Datenverteilung, die die Leistung nach der Bereitstellung beeinträchtigen könnten.
- Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Codebasis.
WAS SIE MITBRINGEN
Erfahrung & technische Fähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse.
- Grundkenntnisse in Python und Datenbibliotheken.
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbank-Engines.
- Erfahrung in der Visualisierung und Manipulation von Datensätzen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten.
ZUSÄTZLICHE ANFORDERUNGEN
- Exzellente Englischkenntnisse; wir arbeiten ausschließlich auf Englisch für Besprechungen, Kundenanrufe und Geschäftskommunikation.
- Lebenslauf auf Englisch einreichen.
PERSÖNLICHKEITSPROFIL
- Neugierig: Sie sind ehrgeizig, um in verschiedenen Branchen mit einem modernen Tech-Stack zu lernen und zu wachsen.
- Autonom und positiv: Sie zeichnen sich in einem vollständig Remote-Team mit globaler Verteilung aus.
- Teamplayer: Sie genießen einen kollaborativen Ansatz.
- Anpassungsfähig: Sie agieren mit einer Startup-Mentalität und im Startup-Tempo.
- Zuverlässig: Man kann sich darauf verlassen, dass Sie qualitativ hochwertige Arbeit liefern.
- Bonus: AWS Kenntnisse, (Py)Spark, Airflow, Data Lakes und Data Warehouses, git.
LEISTUNGEN
- Jeden zweiten Freitag frei
- Remote und flexibel
- Bezahlte Krankheitstage und lokale Feiertage
- Fitness-Abonnement
