Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Lovelytics
Lead Consultant, Data Engineer
Vereinigte Staaten
Chicago, Illinois, United States · Arlington, Virginia, United States
AWSGCP
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Über die Stelle
Gegründet im Jahr 2017, hat Lovelytics einigen der komplexesten Unternehmen in Branchen wie Energie & Versorgung, Medien & Unterhaltung, Fertigung sowie Einzelhandel & Konsumgüter geholfen, ihre Daten zu modernisieren und KI produktiv einzusetzen, nicht nur in Präsentationen, sondern in der Praxis. Wir arbeiten schnell, bleiben am Puls der Zeit und legen mehr Wert auf Ergebnisse als auf äußere Eindrücke.
Unsere Arbeit umfasst den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus: Datenstrategie & Beratung, Data Engineering, Analytik & Visualisierung, Generative KI & ML sowie Cloud-Migration & Modernisierung – alles bereitgestellt auf Databricks, mit tiefgreifenden Partnerschaften über AWS, Azure und GCP. Bis heute haben wir für Fortune 500-Kunden einen Geschäftswert von über $2 Mrd. realisiert.
Im letzten Jahr ist Lovelytics von 85 auf über 500 Mitarbeiter in Nord- und Südamerika gewachsen, und das alles unter Beibehaltung der technisch exzellenten Kultur mit wenig Ego, die die Arbeit lohnenswert macht, was uns eine Auszeichnung als „Best Places to Work“ und einen Platz unter den Top-Partnern von Databricks eingebracht hat.
Dieser Lead Consultant wird eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung von Kundenprojekten in den Bereichen Data Warehousing, ETL-Entwicklung, Datenintegration und Datenmodellierung spielen. Dies ist eine kundenorientierte Rolle, die sich auf die Nutzung und Migration zu unseren Partnertechnologien konzentriert; darunter Databricks, AWS und Azure. Zusätzlich zu den technischen Fähigkeiten für diese Rolle suchen wir jemanden, der in einem kollaborativen, dynamischen und integrativen Umfeld arbeiten möchte und eine Leidenschaft dafür hat, Daten aussagekräftig zu machen.
Diese Stelle ist für Remote-Kandidaten in den USA offen.
Diese Stelle bietet derzeit keine Unterstützung bei der Arbeitsvisum-Sponsoring.
Die Gehaltsspanne für diese Position für Kandidaten mit Sitz in den USA beträgt $108.999-151.000 pro Jahr. Die Vergütung wird auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren ermittelt, darunter, aber nicht beschränkt auf, relevante Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, Umfang der Rolle und Budget. Kandidaten wird nicht garantiert, an einer bestimmten Stelle innerhalb der Spanne platziert zu werden, und die meisten Angebote werden innerhalb der Mitte der Spanne oder darunter liegen. Lovelytics verpflichtet sich zur Lohngleichheit und Transparenz bei Vergütungspraktiken.
Lovelytics ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Das bedeutet, Sie müssen sich keine Sorgen machen, ob Ihr Bewerbungsprozess fair ist. Wir berücksichtigen alle Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Veteranenstatus oder Behinderung.
Hauptverantwortlichkeiten
- Nutzung von Beratungs- und technischen Fähigkeiten, um selbstständig in einem kundenorientierten Projektumfeld arbeiten zu können.
- Verantwortung für die eigene Ausführung und manchmal Leitung einzelner Arbeitsströme in Kundenprojekten nach Zuweisung und unter Aufsicht des Projektleiters.
- Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern zur erfolgreichen Projektabwicklung.
- Effektive Arbeit und direkte Kommunikation mit internen und externen Kunden- und/oder Partnerteams.
- Entwicklung einer vollständigen Eigenverantwortung für die Ausführung in Kundenprojekten; Sie werden auch in die Projektplanung und Lösungsphasen von Projekten eingebunden.
- Entwurf und Implementierung komplexer ETL/ELT-Pipelines mit nachweislich verbesserten Datenverarbeitungszeiten.
- Erfolgreiche Leitung kleiner Data-Warehousing-Projekte mit messbaren Leistungsverbesserungen unter der Leitung eines Projektmanagers.
- Beitrag zu Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen und verwalteten Streaming-Daten.
- Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für Datenpipelines.
- Entwurf und Implementierung von Versionskontroll- und Branching-Strategien und deren Integration in CI/CD zur Förderung und zum Testen in höheren Umgebungen.
Fähigkeiten und Erfahrungen unseres idealen Kandidaten
- B.S. in Informatik oder gleichwertig
- 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Big Data. Mindestens 2 Jahre direkte Arbeit mit Kunden und externen Stakeholdern.
- Umfassende Kenntnisse von Data-Warehousing-Konzepten und praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Pipelines mit Databricks **Ein Muss**
- Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und Datenbankdesign sowie Kenntnisse der Versionskontrolle
- Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, technische Fähigkeiten auf die Projektanforderungen anzuwenden
- Zusammenarbeit mit Projektleitern und Direktoren, um Einblicke in Design und Architektur von Lösungen zu gewinnen
- Versteht und nutzt Lovelytics-Tools und Kunden-Tools
Was wir Ihnen versprechen
- Spannende Projekte mit großartigen Kunden in verschiedenen Abteilungen und Branchen weltweit
- Die Möglichkeit, eng mit erfahrenen Data Engineers zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten schnell auszubauen und zu erweitern
- Die Möglichkeit, mit Unternehmen aller Größenordnungen zusammenzuarbeiten, von Fortune 100 bis hin zu kleinen lokalen Unternehmen
- Ein Arbeitsplatz, an dem Sie ermutigt werden, den Status quo herauszufordern und neue Technologien, Methoden und Prozesse zu entwickeln
- Ein diverses Team, bestehend aus Datenexperten, Erlebnissuchenden und unternehmerischen Köpfen, die stets bestrebt sind, besser zu werden
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