Experian
Lubrizol Corporation
Data Scientist Praktikant (Promotionsebene)
Header: Über Lubrizol
Die Lubrizol Corporation, ein Unternehmen von Berkshire Hathaway, ist ein Spezialchemieunternehmen, dessen Wissenschaft nachhaltige Lösungen liefert, um die Mobilität voranzutreiben, das Wohlbefinden zu verbessern und das moderne Leben zu bereichern. Gegründet im Jahr 1928, betreibt Lubrizol mehr als 100 Produktionsstätten, Vertriebs- und technischen Büros weltweit und beschäftigt rund 8,000 Mitarbeiter. Weitere Informationen finden Sie unter Lubrizol.com Lubrizol.com.
Wir schätzen Vielfalt in beruflichen Hintergründen und Lebenserfahrungen. Durch die Ermöglichung eines konsistenten, unvoreingenommenen und transparenten Rekrutierungsprozesses strebt Lubrizol danach, eine positive Erfahrung für Kandidaten zu schaffen, damit wir sie von ihrer besten Seite kennenlernen können. Wir erkennen einzigartige Arbeits- und Lebenssituationen an und bieten Flexibilität, um sicherzustellen, dass sich unsere Mitarbeiter in jedem Lebensbereich engagiert und erfüllt fühlen.
Treten Sie unserem erfolgreichen Team bei Lubrizol als Data Scientist/Statistiker Praktikant (Promotionsebene) bei
Entfalten Sie Ihr Potenzial. Bei Lubrizol verändern wir die chemische Industrie und suchen außergewöhnliche Talente, die uns auf dieser Reise begleiten. Wenn Sie bereit sind, einem internationalen Unternehmen mit Talenten auf der ganzen Welt beizutreten und einen echten Einfluss zu nehmen, dann wollen wir Sie in unserem Team.
Es ist eine aufregende Zeit, Teil von Lubrizol zu sein. Lubrizol bleibt nicht stehen. Wir lernen und entwickeln uns ständig weiter. Unsere Leidenschaft bringt unseren Erfolg – nicht nur für Lubrizol, sondern auch für diejenigen, die sich täglich auf uns verlassen: unsere Mitarbeiter, Kunden und Gemeinden.
Als vielfältiges, globales Team arbeiten wir zusammen, um einige der dringendsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Wir beeinflussen das tägliche Leben durch Wissenschaft, die nur Lubrizol liefern kann, und wir hören nie auf, uns zu verbessern.
Eines der Gründungsprinzipien der Lubrizol Corporation vor mehr als 90 Jahren war die Behandlung jedes Mitarbeiters mit Würde und Respekt. Dieses Engagement ist heute nur noch stärker. Darüber hinaus sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter sein Bestes geben kann, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen Eigenschaft.
Was Sie tun werden
Das befähigte und agile Data Science & Statistics Team ist für die Erstellung von Analysesystemen verantwortlich, die eine hocheffektive Produktentwicklung durch virtuelle Experimente, Optimierung und Wissensentdeckung ermöglichen. Darüber hinaus bietet das Team Data-Science-Beratungsdienste für die Lubrizol-Technische Gemeinschaft weltweit an. Sie werden mit einer vielfältigen Gruppe leidenschaftlicher Individuen zusammenarbeiten, um nachhaltige Lösungen zur Förderung der Mobilität, zur Verbesserung des Wohlbefindens und zur Bereicherung des modernen Lebens zu liefern.
Mögliche Projekte (abhängig von den Fähigkeiten des Praktikanten und den aktuellen Bedürfnissen von Lubrizol)
- Erstellung von Vorhersagemodellen durch Analyse komplexer Daten für kritische Formulierungs- oder Testeinblicke
- Implementierung und Bewertung von Algorithmen in R und Python (SAS, JMP oder C#/C++, optional)
- Erforschung, Entwicklung und Operationalisierung neuer statistischer, machine learning und/oder Optimierungsmethoden
- Implementierung und Verbesserung von Prognosealgorithmen
- Untersuchung von Anwendungen der Cheminformatik-Modellierung
- Untersuchung von Active Learning für die Prozessoptimierung
- Terminierungs- und Bestandsoptimierung
- Beschleunigung des Prozess- und Produktentwicklungszyklus durch den Einsatz neuer KI-Methoden (wie LLM, RAG, Agentic AI)
Frühere Praktikantenprojekte umfassen
- Vorhersagemodellierung mit Bayes'schen und machine learning Methoden
- Entwicklung von R/Shiny-Tools zur Ermöglichung von Modellvorhersagen und Formulierungsoptimierung
- Erstellung eines interaktiven Visualisierungstools zur Überwachung von Vorhersagemodellen
- Entwicklung eines Bootstrap-Verfahrens für einen Hypothesentest
- Multitask Learning (Transfer Learning) unter Verwendung von ko-regionalisierten Gaußschen Prozessen
- Multivariate Variablenauswahlansatz unter Verwendung von Variational Bayes
- Multi-Objective-Optimierung unter Verwendung genetischer Algorithmen
- Überlebensmodellierung mit Bagged Cox proportional Hazards Regression Trees
- Bootstrap-Varianzschätzung für komplexe nichtlineare Modelle
Was wir suchen
Anforderungen
- Eingeschrieben in ein Promotionsprogramm wie Statistik, Data Science, machine learning oder in Chemie/Chemieingenieurwesen mit Data-Science-Kenntnissen
- Doppelabschlussstudenten (z. B. Statistik/Data Science und Chemie, Chemieingenieurwesen, Computerchemie usw.) werden ermutigt, sich zu bewerben
Fähigkeiten, die den Unterschied machen
Unsere Projekte können auf die individuellen Fähigkeiten und Interessen jedes Praktikanten zugeschnitten werden, daher werden Kandidaten, die zu einigen der aufgeführten Fähigkeiten passen, ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht alle erfüllen.
- Signifikante Kursarbeit in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Vorhersagemodellierung
- Bayes'sche Ansätze
- Optimierung
- Fähigkeit, Daten verschiedener Modalitäten, einschließlich numerischer Daten, Bilder, Text und mehr, effizient zu manipulieren, zu verarbeiten und zu analysieren
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Datenabfragesprachen
- Interesse und Erfahrung in fortgeschrittener statistischer und machine learning Methodik (Promotionsebene)
- Neugier, Kreativität, Initiative und Autonomie
Vergünstigungen und Belohnungen, die inspirieren
- Vor Ort in Hazelwood, nahe Derby, UK
- Wettbewerbsfähiger Stundenlohn mit altersabhängigen Gehaltserhöhungen
- Bezahlte Feiertage während Ihres Arbeitszeitraums
- Bezuschusste Kantine vor Ort
- Kostenlose Parkplätze
Start- und Enddaten sind flexibel, abhängig von Ihrem Studienverlauf und Ihrer Verfügbarkeit; Praktika dauern in der Regel 12-16 Wochen.
Fußzeile:
Bereit für den nächsten Karriereschritt? Bewerben Sie sich noch heute und gestalten wir gemeinsam die Zukunft!
