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Luma Financial Technologies
Production Support Engineer
PythonSQLAWSKubernetes
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Über die Rolle
Wir suchen einen proaktiven und kompetenten Production Support Engineer zur Verstärkung unseres IT-Operations-Teams. In dieser entscheidenden Rolle sind Sie für die Überwachung und Verwaltung von Vorfällen in unseren Engineering- und Produktionsumgebungen verantwortlich. Der erfolgreiche Kandidat spielt eine Schlüsselrolle bei der Sicherstellung der Stabilität und Zuverlässigkeit unserer Produktionssysteme, indem er Vorfälle koordiniert und zeitnah sowie effizient löst. Dabei arbeiten Sie eng mit Software Engineers, der Infrastruktur und Support-Teams zusammen, um technische Probleme in Echtzeit zu triagieren, zu diagnostizieren und zu beheben.
Ihre Aufgaben
Anwendungsüberwachung & Incident Management
- L2/L3 Incident Response: Triagierung, Untersuchung und Behebung von Produktionsfehlern, Systemausfällen und kundenrelevanten Problemen gemäß SLA-Vorgaben.
- Proaktive Überwachung: Überwachung der Leistung von Engineering- und Produktionssystemen, Anwendungskennzahlen und Server-Logs unter Verwendung von Tools wie Datadog.
- Root Cause Analysis (RCA): Leitung von Post-Incident-Analysen und Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Konzeption langfristiger Lösungen, um wiederkehrende Vorfälle zu verhindern.
Technischer Betrieb & Wartung
- Deployment & Releases: Unterstützung bei Blue-Green-Deployments, Hotfixes und geplanten Wartungsfenstern in der Produktion.
- Umgebungsmanagement: Aufrechterhaltung der Hochverfügbarkeit in Produktions-, Staging- und Disaster-Recovery-Umgebungen (DR).
- Datenbank- & Datenkorrekturen: Sicher ausgeführte SQL-Abfragen, Datenmigrationen oder manuelle Datensatzabgleiche bei Bedarf.
Automatisierung & Prozessverbesserung
- Automatisierung: Erstellung von Skripten (Bash, Python, PowerShell) zur Automatisierung wiederkehrender operativer Aufgaben, Log-Parsing und Überwachungs-Alerts.
- Runbook-Dokumentation: Erstellung, Aktualisierung und Standardisierung von operativen Runbooks, Eskalationsmatrizen und Anleitungen zur Fehlerbehebung.
Qualifikationen
Erforderlich
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnik oder einem verwandten Fachbereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Erfahrung: 3+ Jahre in einer Rolle im Bereich Production Support, Site Reliability Engineering (SRE) oder Application Support.
- Betriebssysteme: Fundierte Kenntnisse der Kommandozeile in Linux/Unix-Umgebungen.
- Datenbank / SQL: Starke Fähigkeiten im Schreiben komplexer SQL-Abfragen, Analyse langsamer Abfragen und Verständnis von Datenbankschemata (MongoDB, MySQL oder MS SQL).
- Skripting: Beherrschung mindestens einer Skriptsprache (Python, Bash, Shell oder PowerShell) für Automatisierungszwecke.
- Überwachungstools: Praktische Erfahrung mit Log-Aggregation- und Monitoring-Plattformen (z. B. Datadog).
- Protokolle & Architektur: Verständnis von REST APIs, Microservices-Architektur, Netzwerk-Grundlagen (TCP/IP, DNS, HTTP-Statuscodes) und Webservern (Nginx, Apache).
- Soft Skills: Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei komplexen Systemausfällen unter Druck sowie die Kommunikationsstärke, um technische Sachverhalte gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
- Rufbereitschaft: Bereitschaft zur Teilnahme an einem rotierenden Rufbereitschaftsplan (24/7-Supportabdeckung).
Wünschenswert
- Plattform-Erfahrung: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure). Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes). Erfahrung mit Ticketing-Systemen wie Jira. Erfahrung mit CI/CD-Tools (GitHub Actions, GitLab CI).
- Branchenerfahrung: Vorerfahrung in Fintech-, Versicherungs- oder breiteren Finanzdienstleistungsunternehmen.
