Deutschland
ALTEN
MAHLE
Duales Studium: Data Science und Künstliche Intelligenz 2027 (m/w/d)
Deutschland
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Über die Stelle
Studienschwerpunkte
- Erwerb interdisziplinärer Kompetenzen mit Schnittstellen zu Technik, Informatik und Innovation
- Datenbasierte Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Datenanalyse und -auswertung
- Praxisphasen in verschiedenen Bereichen, wie z.B. Forschung & Entwicklung, IT Innovationen & Digitalisierung, Digitale Produktion, IT Sicherheit
- Auswahl und Umsetzung einer Vertiefungsrichtung entsprechend der im Unternehmen angebotenen Schwerpunkte: AI System Development (Entwicklung, Implementierung und Anwendung von KI‑Systemen) oder Digital Production (datengetriebene Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen)
Ausbildungsdauer
- 3 Jahre
Haben Sie Fragen?
ANGELIKA.KREUSELBERG@MAHLE.COM
+49 711 501-10334
Mindestanforderungen
Voraussetzungen
- Allgemeine/fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit Deltaprüfung (DHBW)
- Interesse an digitalen Technologien, Technik und Informatik
- Technisches, analytisches und logisches Denkvermögen
- Deutsch Sprachniveau C1
- Gute Englischkenntnisse
- Kommunikations‑ und Teamfähigkeit
- Eigeninitiative und Motivation
Notwendige Bewerbungsunterlagen
- Aussagekräftiges Anschreiben
- Lebenslauf
- Die letzten drei aktuellen Halbjahreszeugnisse
- Relevante Nachweise (z. B. über Praktika, Weiterbildungen oder sonstige Qualifikationen)
Das bieten wir
- Attraktive Vergütung (1. Jahr: 1.348,00€, 2. Jahr: 1.622,00€, 3. Jahr: 1.892,50€)
- Umfangreiche Sozialleistungen
- Möglichkeit eines Auslandssemesters
- Moderne Arbeitsausstattung und digitale Lernplattformen
- Intensives Onboarding
- Persönliche Betreuung durch das Ausbildungsteam
- Individuelle Weiterbildungsoptionen
- Sehr gute Übernahmeperspektiven
- 35 Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage
#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.
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