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15.10.2026

R00350467 - Google Senior Data Engineer - Remote - Multiple Locations

Vereinigte Staaten

Milwaukee, Wisconsin, United States

PythonSQLGCP

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STELLENBESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN

Sie sind

Ein "Hands-on"-Ingenieur mit grundlegender Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder Machine Learning – der nun tiefgreifende Expertise in der Google Cloud Platform (GCP) aufbaut. Sie sind bestrebt, technische Fähigkeiten anzuwenden, fortgeschrittene Daten- und KI-Muster zu erlernen und Delivery-Teams bei der Konzeption und Implementierung moderner Daten- und KI-Lösungen zu unterstützen.

Sie arbeiten gerne direkt mit Kunden zusammen, unterstützen leitende Architekten und tragen zur End-to-End-Projektabwicklung bei.

Die Arbeit (Was Sie tun werden)

Als GCP Senior Data Engineer helfen Sie bei der Bereitstellung von Datenmodernisierungs-, Analyse- und KI-Lösungen auf GCP. Sie unterstützen das Architekturdesign, erstellen Datenpipelines und -modelle, führen Analysen durch und tragen unter Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern zur technischen Implementierung bei.

1. Technischer "Hands-on"-Delivery

Erstellen von Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Integrationen unter Verwendung von GCP-Diensten wie: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage

Unterstützung bei Datenmodellierung, Performance-Tuning und Abfrageoptimierung in BigQuery.

Implementierung von Datenaufnahme-Mustern für Batch- und Streaming-Datenquellen.

Unterstützung der Entwicklung von Dashboards und Analyseprodukten mit Looker oder Looker Studio.

2. Unterstützung der Entwicklung von Agentic AI & ML-Lösungen

Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Modellen und KI-Lösungen unter Verwendung von: Vertex AI, Gemini Foundation Models, Gemini Enterprise, Model APIs & Embeddings

Implementierung von ML-Pipelines und Unterstützung bei der Einrichtung von MLOps-Prozessen (Überwachung, Neuschulung, Bereitstellung).

Unterstützung bei Prompt Engineering, Embeddings und Experimenten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Beitrag zu Modelltests, Validierung und Dokumentation.

3. Anforderungserfassung & Kundenkollaboration

Teilnahme an Kunden-Workshops zum Verständnis von Datenanforderungen, Anwendungsfällen und technischen Anforderungen.

Hilfe bei der Übersetzung funktionaler Anforderungen in technische Aufgaben und Implementierungspläne.

Kommunikation von Fortschritten, Blockern und Erkenntnissen an Projektleiter und Kunden-Stakeholder.

4. Unterstützung bei Data Governance, Qualität & Sicherheit

Implementierung von Metadatenmanagement, Datenqualitätsprüfungen und Lineage-Tracking unter Verwendung von GCP-Tools (Dataplex, IAM).

Befolgung von Best Practices für Sicherheit, Identitätsmanagement und Compliance.

Unterstützung operativer Prozesse für Datenvalidierung, Tests und Überwachung.

5. Kontinuierliches Lernen & Teamunterstützung

Erlernen und Anwenden von GCP Data & AI Best Practices über Architekturmuster, Engineering-Standards und KI-Frameworks hinweg.

Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, ML Engineers und Architekten.

Beitrag zu internen Beschleunigern, Dokumentation und wiederverwendbaren Komponenten.

Auf dem Laufenden bleiben über GCP-Releases, Gemini-Modell-Updates und moderne Engineering-Praktiken.

Mindestanforderungen

Hier ist, was Sie brauchen

Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Data Analytics, ML Engineering oder verwandten Bereichen.

Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform.

Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und dem Erstellen von Datenpipelines.

Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python oder KI- oder GenAI-Tools (Vertex AI bevorzugt).

Bachelor-Abschluss

Reisen kann für diese Rolle erforderlich sein. Die Reisedauer variiert zwischen 0 und 100% je nach Geschäftsanforderung und Kundenanforderungen.

ALLGEMEINE INFORMATIONEN

Kunde Accenture

Jobkategorie Engineering

Stadt Milwaukee

Bundesland Wisconsin

Arbeitsstil Remote

Sprachen

R00350467 - Google Senior Data Engineer - Remote - Multiple Locations

STELLENBESCHREIBUNG & ANFORDERUNGEN

Sie sind

Die Arbeit (Was Sie tun werden)

1. Technischer "Hands-on"-Delivery

2. Unterstützung der Entwicklung von Agentic AI & ML-Lösungen

3. Anforderungserfassung & Kundenkollaboration

4. Unterstützung bei Data Governance, Qualität & Sicherheit

5. Kontinuierliches Lernen & Teamunterstützung

Mindestanforderungen

Hier ist, was Sie brauchen

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