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Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (w/m/d)
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Munich, Bavaria, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
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Über die Stelle
Manager Data Science & (Gen)AI – Healthcare & Life Sciences (w/m/d)
Möchten Sie Ihre Expertise in Data Science mit starkem Fokus auf KI und Generative KI weiter ausbauen?
Dann sind Sie bei uns genau richtig! Gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit und verstärken Sie unser Digital Consulting Team im Bereich Healthcare & Life Sciences als Manager Data Science (Gen)AI.
Zu unseren Kunden zählen globale Marktführer und Innovationsmotoren in der Pharma- & Biotech- sowie Gesundheitsbranche. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das digitales Wachstum vorantreibt, indem es Fachwissen in Technologie und Daten mit Kreativität kombiniert, um End-to-End-Projekte mit nachweisbarer Wirkung branchenübergreifend umzusetzen. Helfen Sie Unternehmen, (Gen)AI-Lösungen zu entwickeln und zu adaptieren, um an der Spitze zu stehen und ihre Wachstumsagenda voranzutreiben.
Besseres Wachstum beginnt hier. Mit Ihnen.
In Deutschland – Berlin | Bonn | Köln | Frankfurt | Hamburg | München
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Jetzt bewerben“, um Ihre Bewerbung einzureichen. Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail entgegennehmen können.
Möchten Sie mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren? Klicken Sie hier, um unser Recruiting-Video anzusehen.
Ihr persönlicher Ansprechpartner: Charlotte Sever
recruitment.germany(at)simon-kucher.com
Das macht uns besonders
- Entwickeln Sie Ihre Karriere mit spannenden beruflichen Möglichkeiten in unserem florierenden Unternehmen mit Startup-Atmosphäre weiter.
- Erweitern Sie Ihre Erfahrung mit unseren Projekten, die auf Wachstum ausgerichtet sind, positive Auswirkungen haben und wirklich wichtig sind.
- Bringen Sie Ihre einzigartigen Ideen in einer Unternehmenskultur ein, die von unserem unternehmerischen Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist.
- Fühlen Sie sich wohl bei der Zusammenarbeit mit unseren hilfsbereiten, enthusiastischen Kollegen mit großem Teamgeist.
- Erweitern Sie Ihren Horizont mit unserem umfangreichen Schulungsangebot und Lernprogrammen (z. B. LinkedIn Learning).
- Bringen Sie Ihre Meinung in unseren ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z. B. 360-Grad-Feedback) ein.
- Stillen Sie Ihr Abenteuerlust mit unseren Möglichkeiten, in einem unserer vielen internationalen Büros im Ausland zu leben und zu arbeiten.
- Genießen Sie unsere Benefits wie hybrides Arbeiten, Kinderbetreuungszuschuss, Mitarbeiterrabatte und Unterstützung für Ihr Wohlbefinden (z. B. Headspace).
- Entspannen Sie sich in unseren Pausenbereichen, wo Sie sich mit gesunden Snacks und Getränken versorgen können.
- Erleben Sie Ihre Kollegen von einer anderen Seite bei unseren regelmäßigen Mitarbeiterveranstaltungen und dem mit Spannung erwarteten World Meeting und der Holiday Party.
So schaffen Sie Wirkung
- Sie unterstützen führende Pharma-, Biotech-, Medtech- und Gesundheitsorganisationen dabei, Wert aus Daten zu schöpfen, indem Sie Advanced Analytics, KI und Generative KI-Lösungen entwerfen und implementieren.
- Sie extrahieren, verarbeiten und analysieren komplexe strukturierte und unstrukturierte Datensätze entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Life Sciences, einschließlich kommerzieller, medizinischer, Patientendaten, Marktdaten und F&E-Daten.
- Sie nutzen Ihre technische Expertise, um Machine Learning und Generative KI-Lösungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen, die kritische geschäftliche Herausforderungen lösen und datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen.
- Sie kombinieren Advanced Analytics, Machine Learning und Large Language Models (LLMs), um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, wissensintensive Prozesse zu automatisieren und Geschäftsergebnisse für Life Sciences-Kunden zu beschleunigen.
- Sie übersetzen Geschäftsfragen in analytische Ansätze und KI-Anwendungsfälle und stellen sicher, dass die Ergebnisse robust, skalierbar und auf reale Auswirkungen ausgerichtet sind.
- Sie übernehmen die Verantwortung für Arbeitsströme, arbeiten eng mit den Stakeholdern des Kunden zusammen und kommunizieren technische Ergebnisse klar und geschäftsrelevant.
- Sie präsentieren Analysen, KI-Lösungen und strategische Empfehlungen für Kundenteams und Führungskräfte.
- Sie tragen zur Entwicklung innovativer Angebote an der Schnittstelle von Data Science, Generative AI und Life Sciences bei.
Mindestanforderungen
Über Sie
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Bioinformatik, Life Sciences oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen.
- 4–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, KI oder Advanced Analytics.
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning-Modellen unter Verwendung von Python oder ähnlichen Technologien.
- Solides Verständnis von KI- und Machine Learning-Methoden, einschließlich baumbasierter Methoden, Bayes'scher Ansätze und moderner Generative KI-Technologien.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten oder verwandten GenAI-Frameworks zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Vertrautheit mit Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und deren Diensten für Datenspeicherung, Rechenleistung, Automatisierung, Machine Learning und Anwendungsbereitstellung.
- Kenntnisse von relationalen, SQL und NoSQL Datenbanken sowie Data Engineering und ETL/ELT-Prozessen.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Proaktive, unternehmerische und kollaborative Denkweise mit einer Leidenschaft für die Nutzung von Daten und KI zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen.
- Erfahrung in der Beratung ist ein großes Plus.
- Erfahrung in Pharma, Medtech oder Consumer Health ist ein großes Plus, einschließlich Vertrautheit mit branchenspezifischen Daten, Geschäftsprozessen und Herausforderungen in den Bereichen Preisgestaltung, Marktzugang und kommerzielle Funktionen.
Über Simon-Kucher
Simon-Kucher ist eine globale Unternehmensberatung mit mehr als 2,200 Mitarbeitern in über 30 Ländern. Als vertrauenswürdiger kommerzieller Berater, der sich auf die Erschließung besseren Wachstums konzentriert, kombinieren wir tiefgreifende Beratungsexpertise, Wachstumsspezialisierung und Technologie, um nachhaltige Wirkung zu erzielen. Wir optimieren jeden Hebel der kommerziellen Strategie – Produkt, Preisgestaltung, Innovation, Marketing und Vertrieb – basierend darauf, was Kunden wollen und schätzen. Mit über 40 Jahren Monetarisierungserfahrung sind wir als weltweit führender Spezialist für kommerzielles Wachstum und Preisgestaltung anerkannt. simon-kucher.com
Wir glauben an den Aufbau einer Kultur, die Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion fördert und ein Umfeld schafft, in dem sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt fühlen, sie selbst sein können und das Gefühl haben, dass ihr Beitrag zählt. Wenn wir das richtig machen, werden bemerkenswerte Dinge geschehen; Menschen werden schneller wachsen, innovativ sein, sich wertgeschätzt fühlen und bessere Ergebnisse für alle erzielen – unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und natürlich unser Geschäft.
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