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KI / Machine Learning Engineer
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STELLENÜBERSICHT
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen in den USA und bietet weltweit Customer Experience (CX), Business Process Outsourcing (BPO) und Technologielösungen für verschiedene Branchen und Länder an. Unser Team nutzt Menschen, Technologie und Innovation, um Organisationen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsleistung zu unterstützen.
Wir suchen einen hochgradig analytischen und technisch versierten KI / Machine Learning Engineer, der machine learning-Lösungen entwickelt, implementiert und optimiert, um Geschäftsinnovationen und operative Effizienz voranzutreiben. Diese Rolle ist verantwortlich für den Aufbau skalierbarer KI-Systeme, die Entwicklung prädiktiver Modelle und die Umwandlung komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Entscheidungsfindung. Sie werden mit Data Scientists, Softwareingenieuren, Produktteams und Geschäftsinteressenten zusammenarbeiten, um robuste KI-Lösungen zu liefern, die reale Herausforderungen lösen und einen messbaren Geschäftswert schaffen.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf der Karriereseite unseres Unternehmens ausfüllen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Eignungstests.
Diese Tätigkeit findet in einem professionellen Büroumfeld statt. Während der Ausübung der Tätigkeit ist der Mitarbeiter überwiegend sitzend tätig und muss während der Nutzung eines Computers und eines Telefon-Headsets lange Zeit sitzen/stehen. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte bedienen, einschließlich Telefon, Kopierer und Drucker. Der Mitarbeiter muss gelegentlich im Büro tätig sein, um Aufgaben zu erledigen; in jede Richtung greifen; Objekte heben oder senken, Objekte von einem Ort zum anderen bewegen, Objekte festhalten und eine Kraft von bis zu vierzig (40) Pfund ausüben oder bewegen.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
ANGEMESSENE UNTERKUNFT
Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen Tochtergesellschaften, angemessene Unterkünfte bereitzustellen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Mitarbeiter mit einer Behinderung verlangt wird, es sei denn, solche Unterkünfte würden eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessener Unterkunft gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Unterkünfte benötigt werden, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
GLEICHBEHANDLUNGSGRUNDSATZ
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften schätzen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung des Engagements von MCI für ein vielfältiges und chancengleiches Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist. MCI wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen im Einklang mit lokalen und bundesstaatlichen Anforderungen für die Beschäftigung berücksichtigen.
MCI duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund einer dieser Eigenschaften. Wir halten uns in allen Aspekten der Beschäftigung an diese Grundsätze, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, soziale und Freizeiteinrichtungen sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Unterkünfte in dem durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen, wo ein Mitarbeiter arbeitet, erforderlichen Umfang zu gewähren.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Kandidaten einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Sie ist keine vollständige Liste der Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen, die für die Stelle erforderlich sind. Sie können von Ihren Vorgesetzten oder Managern gebeten werden, andere Aufgaben auszuführen. Sie werden teilweise anhand Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. Diese Stellenbeschreibung ist kein Arbeitsvertrag, und entweder Sie oder der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit aus beliebigem Grund beenden.
AUFGABEN
Hauptaufgaben
Machine Learning Entwicklung
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning-Modellen, die Geschäftsziele unterstützen und die operative Leistung verbessern.
- Erstellen und Trainieren von überwachten, unüberwachten und deep learning-Modellen.
- Entwickeln von prädiktiven Analysen und intelligenten Automatisierungslösungen.
- Durchführen von Feature Engineering und Datenaufbereitung.
- Bewerten der Modellleistung und Implementieren kontinuierlicher Verbesserungen.
Modellbereitstellung & Produktionsunterstützung
- Sicherstellen, dass machine learning-Lösungen skalierbar, zuverlässig und produktionsreif sind.
- Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Entwickeln und Pflegen der Infrastruktur für die Modellbereitstellung.
- Überwachen der Modellleistung und Beheben von Drift oder Verschlechterung.
- Unterstützen von Modell-Retraining und Prozessen für das Lebenszyklusmanagement.
Daten-Engineering & Optimierung
- Entwickeln effizienter Datenpipelines und Workflows, die KI-Initiativen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Datenteams zur Vorbereitung und Verarbeitung großer Datensätze.
- Optimieren von Prozessen zur Datenerfassung, -transformation und -speicherung.
- Sicherstellen der Datenqualität und -integrität über machine learning-Workflows hinweg.
- Unterstützen der Integration mit Unternehmenssystemen und Plattformen.
Governance, Qualität & Compliance
- Aufrechterhalten hoher Standards für Qualität, Sicherheit und Compliance über KI-Lösungen hinweg.
- Implementieren von Test- und Validierungsverfahren.
- Sicherstellen, dass Modelle den Governance- und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Dokumentieren von Methoden, Prozessen und technischen Lösungen.
- Unterstützen von verantwortungsvollen KI- und ethischen KI-Praktiken.
Forschung & Innovation
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in KI und machine learning-Technologien.
- Bewerten neuer machine learning-Frameworks und -Tools.
- Erforschen innovativer Ansätze zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Empfehlen von Verbesserungen an KI-Architekturen und Entwicklungspraktiken.
- Beitragen zu Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung in der KI-Funktion.
QUALIFIKATIONEN DES BEWERBERS
SIND SIE EIN GUTER KANDIDAT FÜR DIESE STELLE?
Alle positiven und engagierten Bewerber sind herzlich eingeladen, sich zu bewerben. Ideale Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert und engagiert und sollten über die folgenden Qualitäten verfügen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von machine learning- oder KI-Lösungen.
- Starke Kenntnisse in Python und machine learning-Entwicklungspraktiken.
- Erfahrung im Erstellen, Trainieren, Bewerten und Bereitstellen von machine learning-Modellen.
- Kenntnisse von überwachten, unüberwachten und deep learning-Methoden.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Techniken zur Datenvorverarbeitung.
- Verständnis von statistischer Modellierung, prädiktiver Analytik und Modelloptimierung.
- Erfahrung in der Integration von machine learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Vertrautheit mit Prinzipien des Software-Engineerings und Versionskontrollsystemen.
- Kenntnisse von Cloud-Computing-Plattformen und verteilten Computing-Umgebungen.
- Starke analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich der Arbeitsplatz befindet.
- Vorbehaltlich des Programms und des Standorts der Stelle
- Muss bereit sein, sich einer LEVEL II Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen des Drogentests. (Gilt nicht in Kanada)
Nice to Have
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost oder ähnlichen Frameworks.
- Erfahrung mit MLOps, CI/CD-Pipelines und Management des Modell-Lebenszyklus.
- Erfahrung mit generativer KI und großen Sprachmodellen.
- Erfahrung mit Daten-Engineering oder ETL-Pipelines.
- Kenntnisse von Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung und Berichterstattung.
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Empfehlungssystemen.
- Branchenzertifizierungen im Bereich KI, machine learning oder Cloud-Technologien.
ÜBER MCI (MUTTERGESELLSCHAFT)
MCI hilft Kunden, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen und branchenführende Lösungen zu entwickeln, die außergewöhnliche Erlebnisse bieten und optimale Leistung erzielen. MCI unterstützt Unternehmen bei Business Process Outsourcing, Personalverstärkung, Contact Center Kundenservices und IT-Services, indem es allgemeine und spezialisierte Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen anbietet.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Iowa ernannt und war das 452-schnellste wachsende Privatunternehmen in den USA und schaffte es zum ersten Mal in die begehrte Top 500. Die Tochtergesellschaften von MCI waren zuvor 15 Mal in der Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine vertreten. MCI verfügt über zehn Business Process Outsourcing Service Delivery Facilities in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und den Philippinen.
Durch die Digitalisierung treibt MCI die Modernisierung voran und sorgt dafür, dass Kunden mehr für weniger leisten. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Palette von technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen mit synergetischen Produkt- und Dienstleistungsportfolios, darunter unter anderem Automated Contact Center Solutions (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Services (IT Schedule 70) und temporäre und administrative professionelle Personalvermittlung (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Schadensbearbeitung, Inkasso, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Forderungsmanagement (ARM), Anwendungssoftwareentwicklung, Managed Services und Technologiedienstleistungen für Mid-Market-, Bundes- und Unternehmenskunden. MCI beschäftigt jetzt über 10,000+ talentierte Mitarbeiter mit über 150+ vielfältigen nordamerikanischen Kundenpartnern unter den folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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