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STELLENÜBERSICHT
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen in den USA und bietet weltweit Customer Experience (CX)-, Business Process Outsourcing (BPO)- und Technologielösungen für verschiedene Branchen und Länder an. Unser Team nutzt Menschen, Technologie und Innovation, um Organisationen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsleistung zu unterstützen.
Wir suchen einen hochqualifizierten RAG Engineer, der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme entwickelt, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models mit Unternehmenswissen und Information-Retrieval-Technologien kombinieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Schaffung von KI-Lösungen, die durch die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Organisationsdaten genaue, kontextbezogene Antworten liefern.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer Wissenssysteme, die die Zuverlässigkeit, das Vertrauen und die Geschäftsauswirkungen von KI verbessern.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf der Karriereseite unseres Unternehmens ausfüllen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Eignungstests.
Diese Tätigkeit findet in einem professionellen Büroumfeld statt. Während der Ausübung der Tätigkeit wird der Mitarbeiter überwiegend sitzend tätig sein und muss während der Nutzung eines Computers und Headsets lange Zeit sitzen/stehen. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte, einschließlich Telefon, Kopierer und Drucker, bedienen. Der Mitarbeiter muss gelegentlich im Büro tätig sein, um Aufgaben zu erledigen; sich in jede Richtung strecken; Objekte heben oder senken, Objekte von einem Ort zum anderen bewegen, Objekte festhalten und eine Kraft von bis zu vierzig (40) Pfund ausüben.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
ANGEMESSENE UNTERKUNFT
Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen Tochtergesellschaften, angemessene Unterkünfte bereitzustellen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Mitarbeiter mit einer Behinderung verlangt wird, es sei denn, solche Unterkünfte würden eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessener Unterkunft gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Unterkünfte benötigt werden, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
CHANCENGLEICHHEIT ARBEITGEBER
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften schätzen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung des Engagements von MCI für ein vielfältiges und chancengleiches Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Gesundheitszustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist. MCI berücksichtigt Bewerber mit Vorstrafen bei der Einstellung in einer Weise, die den lokalen und bundesstaatlichen Anforderungen entspricht.
MCI duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund einer dieser Eigenschaften. Wir halten uns an diese Grundsätze in allen Aspekten der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, soziale und Freizeitprogramme sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Unterkünfte zu gewähren, soweit dies durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen am Arbeitsort eines Mitarbeiters erforderlich ist.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Bewerbern einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Sie ist keine erschöpfende Liste der Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen, die für die Stelle erforderlich sind. Sie können von Ihren Vorgesetzten oder Managern gebeten werden, andere Aufgaben auszuführen. Sie werden teilweise anhand Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. Diese Stellenbeschreibung ist kein Arbeitsvertrag, und entweder Sie oder der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit aus beliebigem Grund beenden.
AUFGABENPROFIL
Hauptaufgaben
Retrieval-Architektur & Wissenssysteme
- Entwerfen und pflegen von Retrieval-Augmented Generation-Lösungen, die genaue und kontextbezogene Antworten liefern.
- Erstellen von Pipelines für die Dokumentenaufnahme, -indizierung und -abfrage.
- Entwickeln von Unternehmenswissensspeichern und Suchframeworks.
- Implementieren von semantischen Suchfunktionen über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg.
- Entwerfen skalierbarer Architekturen zur Unterstützung KI-gestützter Wissensabfrage.
Vektorsuche & Datenoptimierung
- Optimieren der Abfrageleistung und -relevanz über KI-Anwendungen hinweg.
- Implementieren und Verwalten von Vektordatenbanken und Embedding-Pipelines.
- Verbessern der Abfragequalität durch Abstimmung und Evaluierung.
- Optimieren von Latenz, Skalierbarkeit und Suchergebnisseffektivität.
- Pflegen von Datenqualitäts- und Wissensmanagementstandards.
KI-Integration & Lösungsbereitstellung
- Unterstützen der Integration von Retrieval-Systemen mit KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeiten mit KI-Ingenieuren und Produktteams bei der Lösungsgestaltung.
- Integrieren von Retrieval-Diensten mit Large Language Models.
- Entwickeln von APIs und Diensten, die KI-Workflows unterstützen.
- Sicherstellen eines zuverlässigen Zugriffs auf unternehmensweite Wissensquellen.
Überwachung, Governance & Sicherheit
- Aufrechterhalten operativer Exzellenz in RAG-Umgebungen.
- Überwachen der Abfragegenauigkeit und Systemleistung.
- Implementieren von Governance- und Datensicherheitskontrollen.
- Fehlerbehebung bei Retrieval- und Indizierungsproblemen.
- Pflegen von Dokumentationen und Betriebsabläufen.
Forschung & Innovation
- Vorantreiben der kontinuierlichen Verbesserung von Retrieval-Technologien und -Methoden.
- Evaluieren neuer Retrieval-Frameworks und Suchtechnologien.
- Erforschen neuer Ansätze für Wissensmanagement und Retrieval-Optimierung.
- Empfehlen von Verbesserungen zur Steigerung der Benutzererfahrung und KI-Leistung.
- Beitragen zu KI-Architektur- und Innovationsinitiativen.
QUALIFIKATIONEN DES BEWERBERS
FRAGEN SIE SICH, OB SIE GUT ZU DIESER POSITION PASSEN?
Alle positiven und engagierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben. Ideale Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert und engagiert und sollten die folgenden Qualitäten besitzen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, machine learning oder Information Retrieval.
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von APIs, Microservices oder Cloud-nativen Anwendungen.
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI-Konzepten.
- Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen.
- Verständnis von Embeddings, Vektorisierungstechniken und semantischen Suchmethoden.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
- Kenntnisse über Pipelines für Datenaufnahme, Indizierung und Abfrage.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Troubleshooting-Kompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich der Arbeitsplatz befindet.
- Abhängig vom Programm und Standort der Stelle
- Muss bereit sein, sich einer LEVEL II Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen des Drogentests. (Gilt nicht in Kanada)
Von Vorteil
- Erfahrung mit Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma oder ähnlichen Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Haystack oder verwandten Frameworks.
- Kenntnisse über Wissensmanagement- und Enterprise-Search-Plattformen.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken und KI-Deployment-Pipelines.
- Erfahrung im Aufbau von Conversational AI oder Chatbot-Lösungen.
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Verständnis von KI-Governance, Sicherheit und Compliance-Anforderungen.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
ÜBER MCI (MUTTERGESELLSCHAFT)
MCI hilft Kunden, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen und branchenführende Lösungen zu entwickeln, die außergewöhnliche Erlebnisse bieten und optimale Leistung erzielen. MCI unterstützt Unternehmen bei Outsourcing von Geschäftsprozessen, Personalvermittlung, Contact Center Kundenservices und IT-Services-Anforderungen durch die Bereitstellung von allgemeinen und spezialisierten Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Iowa ernannt und war das 452 schnellstwachsende private Unternehmen in den USA und schaffte es zum ersten Mal in die begehrte Top 500. Die Tochtergesellschaften von MCI waren zuvor 15 Mal in der Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine vertreten. MCI verfügt über zehn Business Process Outsourcing Service Delivery-Einrichtungen in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und den Philippinen.
Durch die Digitalisierung treibt MCI die Modernisierung voran und sorgt dafür, dass Kunden mehr für weniger leisten. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Palette von technologiegestützten Business-Services-Betriebsgesellschaften. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen mit synergetischen Produkt- und Dienstleistungsportfolios, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Automated Contact Center Solutions (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Services (IT Schedule 70) und Temporary and Administrative Professional Staffing (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Schadensbearbeitung, Inkasso, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Account Receivables Management (ARM), Anwendungssoftwareentwicklung, Managed Services und Technologiedienstleistungen für Mid-Market-, Federal- und Enterprise-Partner. MCI beschäftigt jetzt über 10,000 talentierte Mitarbeiter mit über 150 verschiedenen nordamerikanischen Kundenpartnern unter den folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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