Brasilien
Keyrus Brazil
Meta
Enterprise Technical Sales Specialist, LATAM
Brasilien
Buenos Aires, Argentina · São Paulo, São Paulo, Brazil · Ciudad de México, Mexico
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Über die Stelle
Meta sucht eine außergewöhnliche Persönlichkeit als Enterprise Technical Sales Specialist für unsere Kunden in Lateinamerika (LATAM). Wenn Sie ein hochmotivierter Teamplayer sind, Erfahrung im Direktvertrieb von Anfang bis Ende, in der Akquise, im Lösungsvertrieb, im Design von technischen Lösungsarchitekturen haben, eine proaktive Haltung mitbringen und Ärmel hochkrempeln, um Dinge zu erledigen, und das Potenzial von Business Messaging und KI-Funktionen freisetzen möchten, um Millionen von Unternehmen in eine Agenten-gesteuerte Zukunft zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Entscheidend für diese Rolle ist die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, mit Dringlichkeit zu handeln und teamübergreifend zusammenzuarbeiten.
Sie werden Kunden befähigen, das volle Potenzial der Business Messaging Plattform und KI von Meta als Lösung für Kundenbindung zu erschließen.
Diese Rolle wird hauptsächlich mittelgroße und große Kunden in LATAM bedienen.
Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung im Enterprise- und technischen Designvertrieb, vorzugsweise bei der Förderung von Wachstum und Nutzung für SaaS-Lösungen, insbesondere in einem Multi-Produkt-, beratenden Vertriebsumfeld, einer umsatzorientierten Rolle.
Die Rolle erfordert Akquise, Pipeline-Entwicklung, Engagement mit Führungskräften, technisches Design und den Abschluss von Geschäften mit unseren Schlüsselkunden durch die Präsentation von Produkten, die als die richtigen Geschäftslösungen basierend auf individuellen Geschäftsanforderungen verpackt sind, gemeinsame Kundenarchitektur-Workshops und die Steuerung der Ausführung durch interne funktionsübergreifende Teams und externe Partner.
Der Kandidat verfügt über nachgewiesene Fähigkeiten in den Bereichen Vertrieb, Lösungsfindung, Erreichung von Umsatzzielen und kann Top-Managementebenen effektiv beeinflussen und mit ihnen kommunizieren.
Der Kandidat wird in einem teamorientierten Umfeld erfolgreich sein und mit den Produkt-, Geschäftsentwicklungs-, Marketing-, Betriebs- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um kurz- und langfristige Ziele zu erreichen.
Aufgaben
- Technische Lösungen in Partnerschaft mit Kunden akquirieren, identifizieren und entwerfen, um deren Geschäftsanforderungen zu erfüllen und ihre Weiterentwicklung hin zu einer KI-Agenten-gesteuerten Zukunft auf Basis der aktuellen Meta Business Messaging Plattform zu fördern.
- Fortgeschrittene Engineering-Ressourcen bei Bedarf einbeziehen, um neue Anwendungsfälle zu beschleunigen.
- Plattform-Strategiepartner nutzen, um bei Bedarf zusätzliche Lösungen zu entwickeln.
- Die Fähigkeit demonstrieren, Geschäfts- und technische Gespräche zu verbinden, um Zugang zu Budgets mehrerer Stakeholder auf Kundenseite zu erhalten.
- Wertversprechen, Business Cases und kommerzielle Strukturen akquirieren, entwickeln und präsentieren, um messbare Ergebnisse für Kunden zu erzielen.
- Thought Leadership demonstrieren und strategische Kundenpläne entwickeln, um das Wachstum im Hinblick auf die Ziele voranzutreiben, einschließlich Akquisitionsinitiativen, Zielen für neue Pipeline-Umsätze, Bewertung und Minderung von Risiken bei Wettbewerbsverdrängung und Beseitigung von Hindernissen.
- Kundenbeziehungen und Vertrauen bei wichtigen Entscheidungsträgern aus den Bereichen Business, Technik, Kundenerlebnis, Marketing und anderen relevanten Stakeholdern aufbauen, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen kann. Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, um Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts zu unterstützen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Strategien zur Skalierung kundenorientierter Aktivitäten zu entwickeln.
- Mithilfe beim Aufbau globaler Playbooks/Leitfäden zu Best Practices für Produktimplementierung und Lösungs-Erfolg basierend auf Kundenerkenntnissen.
- Kundenfeedback intern effektiv kommunizieren, um Lücken bei Funktionen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Unsere Kunden zu den optimalsten Implementierungen führen, indem wir sie durch die technischen Lösungen der Meta Business Messaging Plattform führen. Muss in der Lage sein, die Brücken zwischen Standard-Kundenerlebnis-Markt API, CRM/ERP-Integration und Whiteboard-Kundenbindungsplattform zu schlagen.
- Eng mit anderen Meta-Vertriebsteams zusammenarbeiten, um neue Möglichkeiten zu erschließen und zu entwickeln, indem jegliches und alles Verständnis von Meta für Geschäftsziele und Branchentrends genutzt wird.
- Die Customer-Experience-Branche durch Technologie beeinflussen, indem an Branchenkonferenzen teilgenommen und vor Führungskräften präsentiert wird.
- Kenntnisse von Produkten, Technologien und Geschäftsprozessen verstehen und anwenden, um Lösungen für Probleme in großem Maßstab zu entwickeln.
- Diese Person wird in der Lage sein, technische Architekturgespräche mit mehreren Stakeholdern zu führen.
Mindestanforderungen
- 10+ Jahre Erfahrung im Enterprise-Vertrieb
- Besitzt Führungserfahrung, Präsenz und Erfahrung im Aufbau von Vertrauen bei Entscheidungsträgern und in der Vermittlung von Geschäftswert an wichtige Entscheidungsträger.
- Erfahrung in der Leitung und Steuerung des gesamten Vertriebszyklus, bei Bedarf Orchestrierung von funktionsübergreifenden Teams, Nutzung wiederholbarer Angebote, die den Umsatz maximieren und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungserfahrung mit großen Systemen.
- Erfahrung in der autonomen Arbeit über mehrere Teams hinweg, nachgewiesenes kritisches Denken und Thought Leadership.
- Bachelor-Abschluss.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zu integrieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren/neu zu gestalten und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen).
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Minderung von Verzerrungen, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
- Nachgewiesene kontinuierliche KI-Kompetenzentwicklung (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und ständige Weiterbildung über aufkommende KI-Technologien.
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