Brasilien
Pavago
Meta
Enterprise Technical Sales Specialist, LATAM
Brasilien
Buenos Aires, Argentina · São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über die Stelle
Meta sucht eine erfahrene Fachkraft als Enterprise Technical Sales Specialist für unsere Kunden in Lateinamerika (LATAM). Wenn Sie eine kooperative Fachkraft sind, die Erfahrung im direkten Direktvertrieb, in der Akquise, im Lösungsvertrieb, im Design von technischen Lösungsarchitekturen hat, eine proaktive Haltung und die Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung zur Erzielung von Ergebnissen mitbringt und das Potenzial von Business Messaging und KI-Funktionen nutzen möchte, um Millionen von Unternehmen in eine Agenten-gesteuerte Zukunft zu führen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Entscheidend für diese Rolle ist die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, mit Dringlichkeit zu handeln und teamübergreifend zusammenzuarbeiten. Sie werden Kunden befähigen, das volle Potenzial der Business Messaging Plattform und KI von Meta als Lösung für Kundenbindung zu erschließen.
Diese Rolle wird hauptsächlich mittelgroße und große Kunden in LATAM betreuen.
Diese Rolle erfordert Erfahrung im Enterprise- und technischen Designvertrieb, vorzugsweise in der Förderung von Wachstum und Verbrauch für SaaS-Lösungen, insbesondere in einem Multi-Produkt-, beratenden Vertriebsumfeld, einer umsatzorientierten Rolle.
Die Rolle umfasst Akquise, Pipeline-Entwicklung, Engagement mit Führungskräften, technisches Design und Abschluss von Geschäften mit unseren Schlüsselkunden durch die Präsentation von Produkten, die als richtige Geschäftslösungen auf Basis individueller Geschäftsanforderungen verpackt sind, gemeinsame Kundenarchitektur-Workshops und die Steuerung der Umsetzung durch interne funktionsübergreifende Teams und externe Partner.
Der Kandidat verfügt über Erfahrung im Vertrieb, Lösungsdesign und der Erreichung von Umsatzzielen, mit einer Erfolgsbilanz in der Beeinflussung und Kommunikation mit Stakeholdern auf Führungsebene.
Der Kandidat wird in einem teamorientierten Umfeld arbeiten und mit den Produkt-, Geschäftsentwicklungs-, Marketing-, Betriebs- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um kurz- und langfristige Ziele zu erreichen.
Aufgaben
- Technische Lösungen in Partnerschaft mit Kunden akquirieren, identifizieren und entwerfen, um deren Geschäftsanforderungen zu erfüllen und ihre Weiterentwicklung hin zu einer KI-gesteuerten Zukunft auf Basis der aktuellen Meta Business Messaging Plattform zu fördern.
- Bei Bedarf fortgeschrittene Engineering-Ressourcen einbeziehen, um neue Anwendungsfälle zu beschleunigen.
- Plattform-Strategiepartner nutzen, um bei Bedarf zusätzliche Lösungen zu entwickeln.
- Die Fähigkeit demonstrieren, Geschäfts- und technische Gespräche zu überbrücken, um Zugang zu Budgets mehrerer Kundenebenen zu erhalten.
- Überzeugende Wertversprechen, Business Cases sowie kommerzielle Strukturen akquirieren, entwickeln und präsentieren, um messbare Ergebnisse für Kunden zu erzielen.
- Thought Leadership demonstrieren und strategische Kundenpläne entwickeln, um das Wachstum gemäß den Zielen voranzutreiben, einschließlich Akquisitionsinitiativen, Zielen für neue Pipeline-Generierung, Bewertung und Minderung von Risiken bei Wettbewerbsverdrängung und Beseitigung von Hindernissen.
- Kundenbeziehungen und Vertrauen bei hochrangigen Entscheidungsträgern aus den Bereichen Business, Technik, Kundenerlebnis, Marketing und anderen relevanten Stakeholdern aufbauen, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen kann. Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, um Kunden bei der Transformation ihres Geschäfts zu unterstützen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Strategien zur Skalierung kundenorientierter Aktivitäten zu entwickeln.
- Mithilfe beim Aufbau globaler Playbooks/Leitfäden zu Best Practices für Produktimplementierung und Lösungsertrag basierend auf Kundenerkenntnissen.
- Kundenfeedback intern effektiv kommunizieren, um Funktionslücken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Unsere Kunden zu den optimalsten Implementierungen führen, indem wir sie durch die technischen Lösungen der Business Messaging Plattform von Meta führen. Demonstrieren, wie die Business Messaging Plattform von Meta mit Standard-Kundenerlebnis APIs, CRM/ERP-Systemen und Kundenbindungsplattformen integriert wird.
- Eng mit anderen Meta-Vertriebsteams zusammenarbeiten, um neue Möglichkeiten zu erschließen und zu entwickeln, indem das gesamte Verständnis von Meta für Geschäftsziele und Branchentrends genutzt wird.
- Die Kundenerlebnisbranche durch Technologie beeinflussen, indem an Branchenkonferenzen teilgenommen und vor Führungskräften präsentiert wird.
- Kenntnisse über Produkte, Technologien und Geschäftsabläufe verstehen und anwenden, um Lösungen für Probleme in großem Maßstab zu entwickeln.
Wechseln Sie zu MINDESTQUALIFIKATION oder BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN, z. B. 'Erfahrung in technischen Architekturgesprächen mit mehreren Stakeholdern'.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung im Enterprise-Vertrieb.
- Besitzen Sie Reife, Präsenz und Erfahrung im Umgang mit Führungskräften, um Vertrauen bei Entscheidungsträgern aufzubauen und den Geschäftswert für wichtige Entscheidungsträger zu artikulieren.
- Erfahrung in der Leitung und Steuerung des gesamten Vertriebszyklus, der Orchestrierung funktionsübergreifender Teams bei Bedarf und der Nutzung wiederholbarer Angebote, die den Umsatz maximieren und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungserfahrung mit Systemen in großem Maßstab.
- Erfahrung in der autonomen Arbeit über mehrere Teams hinweg, nachgewiesenes kritisches Denken und Thought Leadership.
- Bachelor-Abschluss.
- Fließendes Englisch, erforderlich für die Kommunikation mit funktionsübergreifenden Teams und globalen Stakeholdern in der LATAM-Region.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zu integrieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren/neu zu gestalten und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen).
- Nachgewiesene kontinuierliche Entwicklung von KI-Kenntnissen (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und ständige Aktualisierung über aufkommende KI-Technologien.
- Erfahrung in der Einhaltung und Implementierung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
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