Vereinigtes Königreich
LSEG
Meta
Product Manager, Identity
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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Über die Stelle
Meta Product Manager arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams aus Ingenieuren, Designern, Datenwissenschaftlern und Forschern zusammen, um Produkte zu entwickeln. Wir suchen Product Manager, die Wert darauf legen, schnell voranzukommen und die KI-native Produktentwicklung in großem Maßstab voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten
- Verantwortlich für die Leitung und Steuerung eines komplexen Produktbereichs; Definition von Erfolgskriterien, Priorisierung von Problemen und Identifizierung der besten Strategien unter Berücksichtigung des breiteren organisatorischen und unternehmensweiten Kontexts. Anpassung und Modifizierung Ihrer Strategien, um Lernerfahrungen und Kontextänderungen widerzuspiegeln.
- Identifizierung und Konsensbildung zur Priorisierung und Realisierung der bedeutendsten Chancen in Ihrem Produktbereich. Erkennen, wann Investitionen gestoppt und wann sie begonnen werden sollten.
- Kritische Bewertung, wann KI die optimale Lösung ist (und wann nicht), mit ausgefeilter Darstellung von Kompromissen, Risiken und Sekundäreffekten.
- Übersetzung von KI-Fähigkeiten in überzeugende Produktvisionen, die differenzierten Wert schaffen.
- Entwicklung und Förderung KI-nativer Strategien, einschließlich umfassender Evaluierungen und Datenstrategien, die kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team zur Definition einer Produktvision, Entwicklung einer Roadmap und Vorantreiben des Fortschritts bei Zielen und Meilensteinen sowie zur Lösung von Herausforderungen und Blockaden, während gleichzeitig die Teamgesundheit verbessert und die Effektivität des Teams gesteigert wird.
- Aktive Identifizierung von Chancen und Lösung von Abhängigkeiten durch die Schaffung gemeinsamer Strategien über Teams in angrenzenden Produktbereichen hinweg.
- Neugestaltung von Arbeitsabläufen, verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools zur drastischen Steigerung der Teamgeschwindigkeit und -fähigkeit.
- Förderung einer Kultur der schnellen Experimentierfreude und des Lernens in der gesamten Organisation.
- Skalierung von KI-Best Practices (einschließlich verantwortungsvoller KI-Nutzung), Arbeitsabläufen und Artefakten über Produktteams hinweg, damit die Fähigkeiten der Organisation im Laufe der Zeit kumulieren.
- Unterstützung des Wachstums anderer PMs und funktionsübergreifender Teammitglieder durch Mentoring und Coaching zu KI-nativen Praktiken.
- Beeinflussung von Strategie und Fortschritt über Partnerfunktionen hinweg, Verbesserung der Zusammenarbeit und Lösung divergierender Ziele.
- Orchestrierung komplexer Ausführungen über mehrere Arbeitsströme hinweg durch Kombination von KI-Automatisierung mit strategischer menschlicher Aufsicht – Nutzung von KI zur Reduzierung von Routineaufgaben bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung hoher Qualität und Verantwortlichkeit.
- Klare und prägnante Kommunikation der Produktstrategie und des Fortschritts an alle Stakeholder.
- Nutzung KI-gestützter Tools zum Erstellen von Produkten – eigenständige Erstellung greifbarer Artefakte zum Prototyping, zur Validierung oder zum Versand.
- Interpretation von Forschungsergebnissen und State-of-the-Art-Erkenntnissen zur Gestaltung der Produktstrategie und Anwendung rigoroser logischer Schlussfolgerungen.
- Nachweis eines tiefen Verständnisses von System-/Architekturkompromissen und deren Auswirkungen auf Benutzererfahrung und Geschäftsergebnisse; Leitung glaubwürdiger technischer Diskussionen mit Engineering-Partnern.
- Sammeln und Analysieren von Benutzerforschung und Marktanalyse zur Information von Produktentscheidungen und zur Beeinflussung der breiteren Produktorganisation.
- Entwurf ausgefeilter Experimente und Interpretation von Ergebnissen (Nutzung von KI zur Beschleunigung der Analyse) und Förderung konkreter Produktentscheidungen.
- Definition und Durchführung von Evaluierungen (Evals) zur Interpretation von Modellausgaben und Anpassung der Ausführung basierend auf Lernerfahrungen – Etablierung von Evaluierung als erstklassige Produktpraxis in allen Teams.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre relevante Branchenerfahrung, davon mindestens 3 Jahre im Produktmanagement.
- Bachelor-Abschluss (oder gleichwertiger relevanter Abschluss): Idealerweise MINT-Fach (Informatik, Ingenieurwesen, Informationssysteme, Analytik, Mathematik, Physik, Angewandte Wissenschaften), aber nicht zwingend erforderlich.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Produktteams über eine gesamte Produktlinie hinweg: Erstellung von Produktmission und -strategie, Definition von Produktanforderungen, Koordination von Ressourcen aus anderen Gruppen (Marketing, Recht usw.) und Steuerung des Teams zur Erreichung wichtiger Meilensteine und Ziele.
- Erfahrung im Management eines Produkts über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
- Nachgewiesene Fähigkeit, eine signifikante Verbesserung der Leistung eines Produkts und der Effektivität des Teams, das dieses Produkt liefert, zu erzielen.
- Umfassendes Verständnis der Analyse großer, komplexer Datensätze und fundierte Entscheidungsfindung auf Basis von Daten.
- Nachgewiesene Kompetenz im Umgang mit KI-gestützten Tools zur Erstellung von Produktartefakten.
- Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung KI-nativer Strategien, einschließlich Evals und Datenstrategien, über Teams hinweg.
- Erfahrung in der Integration einer vielfältigen Bandbreite von Anforderungen einer breiten Nutzerbasis sowie von Kontexten in eine einzige, kohärente Produktstrategie.
- Erfahrung in der Führung und Motivation von Teams sowie in der Beeinflussung innerhalb einer Organisation.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Kommunikation, die extreme Klarheit in komplexe und technische Botschaften für alle Zielgruppen bringt.
- Erfahrung in der Identifizierung und Einstellung der richtigen Talente zum Aufbau eines KI-fähigen, funktionsübergreifenden Teams.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Kenntnissen (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agenten-Orchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen).
- Erfahrung in der Einhaltung und Implementierung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
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