Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Meta
Software Engineer, Machine Learning RecSys
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
JavaScriptPythonJavaC++PHP
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Über die Stelle
Meta sucht talentierte Machine Learning-Ingenieure, die sich unseren Teams anschließen, um hochmoderne Produkte zu entwickeln, mit dem Ziel, Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt zu verbinden. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, an komplexen technischen Problemen zu arbeiten, neue Funktionen zu entwickeln und bestehende Produkte auf verschiedenen Plattformen, einschließlich mobiler Geräte und Webanwendungen, zu verbessern. Unsere Teams verschieben ständig die Grenzen des Benutzererlebnisses, und wir suchen leidenschaftliche Personen, die uns helfen können, die Art und Weise, wie Menschen sich global verbinden, voranzutreiben. Wenn Sie daran interessiert sind, einem Weltklasse-Team beizutreten und an spannenden Projekten mit bedeutendem Einfluss zu arbeiten, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
Aufgaben
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Produkt, Design, Betrieb, Infrastruktur) zur Entwicklung innovativer Anwendungserlebnisse.
- Implementierung benutzerdefinierter Benutzeroberflächen unter Verwendung neuester Programmiertechniken und -technologien.
- Entwicklung wiederverwendbarer Softwarekomponenten für die Schnittstelle zu back-end-Plattformen.
- Analyse und Optimierung von Code in Bezug auf Qualität, Effizienz und Leistung.
- Leitung komplexer technischer oder produktbezogener Aufgaben und Bereitstellung technischer Anleitung für Kollegen.
- Architektur von effizienten und skalierbaren Systemen, die komplexe Anwendungen steuern.
- Identifizierung und Behebung von Leistungs- und Skalierbarkeitsproblemen.
- Arbeit mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Technologien.
- Übernahme der Verantwortung für Komponenten, Funktionen oder Systeme mit fundiertem End-to-End-Verständnis.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 2+ Jahre Programmiererfahrung in einer relevanten Programmiersprache
- 1+ Jahre praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: machine learning, Empfehlungssysteme, llms oder künstliche Intelligenz
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python, Javascript oder Hack
- Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Modellen im großen Maßstab von der Konzeption bis zur Geschäftsauswirkung
- Kenntnisse in der Entwicklung und Fehlersuche in C/C++ und Java oder Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python, Perl, PHP und/oder Shell-Skripten
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Ausrichtung eines Teams, der Förderung von Konsens und erfolgreichen funktionsübergreifenden Partnerschaften
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption, dem Aufbau oder der Bereitstellung von Empfehlungssystemen (z. B. kollaboratives Filtern, inhaltsbasierte, hybride Ansätze, Personalisierung im großen Maßstab)
- Erfahrung im Erstellen und Ausliefern von qualitativ hochwertiger Arbeit und Erreichen hoher Zuverlässigkeit
- Erfahrung in der Qualitätsverbesserung durch durchdachte Code-Reviews, angemessene Tests, ordnungsgemäße Rollouts, Überwachung und proaktive Änderungen
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik oder einem anderen ML-bezogenen Bereich
- Einblick in Architekturmuster von großen Softwareanwendungen
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie Pytorch und TensorFlow
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen/Journals, Patente oder Open-Source-Beiträge im Bereich Empfehlungen oder LLM
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), wie BERT, GPT oder ähnlichen Architekturen, einschließlich Fine-Tuning, Integration oder Anwendung in Produktionsumgebungen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen zu integrieren und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Kenntnissen (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agentenorchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien
$154,003/Jahr bis $217,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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