Corelation Inc
Metropolis
Die reale Welt ist die nächste Grenze, und bei Metropolis schaffen wir die künstliche Intelligenz, um sie reaktionsfähig zu machen. Wir sind Pioniere der Recognition Economy – einer Zukunft, in der mühsame Wiederholungen verschwinden und das Bekanntsein Zugang, Komfort und Zugehörigkeit überall ermöglicht, wo Sie hingehen. Von der Umwandlung des Parkens in ein nahtloses Drive-in, Drive-out-Erlebnis für Millionen von Mitgliedern bis zur Erweiterung unserer Intelligenzschicht über Einzelhandel und Gastgewerbe hinweg bauen wir an einer Welt, die sich instinktiv und magisch anfühlt. Die Zukunft kommt nicht; sie ist da, und wir brauchen Entwickler, Innovatoren und Problemlöser, die uns helfen, sie zu gestalten.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der eine Schlüsselrolle in unserem wachsenden Team spielt. Als wichtiges Mitglied des Advanced Technologies Teams werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und dem Einsatz modernster Computer Vision- und Empfehlungsmodelle spielen, die unsere Kernprodukte und -lösungen antreiben. Ihre Arbeit wird die Bewältigung herausfordernder Probleme in den Bereichen Objekterkennung, Tracking, OCR, Videoanalyse und multimodale Systeme umfassen. Diese Rolle beinhaltet eine einzigartige Mischung aus technischem Fachwissen in Daten und machine learning, innovativem Denken und einer Leidenschaft für datengesteuerte Lösungen.
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4 Tage im Büro: Metropolis schätzt die persönliche Zusammenarbeit zur Förderung von Innovation, Stärkung der Kultur und Verbesserung des Mitgliedserlebnisses. Unsere Corporate-Teammitglieder halten an unserem Office-First-Modell fest, das von Mitarbeitern verlangt, mindestens vier Tage pro Woche vor Ort zu sein, um organische Interaktionen zu fördern, die Kreativität und Verbindung fördern.
Wenn Sie Metropolis beitreten, treten Sie einem Team von erstklassigen Produktleitern und Ingenieuren bei, die ein Ökosystem von Technologien an der Schnittstelle von Parken, Mobilität und Immobilien aufbauen. Unser Ziel ist es, eine integrative Kultur zu schaffen, in der jeder eine Stimme hat und die beste Idee gewinnt. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege dieser Kultur spielen, während unser Unternehmen wächst. Das
#LI-NM1 #LI-Onsite
Metropolis kann ein automatisiertes Tool für Personalentscheidungen (AEDT) verwenden, um Ihre Kandidatur für eine Anstellung oder Beförderung zu bewerten oder zu beurteilen. AEDTs werden verwendet, um die Bewerbung eines Kandidaten im Verhältnis zu den erforderlichen Qualifikationen und Verantwortlichkeiten der Stelle, die in der Stellenausschreibung aufgeführt sind, zu bewerten.
Als Teil dieses Prozesses speichert Metropolis Daten, die für Ihre Kandidatur relevant sind, einschließlich persönlicher Informationen, für einen Zeitraum, der für die Nutzung des Tools angemessen und erforderlich ist. Wenn Sie für die Position eingestellt werden, können Ihre Daten Teil Ihrer Personalakte werden.
Wir sind bestrebt, ein einladendes, zugängliches Einstellungsverfahren anzubieten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter recruiting@metropolis.io [recruiting@metropolis.io].
erwartete Grundgehalt für diese Position beträgt $175,000.00 bis $215,000.00 jährlich.
Das tatsächlich angebotene Grundgehalt wird durch eine Reihe von Variablen bestimmt, darunter, sofern zutreffend, die Qualifikationen des Bewerbers für die Position, die Jahre relevanter Erfahrung, besondere Fähigkeiten, der erreichte Bildungsgrad, Zertifizierungen oder andere gehaltene Berufslizenzen sowie der Wohnort und/oder Arbeitsort.
Das Grundgehalt ist eine Komponente des gesamten Vergütungspakets von Metropolis, das auch Zugang zu oder Anspruch auf Gesundheitsleistungen, einen 401(k)-Plan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, eine Grundlebensversicherung, einen lukrativen Aktienoptionsplan, Bonuspläne und mehr umfassen kann.
Metropolis Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir treffen alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten, Qualifikationen und Geschäftsanforderungen – ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung und Schwangerschaft), nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere geschützte Merkmale nach Bundes-, Landes- oder lokales Recht.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler