Portugal
ambi.
Metyis AG
Data Engineering Lead (Fashion)
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCPKubernetesGo
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Über die Stelle
Metyis wächst! Wir suchen einen Data Engineering Lead mit 5-8 Jahren Erfahrung für unser globales Data and Analytics Team an unserem Digital Campus in Porto.
Wer wir sind
Wir sind Metyis, ein zukunftsorientiertes, globales Unternehmen, das Lösungen rund um Big Data, Digital Commerce, Marketing und Design entwickelt und liefert sowie Beratungsleistungen anbietet. Wir haben Büros an 15 Standorten mit einem Talentpool von über 1000 Mitarbeitern und mehr als 50 Nationalitäten, die sich dafür einsetzen, nachhaltige Wirkung und Wachstum für unsere Geschäftspartner und Kunden zu erzielen.
Gemeinsam mit HUGO BOSS, unserem geschätzten Geschäftspartner, haben wir ein Joint Venture gegründet und den HUGO BOSS Digital Campus ins Leben gerufen, der sich der Stärkung der Datenanalyse-, E-Commerce- und Technologiekompetenzen des Unternehmens und der Steigerung der digitalen Verkäufe widmet.
Die Mitarbeiter des HUGO BOSS Digital Campus werden dazu beitragen, eine hochmoderne Datenarchitektur-Infrastruktur, fortschrittliche Business Analytics sowie die Entwicklung und Verbesserung der E-Commerce-Plattform und -Services von HUGO BOSS zu schaffen.
Dieses kollaborative Umfeld wird die notwendigen Fähigkeiten für HUGO BOSS bereitstellen, um die Datennutzung zu maximieren und seine Wachstumsstrategie zu unterstützen, um die weltweit führende, technologiegetriebene Premium-Modeplattform zu werden.
Wir sind durch unsere Unterschiede vereint
Bei Metyis treiben uns Neugier und Zusammenarbeit an. Wir schätzen Vielfalt, Gerechtigkeit, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB) in all ihren Formen, da sie uns als Organisation stärker machen und Kreativität und Innovation fördern. Wir begrüßen alle Talente und sind bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder Mitarbeiter einen sinnvollen Beitrag leisten und sich weiterentwickeln kann.
Was wir bieten
- Regelmäßiger Austausch mit leitenden Stakeholdern bei unseren Kunden, um deren Geschäft zu wirkungsvollen Veränderungen zu führen.
- Werden Sie zur Anlaufstelle für End-to-End-Datenverarbeitung, -management und -analyseprozesse.
- Leiten Sie Ihr Team bei der Erstellung der Pipeline für Datenmanagement, Datenvisualisierung und Analyseprodukte, einschließlich automatisierter Dienste und APIs.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Daten durch ihren gesamten Lebenszyklus zu führen – Akquisition, Exploration, Datenbereinigung, Integration, Analyse, Interpretation und Visualisierung.
- Werden Sie Teil eines schnell wachsenden internationalen und vielfältigen Teams.
Was Sie tun werden
- Leiten und beeinflussen Sie die technische Roadmap unserer Kunden und implementieren Sie diese im Einklang mit den gesamten Technologie- und Architektur-Roadmaps.
- Seien Sie verantwortlich für die Architektur und stellen Sie sicher, dass technische und nicht-technische Komponenten im Produkt zusammenarbeiten, um die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
- Leiten und entwickeln Sie die digitale Entwicklung und den Betrieb unter Verwendung von Python, Spark, RESTful API und Microsoft Azure Cloud, idealerweise mit einigen Data Insights-Erfahrungen.
- Steuern Sie die technische Exzellenz der Anwendung und die Konsistenz mit relevanten digitalen Frameworks, Best Practices und Standards.
- Coachen und befähigen Sie andere Produktteammitglieder, erstklassige Produkte zu liefern.
- Liefern Sie Datenplattformen, Dateneinblicke und in Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team – Datenprodukte wie Empfehlungssysteme, Data Lakes/Hubs, Dateneinblicke und Dashboards.
- Leiten Sie Projektaktivitäten und sind Sie verantwortlich für die Bewertung von Geschäftsanforderungen und -zielen in Zusammenarbeit mit dem Projektteam und anderen Stakeholdern.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- 5 – 8 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ETL-Lösungen auf Azure, GCP oder AWS.
- Solide Kenntnisse der Data-Warehousing-Prinzipien, -Konzepte und -Best Practices (z. B. ODS, Data Marts, Data Lakes, Data Vault, 3NF).
- Gutes Verständnis gängiger Plattformen und Praktiken im Bereich digitale Entwicklung; Cloud-basierte Setups, Advanced Analytics und Computing-Umgebungen sowie GitHub (oder ähnlich) und CI/CD Workflows.
- Erfahrung in der Einrichtung von automatisierten Test-Frameworks, einschließlich Unit-Tests und Integrationstests.
- Verständnis moderner Cloud-basierter Architekturen (Lambda- und Kappa-Architekturen).
- Fortgeschrittene SQL, Daten transformations- und Datenprofilierungsfähigkeiten.
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-ETL/ELT-Pipelines in großem Maßstab.
- Erfahrung im Bereich Data Governance.
- 3 – 5 Jahre praktische Erfahrung mit Azure: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App Logic und anderen Datenanalyse-Diensten, einschließlich Streaming.
- Programmiersprachen: Python (PySpark), Skriptsprachen wie Bash.
- Kundenorientiert, leidenschaftlich daran interessiert, großartige digitale Produkte und Dienstleistungen zu liefern.
- Nachweis eines echten Engineering-Handwerks-Mindsets.
- Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung und kollaboratives Arbeiten.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, gepaart mit der Fähigkeit, Designs und Ideen einem breiteren Publikum zu vermitteln.
- Erfahrung im People Management (Team von mindestens 2 Mitgliedern).
- Erfahrung in Service Consulting und Stakeholder Management.
- Komfort mit Ambiguität, hohe Eigenständigkeit.
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Operations Research, Statistik, Betriebswirtschaft oder anderen verwandten technischen Disziplinen (Master-Abschluss ist ein Plus).
- Erfahrung mit Airflow, Kubernetes, Great Expectations ist ein Plus.
- Grundkenntnisse in PowerBI sind ein Plus.
Recruitment Disclaimer
Metyis kontaktiert Kandidaten ausschließlich über verifizierte und offizielle Kanäle: LinkedIn (offizielle und verifizierte Recruiter-Profile), E-Mails, die auf @metyis.com enden, und unser Applicant Tracking System (Recruitee). Wir verwenden weder WhatsApp noch Social-Media-Messaging-Plattformen oder persönliche Konten für die Rekrutierung. Wenn Sie eine verdächtige Kommunikation erhalten, die angeblich von Metyis stammt, überprüfen Sie bitte den Absender und melden Sie sie über unsere offizielle Website.
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