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Applied AI Engineer
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Über die Rolle
Als Applied AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, Implementierung und Skalierung der KI-Unternehmensplattform von Mission sowie bei der Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen im Rahmen unserer KI-Transformationsstrategie. In dieser praxisorientierten Engineering-Rolle konzentrieren Sie sich auf die Erstellung produktionsreifer KI-Anwendungen, die Entwicklung agentenbasierter Workflows, die Integration von Large Language Models (LLMs) und machine learning-Diensten sowie die Ermöglichung KI-gestützter Prozesse in den Bereichen Underwriting, Operations, Finanzen, Personalwesen und anderen Geschäftsbereichen. Die ideale Besetzung arbeitet eng mit Technologie- und Business-Teams zusammen, um sichere, skalierbare und wiederverwendbare KI-Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig Best Practices für KI-Engineering, Governance und operative Exzellenz zu etablieren. Diese Rolle ist hochgradig technisch und auf die Umsetzung fokussiert – ideal für einen KI-Ingenieur, der in einem schnelllebigen Umfeld aufblüht und leidenschaftlich daran arbeitet, generative KI, Automatisierung und moderne KI-Engineering-Praktiken zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen in großem Maßstab einzusetzen.
Wesentliche Aufgaben/Funktionen
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen auf Produktionsniveau unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), KI-Agenten, aktuellen Mustern für Speicher- und Kontextmanagement sowie machine learning-Techniken.
- Aufbau intelligenter Workflows und KI-gestützter Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in den Bereichen Underwriting, Operations, Finanzen und anderen Unternehmensfunktionen.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer KI-Dienste unter Verwendung moderner Cloud-nativer Architekturen.
- Integration von KI-Funktionen in Unternehmensplattformen, einschließlich Policenverwaltung, Einreichungsmanagement, Datenplattformen, Dokumentenmanagement und externen Datenanbietern.
- Konzeption und Implementierung von Prompt Engineering, Orchestrierungs-Frameworks, Vektordatenbanken und Wissensabruflösungen zur Verbesserung der KI-Leistung und -Zuverlässigkeit.
- Evaluierung, Feinabstimmung und Optimierung von Foundation Models und KI-Workflows hinsichtlich Genauigkeit, Latenz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks, automatisierten Tests und Überwachungsfunktionen zur Messung von KI-Qualität, Halluzinationsraten, Antwortgenauigkeit und der allgemeinen Systemleistung.
- Implementierung von KI-Leitplanken, Sicherheitskontrollen, Governance-Standards und verantwortungsvollen KI-Praktiken, um konforme und vertrauenswürdige KI-Lösungen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Product Ownern, Business Stakeholdern, Business Analysten und Ingenieuren, um Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen.
- Erstellung von Lösungen, einschließlich KI-Modellen von Anbietern wie Anthropic und OpenAI, um Intelligenzprobleme zu lösen sowie Prozesse für das Unternehmen zu automatisieren und zu optimieren.
- Nutzung von Tools zur Entwicklungsunterstützung wie GitHub Copilot, Claude Code, Codex und anderen, um effektiv zu lernen, zu planen, zu entwerfen und zu entwickeln.
- Aufbau wiederverwendbarer KI-Komponenten, SDKs und Engineering-Frameworks, die eine schnelle Bereitstellung von Unternehmensfunktionen ermöglichen.
- Verwendung von Datenbanken wie MongoDB und Databricks zum Speichern und Verarbeiten von Daten.
- Optimierung der KI-Infrastruktur, Inferenz-Pipelines und Orchestrierungs-Workflows für hohe Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit und operative Effizienz.
- Auf dem Laufenden bleiben bei neuen KI-Technologien, Frameworks und Best Practices sowie Empfehlung neuer Funktionen, die die KI-Strategie von Mission verbessern können.
- Unterstützung von KI-Produktionssystemen durch Leistungsüberwachung, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung der Lösungsqualität und Geschäftsergebnisse.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, im KI-Engineering, in machine learning oder einem verwandten technischen Bereich, mit mindestens 2 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von KI-Produktionslösungen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Unternehmensanwendungen unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), KI-Speicher- und Kontextmanagement, KI-Agenten, Prompt Engineering und Orchestrierungs-Frameworks.
- Erfahrung mit der Bereitstellung angewandter KI-Funktionen und zugehöriger Cloud-nativer Technologien.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript, mit Erfahrung in der Entwicklung von RESTful APIs, Microservices und skalierbaren verteilten Anwendungen.
- Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in Unternehmenssysteme unter Verwendung von REST APIs, ereignisgesteuerten Architekturen, Vektordatenbanken und Wissensdatenbanken.
- Vertrautheit mit modernen KI- oder Orchestrierungs-Frameworks.
- Erfahrung bei der Implementierung von KI-Evaluierungs-, Überwachungs-, Observability- und Test-Frameworks zur Messung von Modellqualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten.
- Verständnis der Prinzipien verantwortungsvoller KI, Sicherheit, Governance, Prompt-Sicherheit, Zugriffskontrollen für Modelle und Compliance für KI im Unternehmen.
- Erfahrung mit Git, GitLab/GitHub, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps/MLOps-Praktiken für die Bereitstellung von KI-Anwendungen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Databricks, SQL Server oder anderen Unternehmensdatenplattformen.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe geschäftliche Probleme in skalierbare, sichere und produktionsreife KI-Lösungen zu übersetzen und dabei effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für die Schaden- und Unfallversicherungsbranche, einschließlich Underwriting, Einreichungen oder Policenverwaltung.
- Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), KI-Unternehmensagenten, Multi-Agenten-Systemen, Vektordatenbanken und modernen KI-Engineering-Plattformen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, funktionsübergreifend mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten.
- Reisebereitschaft von bis zu 10% des Jahres.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsbedingungen
- Erfordert eine ruhige Arbeitsumgebung mit regelmäßigem, längerem Sitzen am Computer.
- Regelmäßige Nutzung von Händen und Fingern.
- Häufiges Sprechen oder Hören.
- Sehanforderungen: Nah-, Fern-, Farb-, peripheres Sehen, Fokus und Tiefenwahrnehmung.
Zusätzliche Informationen
Dies ist eine Remote-Position. Geplante Aktivitäten im Büro können gelegentlich erforderlich sein (typischerweise 2-4x pro Jahr).
Sie müssen in den Vereinigten Staaten leben und berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine Beschäftigungssponsoring/Visum erforderlich ist.
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