Vereinigte Staaten
Temple Health
MLabs
Forward Deployed Engineer
RemoteVereinigte Staaten
New York, New York, United States
TypeScriptPythonReactSQLRust
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Bewerbungsprozess
Standort: Hybrid (NYC) - Remote (Vereinigte Staaten)
Vergütung: $149K - $185K
- Erstes Screening: Einleitendes Gespräch zur Abstimmung von Hintergrund, Erfahrung und Erwartungen an die Rolle.
- Technische & architektonische Evaluierung: Vertiefung der Grundlagen der Softwareentwicklung, KI-Systemarchitektur und Systemdesign.
- Verhaltens- und szenariobasierte Überprüfung: Praktische Diskussion mit Fokus auf kundenorientierte Szenarien, technische Kompromisse und lösungsorientiertes Arbeiten im Außendienst.
- Abschließende Abstimmung mit der Führungsebene: Gespräche mit wichtigen Führungskräften aus den Bereichen Produkt, Vertrieb und Engineering.
Aufgrund der hohen Anzahl an Bewerbungen, die wir erwarten, können wir leider nicht allen Kandidaten individuelles Feedback geben. Sollten Sie innerhalb von 4 Wochen nach Ihrer Bewerbung nichts von uns hören, gehen Sie bitte davon aus, dass Ihre Bewerbung dieses Mal nicht erfolgreich war. Wir schätzen Ihr Interesse sehr und wünschen Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Jobsuche.
Engagement für Gleichberechtigung und Barrierefreiheit
Bei MLabs setzen wir uns dafür ein, allen Kandidaten gleiche Chancen zu bieten. Wir stellen sicher, dass keine Diskriminierung stattfindet, bieten barrierefreie Stellenanzeigen und stellen Informationen in zugänglichen Formaten bereit. Unser Ziel ist es, einen vielfältigen, inklusiven Arbeitsplatz mit gleichen Chancen für alle zu fördern. Wenn Sie während eines Teils des Einstellungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen oder die Stellenanzeige in einem barrierefreien Format sehen möchten, lassen Sie es uns bitte so früh wie möglich per E-Mail an human-resources@mlabs.city wissen.
MLabs Ltd erhebt und verarbeitet die von Ihnen bereitgestellten personenbezogenen Daten wie Kontaktdaten, beruflichen Werdegang, Lebenslauf und andere relevante Daten ausschließlich zu Rekrutierungszwecken. Diese Informationen werden sicher gemäß der Datenschutzrichtlinie und der Informationssicherheitsrichtlinie von MLabs Ltd sowie in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzgesetzen verwaltet. Ihre Daten können nur dann an Kunden und vertrauenswürdige Partner weitergegeben werden, wenn dies für Rekrutierungszwecke erforderlich ist. Sie können jederzeit die Löschung Ihrer Daten verlangen oder Ihre Einwilligung widerrufen, indem Sie sich an legal@mlabs.city wenden.
Unser Kunde ist ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen, das eine fortschrittliche KI-Plattform für Unternehmensabläufe und die Wertschöpfung in einer KI-nativen Welt entwickelt. Gegründet von erfahrenen Führungskräften im Bereich angewandter KI und unternehmenskritischer Infrastruktur, verfügt das Unternehmen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung führender Risikomanagement- und Finanzinfrastrukturen, die bereits Volumina in Billionenhöhe verarbeitet haben. Unterstützt von erstklassigen Risikokapitalgebern mit über $65 Millionen an Finanzierung, unterhält das Unternehmen ein agiles, hochkarätiges Team, das sich auf die Lösung technisch anspruchsvoller Probleme konzentriert.
Mit einer Unternehmenskultur, die auf eigenverantwortlichen, talentierten Mitarbeitern basiert, legt unser Kunde Wert auf hohe Autonomie, echte Mitgestaltung und fundiertes Urteilsvermögen statt auf Hierarchien. Wir suchen einen Forward Deployed Engineer, der die technische Kundenreise verantwortet und komplexe unternehmerische Herausforderungen in hochwertige, produktionsreife KI-Lösungen verwandelt.
In dieser einflussreichen Rolle schlagen Sie die Brücke zwischen technischer Strategie und Kundenumsetzung. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Vertriebs- und Engineering-Führungskräften zusammen, um strategische Kunden von der technischen Evaluierung über die Implementierung und den Rollout bis hin zur Einführung und Skalierung zu begleiten.
Hauptaufgaben
- End-to-End KI-Implementierungen: Sie verantworten strategische Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich technischer Evaluierung, Scoping, Architekturdesign, praktischer Implementierung, Evaluierung, Produktions-Rollout und langfristiger Einführung.
- Pre-Sales & Lösungsarchitektur: Sie arbeiten in der Pre-Sales-Phase eng mit dem Vertriebsteam zusammen, um die technische Evaluierung zu leiten, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwerfen und Validierungen für hochwertige Kundenmöglichkeiten durchzuführen.
- Technische Umsetzung nach dem Verkauf: Sie treiben den Erfolg nach dem Verkauf voran, indem Sie produktive KI-Systeme aufbauen und integrieren, die Kunden vom ersten Konzept in eine vollständige Produktionsumgebung überführen.
- Engineering von Produktions-KI-Systemen: Sie entwickeln skalierbare KI-Anwendungen unter Verwendung moderner Large Language Models (LLMs), Modell APIs, Tool-Aufrufen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Kontextmanagement, strukturierten Ausgaben und agentenbasierten Workflows.
- Produktoptimierung & Feedbackschleifen: Sie übersetzen wiederkehrende Kundenerkenntnisse in Produktverbesserungen, identifizieren übergreifende Bereitstellungsmuster und entwickeln wiederverwendbare Komponenten, Playbooks, Tooling und Kernproduktfunktionen.
- Proaktive Problemlösung: Sie identifizieren operative und technische Möglichkeiten, formulieren fundierte architektonische Standpunkte und handeln eigenständig, ohne auf starre Vorgaben angewiesen zu sein.
Grundlegende Qualifikationen
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung als Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Sales Engineer, Founding Engineer oder Product Engineer mit signifikanter End-to-End-Kundenverantwortung.
- Erfolgsbilanz in der Umsetzung: Nachgewiesene Erfahrung darin, mehrdeutige Kundenherausforderungen von der ersten Evaluierung bis zur Produktionsbereitstellung und messbaren geschäftlichen Auswirkungen zu führen.
- Technisches & kaufmännisches Urteilsvermögen: Ausgeprägte Fähigkeit, Kompromisse zwischen Kundenbedürfnissen, Produktfunktionen, technischer Komplexität, Kosten und Latenz zu bewerten.
- Kern-Technologie-Stack: Fundierte Kenntnisse in Python und/oder Rust, React/TypeScript, SQL, APIs, Systemintegrationen, Authentifizierungsprotokollen, Cloud-Infrastruktur und Produktions-Observability.
- KI & LLM Expertise: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, einschließlich der Arbeit mit Modell APIs, Kontextmanagement, Tool-Integration, Retrieval-Architekturen, Modellevaluierung und Leistungsoptimierung.
Standort & Arbeitsweise
- Ansässig in den Vereinigten Staaten oder Europa für Remote-Arbeitsmodelle (Kandidaten in NYC arbeiten 2–3 Tage pro Woche im Büro).
- Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, in schnelllebigen, unklaren Umgebungen autonom zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Reisebereitschaft: Fähigkeit, bis zu 30% jährlich für persönliche Teamzusammenarbeit und Kundentermine zu reisen.
- Kommunikation: Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe technische Architekturen sowohl für technisches als auch für Führungspersonal verständlich zu erklären.
- Performance-Tuning: Vertrautheit mit Profiling-Tools, Optimierungstechniken und dem Design von Systemen mit geringer Latenz.
- Wettbewerbsfähige Gesamtvergütung: Grundgehaltsspanne von $149,000 – $185,000, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets, das auf Leistung und Wachstum ausgerichtet ist.
- Karriereentwicklung: Die Möglichkeit, eine grundlegende Rolle in einem schnell wachsenden globalen Technologieunternehmen zu übernehmen.
- Arbeitsplatzflexibilität: Remote-Optionen (USA/Europa) oder hybride Flexibilität in New York City.
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