Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Moloco
Interessensbekundung: Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
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Über Moloco
Moloco ist ein KI-natives Performance-Werbeunternehmen, das die Leistung von KI-Werbung für das offene Internet nutzbar macht. Gegründet im Jahr 2013 von machine learning-Ingenieuren, die KI-Werbesysteme innerhalb der größten Technologieunternehmen der Welt entwickelt hatten, entstand Moloco aus einer gemeinsamen Mission: dieselbe Engine für das offene Internet zu schaffen.
Heute ist Moloco ein Unternehmen mit zwei Geschäftsbereichen, die auf demselben KI-System basieren. Moloco Ads moloco.com/moloco-ads ist unsere KI-native Performance-Werbeplattform, die Mobile-App-Vermarktern hilft, hochwertige Nutzer im gesamten offenen Internet zu gewinnen, zu binden und erneut zu aktivieren. Moloco Commerce Media moloco.com/moloco-commerce-media ist unsere KI-native Retail-Media-Plattform, die es Einzelhändlern und Marktplätzen ermöglicht, ihre Plattformen in florierende Werbegeschäfte zu verwandeln. Beide werden von CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) angetrieben, dem KI-System hinter jedem Moloco-Produkt.
Bei Moloco bringen wir diejenigen zusammen, die bereits schwierige Probleme gelöst haben, und diejenigen, die den Antrieb dazu haben. Hier arbeiten wir an einigen der komplexesten Probleme in der KI-Werbung, in einem Umfang und mit einer Raffinesse, die nur wenige Unternehmen bieten können. Kommen Sie und bauen Sie das Nächste.
Interessensbekundung
Wir wissen, dass für die talentiertesten Ingenieure die richtige Gelegenheit mehr ist als nur ein Jobtitel – es geht um die richtige Herausforderung zur richtigen Zeit. Auch wenn unsere aktuellen Stellenangebote nicht perfekt zu Ihrem Timing und Ihren Interessen passen, möchten wir dennoch von Ihnen hören. Wir betrachten dies als einen prioritären Weg, um mit neugierigen, angagierten MLEs in Kontakt zu treten, deren einzigartige Expertise uns helfen kann, die nächste Generation von planetaren ML-Systemen zu entwickeln.
Bei Moloco ist es unsere Mission, die globale digitale Wirtschaft zu fördern, indem wir massive First-Party-Daten in messbare Geschäftsergebnisse umwandeln. Ob es darum geht, Echtzeit-Gebote für Moloco Ads zu optimieren oder KI-native Stacks für Streaming und Handel zu entwickeln – wir suchen Ingenieure, die uns helfen, den Wandel hin zu einem stärker leistungsorientierten, KI-gesteuerten Internet anzuführen.
Wenn Sie begeistert davon sind, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu skalieren und Innovationen voranzutreiben, teilen Sie uns Ihr Profil mit, und wir werden uns melden, sobald wir eine potenzielle Übereinstimmung für Ihre Erfahrungen und zukünftigen Ziele feststellen.
Über die Rolle
Als Machine Learning Engineer bei Moloco entwerfen, trainieren und dieploysen Sie die groß angelegten Modelle, die unsere programmatischen Werbe- und Commerce-Media-Produkte antreiben. Sie arbeiten im Herzen unserer Echtzeit-Gebots- und Preissysteme und helfen dabei, ein End-to-End-ML-Ökosystem zu gestalten, das täglich Milliarden von Ereignissen verarbeitet. Ihre Arbeit wird die Leistung des Marktplatzes für globale Werbetreibende und Publisher direkt verbessern, indem sie Relevanz, ROI und Benutzererfahrung in einem Ausmaß optimiert, das nur wenige Unternehmen erreichen können.
Die Gelegenheit *
- Entwerfen und iterieren Sie Hochleistungsmodelle, die die Anzeigenrelevanz, Klickraten und Konversionsleistung verbessern. *
- Produzieren und warten Sie skalierbare ML-Pipelines – von der Datenerfassung bis zur Online-Inferenz – auf einer planetaren Infrastruktur. *
- Extrahieren Sie Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen von Nutzerverhalten und Auktionssignalen, um neue Features zu definieren und Modellierungsstrategien zu verfeinern. *
- Übersetzen Sie Geschäftsziele (Umsatz, ROI, Engagement) in konkrete Modellierungsherausforderungen und Erfolgsmetriken in Zusammenarbeit mit Produkt- und Data-Science-Teams. *
- Validieren Sie Innovationen durch rigorose Experimente, einschließlich A/B-Tests, Offline-Evaluierungen und kontrafaktische Analysen. *
- Balancieren Sie die Gesundheit des Marktplatzes, indem Sie Modelle implementieren, die den Wert für Werbetreibende mit einer hochwertigen Benutzererfahrung harmonisieren. *
- Verbessern Sie die Systemzuverlässigkeit durch die Verfeinerung von Feature Stores, die Überwachung der Datenqualität und die Etablierung robuster Debugging-Praktiken. *
- Treiben Sie die Plattformentwicklung voran und tragen Sie zu ML-Tools und Richtlinien bei, die die Experimentiergeschwindigkeit und die Bereitstellungsgeschwindigkeit erhöhen. *
- Optimieren Sie die Leistung, indem Sie mit Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um Latenz zu reduzieren und den Durchsatz für kostengünstige, hochskalierbare Entscheidungen zu verbessern. *
- Heben Sie technische Exzellenz hervor, indem Sie Best Practices für Modellierung und Produktions-ML mit dem breiteren Ingenieurteam teilen.
Expertise, die wir schätzen
MLEs bei Moloco sind praktische Entwickler einiger der weltweit höchstskalierenden ML-Workloads. Sie verbinden technische Innovation mit globalen Umsatzergebnissen und verantworten die kritischen Systeme, die unsere nächste Generation von machine learning- und Optimierungsplattformen definieren.
Während jeder Weg einzigartig ist, stellen wir fest, dass die erfolgreichsten MLEs bei Moloco eine tiefe technische Grundlage in den folgenden Bereichen mitbringen: *
- Produktions-ML im großen Maßstab: 5-12+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Lösungen in risikoreichen Produktionsumgebungen (z. B. Anzeigen, Empfehlungen, Suche oder Marktplätze), mit einer Erfolgsbilanz bei der Skalierung von Modellen für massiven Durchsatz und geringe Latenzanforderungen. *
- Algorithmische Meisterschaft: Eine starke Grundlage in ML und Statistik, angewendet auf reale Geschäftsprobleme, mit Expertise in Bereichen wie Ranking, Kalibrierung, Exploration-Exploitation, kausale Inferenz oder Multi-Objektiv-Optimierung. *
- Full-Lifecycle-Engineering: Tiefes Verständnis des End-to-End-ML-Lebenszyklus, einschließlich Daten-Pipelining, Feature Engineering, Modellarchitektur, Inferenzoptimierung und der Bereitstellung von Modellen in Online-Systemen. *
- Technische Vielseitigkeit: Beherrschung eines modernen ML-Toolkits (Python, SQL und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch) und Erfahrung mit Datenverarbeitungsstacks wie Spark, Beam oder Flink zur Erzielung von Ergebnissen im großen Maßstab. *
- Operative Betreuung: Erfahrung in der Sicherstellung der langfristigen Gesundheit von ML-Systemen in Live-Umgebungen – Überwachung der Leistung, Diagnose von Drift und Iteration basierend auf realem Feedback, um messbare Auswirkungen aufrechtzuerhalten. *
- Technisches Mentoring: Eine Leidenschaft für die Verbesserung des kollektiven Niveaus des Teams durch den Austausch von Best Practices für groß angelegte ML-Systeme und die Steuerung der technischen Ausrichtung komplexer machine learning-Initiativen.
Unser Tech-Stack: *
- Sprachen: Python, Go, C++ *
- ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, JAX *
- Infrastruktur: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Wie Sie arbeiten: *
- Ihr Ethos ist Ownership *
- Sie gedeihen in Ambiguität und arbeiten gerne mit anderen zusammen, um vage Anforderungen in klare Roadmaps mit pragmatischen Kompromissen zu verwandeln. *
- Sie übernehmen gemeinsame Verantwortung für den gesamten Prozess; kommunizieren den Fortschritt, decken Risiken frühzeitig auf und sorgen dafür, dass Ihre Arbeit messbaren Wert schafft. *
- Sie zeigen starkes Urteilsvermögen unter Unsicherheit. *
- Sie priorisieren basierend auf langfristigen Auswirkungen gegenüber kurzfristigem Rauschen und treffen bewusste Entscheidungen, wenn Informationen unvollständig sind. *
- Sie wägen bewusst Kompromisse wie Geschwindigkeit vs. Qualität ab und bleiben agil genug, um Ihren Ansatz nachdenklich anzupassen, wenn neue Informationen/ Daten auftauchen. *
- Sie führen durch Klarheit und aktives Zuhören. *
- Sie reduzieren Ambiguität für das Team, indem Sie die richtigen Fragen im Vorfeld stellen, Ihre Kommunikation an Ihr Publikum anpassen, Ihre Entscheidungen dokumentieren und komplexe Diskussionen mit hilfreicher Struktur versehen. *
- Sie geben bei Bedarf durchdachtes, evidenzbasiertes Feedback und richten sich nach Entscheidungen, sobald diese getroffen wurden. *
- Sie arbeiten frühzeitig zusammen, anstatt isoliert zu lösen. *
- Sie bauen Vertrauen in der gesamten Organisation auf, indem Sie zuerst zuhören und mit Empathie mit widersprüchlichen Bedürfnissen umgehen, um Buy-in für Prioritäten und Umfang zu schaffen. *
- Sie navigieren technische Spannungen produktiv, widersprechen nachdenklich und bewahren gleichzeitig die Dynamik und stärken professionelle Beziehungen. *
- Sie verlieben sich in das Problem, nicht in die Lösung. *
- Sie bauen für die lange Sicht, blicken über unmittelbare Aufgaben hinaus, um Grundursachen, Sekundäreffekte und die langfristige Gesundheit unseres ML- Ökosystems zu verstehen. *
- Wenn etwas kaputt geht, reparieren Sie es nicht nur; Sie suchen nach strukturellen Verbesserungen, die eine Wiederholung verhindern und den technischen Standard für die gesamte Organisation erhöhen. *
- Sie priorisieren Kundeneinwirkung und ergreifen Maßnahmen, um sie zu realisieren. *
- Sie priorisieren effektive Lösungen, die Geschäftsauswirkungen erzielen, gegenüber technischer Eleganz und erkennen Chancen, die andere vielleicht übersehen. *
- Sie haben die Initiative, Ideen in Ergebnisse umzusetzen, und die Handlungsfähigkeit, Lücken zu identifizieren und zu schließen, auch wenn sie noch nicht auf der formalen Roadmap stehen.
Sie können sich über unsere Seite Offene Stellen moloco.com/open-positions für diese Rolle bewerben (oder über unser internes Jobportal, wenn Sie ein aktueller Mitarbeiter sind). Wir werden die Einreichungen laufend prüfen.
Der Standort für diese Rolle ist oben angegeben. Für die Zwecke der Basisgehaltsspanne wird die standortbasierte Vergütung in die folgenden Regionen eingeteilt. Ihre Region wird durch Ihren zugewiesenen Arbeitsort bestimmt. *
- Region A: Menlo Park Office, New York Office, SF Bay Area, New York Metro Area *
- Region B: Seattle Office, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Washington DC Metro Area, Miami *
- Region C: Alle anderen US-Standorte
Gehaltsspannen
Region A: $200,000—$386,400 USD
Region B: $180,000—$367,080 USD
Region C: $170,000—$347,760 USD
Moloco Werte: *
- Führen mit Demut: Jede Stimme wird respektiert, geschätzt und gehört. Wir gewinnen, verlieren und lernen gemeinsam. Verantwortlichkeit und Feedback sind wesentlich für unseren Erfolg. *
- Unbegrenztes Wachstumsdenken: Wir sehen alle Situationen als Gelegenheiten, uns individuell und als Organisation zu lernen, zu wachsen und uns zu verbessern. Wir suchen vielfältige Perspektiven, fördern Neugier und ermutigen zu Experimenten, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern. *
- Schaffen Sie echten Wert: Wir verfolgen die wirkungsvollsten Gelegenheiten mit Intensität und Rigorosität. Wir gehen intelligente Risiken ein und treffen disziplinierte Kompromisse, um den Fokus zu wahren. Wir helfen unseren Kunden zu gewinnen, indem wir dauerhaften Wert liefern. *
- Gemeinsam weiter gehen: Wir sind ein Team, das auf eine Vision hinarbeitet. Wir arbeiten proaktiv und integrativ zusammen, beziehen die richtigen Leute zur richtigen Zeit und auf die richtige Weise ein. Wir bemühen uns, einen gerechteren Arbeitsplatz zu schaffen. Wir lassen einander nicht scheitern.
Zusätzliche Ressourcen: *
- Der Moloco Unternehmensblog moloco.com/blogs *
- Die Moloco Führung moloco.com/company/leadership *
- Die Moloco Nachrichtenredaktion moloco.com/newsroom
KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen
Unser Vorstellungsgesprächsprozess ist darauf ausgelegt, Sie wirklich kennenzulernen. Sofern eine Runde nicht ausdrücklich KI als Teil dessen, was bewertet wird, beinhaltet, bitten wir die Kandidaten, ohne KI-Unterstützung teilzunehmen. Bitte lesen Sie unsere Richtlinie zur KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf vor Ihrem Gespräch, um zu verstehen, was Sie erwartet. Die Nichteinhaltung dieser Richtlinie kann Ihre Kandidatur beeinträchtigen.
Datenschutzhinweis für Bewerber
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unseren Datenschutzhinweis für Bewerber moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf gelesen haben.
Vergütung & Leistungen
Mitarbeiter mit Sitz in den USA haben Zugang zu Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, kurz- und langfristiger Invaliditätsversicherung, einer Grund-Lebensversicherung sowie Wohlbefindensleistungen und Vergünstigungen. US-Mitarbeiter erhalten außerdem bis zu 12 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr und einen Thrive Day Off pro Quartal. Zusätzlich haben alle Mitarbeiter Flexible Time Off (FTO).
Der erfolgreiche Kandidat kann Anspruch auf einen Bonus und Aktienoptionen haben. Die Berechtigung und die Beträge werden nach Leistung und den Bedingungen der geltenden Pläne bestimmt.
Unterstützung für Ihre beste Arbeit und Ihr bestes Leben: *
Unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, unsere Mitarbeiter dabei zu unterstützen, ihre beste Arbeit zu leisten und gut zu leben, bei der Arbeit und darüber hinaus. Die Leistungen variieren je nach Land, Beschäftigungsart und Berechtigung. Wenden Sie sich an einen Recruiter, um mehr über die Leistungen in Ihrer Region zu erfahren.
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