Kanada
Fastly
Morningstar
Senior Site Reliability Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSDockerTerraform
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Über die Stelle
Über das Team
Investment Services ist die interne Produktgruppe von Morningstar, die sich auf den Aufbau und die Wartung der Plattformen konzentriert, die unsere globalen Datenoperationen unterstützen. Wir ermöglichen den Teams Managed Investment Data (MID), Reference Entity Data (RED), Fixed Income und Third Party Data sowie Manager Research, qualitativ hochwertige Investmentdaten in großem Umfang zu sammeln, zu verarbeiten und bereitzustellen – und unterstützen damit über 770,000 Investitionen in Tausenden von globalen Prozessen.
Wir entwerfen und pflegen die internen Tools und Systeme, die die Datenerfassung für operative Daten, Leistungsdaten, Portfoliodaten und Dokumentendaten unterstützen; Automatisierungs- und KI-gestützte Workflows ermöglichen; die Produktivität und Erfahrung der Analysten verbessern; und Datenqualität, Skalierbarkeit und Systemstabilität gewährleisten. Unsere Plattformen werden von Hunderten von Analysten weltweit genutzt, um jeden Monat Milliarden von Datenpunkten zu verarbeiten.
Standort: Toronto, ON (4 Tage vor Ort)
Gehaltsspanne (Grundgehalt) $90,489.00-132,711.00
Zielprozentsatz für Anreize 12.5% jährlich
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Erstellen und Verbessern von CI/CD-Pipelines zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Stabilität und Sicherheit auf unserer Plattform.
- Bereitstellen, Konfigurieren und Warten von Cloud-Infrastruktur auf AWS unter Verwendung von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform, CDK oder CloudFormation.
- Durchführen von technischem Triage und Fehlerbehebung im Bereitschaftsdienst, Treiben von Vorfällen zur Lösung und Durchführung gründlicher Post-Incident-Reviews.
- Leiten von teamübergreifenden Zuverlässigkeitsinitiativen, einschließlich Disaster-Recovery-Planung, Sicherheitskonformität und AWS-Ressourcenoptimierung.
- Bereitstellen und Verwalten von containerisierten Anwendungen mit Docker und AWS ECS/EKS, Optimieren der Ressourcennutzung und Bereitstellungsstrategien.
- Vorantreiben von Automatisierung und Innovation für proaktive Überwachung, Alarmierung und kontinuierliche betriebliche Verbesserung unter Verwendung von Tools wie Splunk, CloudWatch, New Relic und Harness.
- Zusammenarbeit mit Software- und Dateningenieuren zur Einbettung von SRE-Best Practices in den Entwicklungslebenszyklus, einschließlich SLOs, Fehlerratenbudgets und Kapazitätsplanung.
- Schreiben von Skripten und Tools in Python, Bash oder anderen Skriptsprachen zur Automatisierung routinemäßiger operativer Aufgaben und zur Optimierung von Bereitstellungen.
- Dokumentieren der Infrastrukturarchitektur, Bereitstellungsprozesse und operativen Runbooks zur Ermöglichung von Transparenz, Konsistenz und langfristiger Wartbarkeit.
- Zusammenarbeit mit global verteilten Teams für Projekte, Wissensaustausch und Bereitschaftsdienstrotation.
- Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code) zur Beschleunigung von Engineering-Workflows und zur Verbesserung der Produktivität.
Was wir suchen
- 5+ Jahre Erfahrung in Site Reliability Engineering, DevOps oder Cloud-Infrastrukturrollen zur Unterstützung von Produktionssystemen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten (EC2, S3, ECS/EKS, Lambda, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch).
- Kenntnisse in Infrastructure as Code-Tools wie Terraform, CDK oder CloudFormation.
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie Jenkins, Harness, GitHub Actions oder ähnlichen Plattformen.
- Umfassende Kenntnisse von Docker-Containern und Container-Orchestrierungsplattformen.
- Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder Bash für Automatisierungs- und Betriebstools.
- Solides Verständnis von Linux/Unix-Systemadministration und Netzwerk-Grundlagen.
- Erfahrung mit Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungstools wie Splunk, New Relic, CloudWatch oder Datadog.
- Kenntnisse von SRE-Prinzipien, einschließlich SLIs/SLOs, Fehlerratenbudgets, Incident Management und Post-Incident-Review-Prozessen.
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in verteilten Teams zu arbeiten und Infrastrukturentscheidungen klar zu erklären.
Nice to have
- AWS-Zertifizierungen (z. B. Solutions Architect, DevOps Engineer, SysOps Administrator).
- Erfahrung im Entwurf oder der Unterstützung von Disaster-Recovery- und Business-Continuity-Strategien.
- Vertrautheit mit Compliance-Frameworks für Sicherheit und der Implementierung von Best Practices für Sicherheit in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen unter Verwendung von AWS Lambda, SAM oder dem Serverless Framework.
- Erfahrung in der Unterstützung verteilter Engineering-Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
- Einblick in Datenpipeline-Infrastrukturen oder Plattformen für die groß angelegte Datenverarbeitung.
- FinOps-Zertifizierung oder Erfahrung mit Cloud-Finanzmanagement und Kostenoptimierungspraktiken.
Das hybride Arbeitsumfeld von Morningstar bietet Ihnen die Möglichkeit, jede Woche persönlich zusammenzuarbeiten, da wir festgestellt haben, dass wir am besten sind, wenn wir bewusst regelmäßig zusammen sind. In den meisten unserer Standorte ist unser hybrides Arbeitsmodell vier Tage pro Woche im Büro. Eine Reihe weiterer Leistungen steht ebenfalls zur Verfügung, um die Flexibilität bei sich ändernden Bedürfnissen zu verbessern. Egal wo Sie sind, Sie werden über Tools und Ressourcen verfügen, um sinnvoll mit Ihren globalen Kollegen in Kontakt zu treten.
100_MstarResCanad Morningstar Research, Inc. (Kanada) Rechtliche Einheit
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