Portugal
ambi.
MWDN
Senior Data Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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Warum ist MWDN spitze?
MWDN ist ein internationales Personalvermittlungs- und Outstaffing-Unternehmen mit über 23 Jahren Erfahrung in der Vermittlung außergewöhnlicher Tech-Talente an führende Unternehmen in Israel, den USA, Großbritannien und Westeuropa. In dieser Rolle agiert MWDN als Rekrutierungspartner, und der ausgewählte Kandidat wird direkt mit dem Team des Kunden an dessen Produkt in einem internationalen Umfeld arbeiten.
Das können Sie erwarten, wenn Sie sich MWDN anschließen:
Warum uns wählen?
MWDN gehört laut DOU zu den Top 5 IT-Arbeitgebern in unserer Region. Wir sind stolz auf unsere Transparenz und unser starkes Engagement für unser Team. Neugierig, mehr zu erfahren? Sehen Sie, was unsere Mitarbeiter auf DOU über die Arbeit bei uns sagen.
Was ist Ihr neues Projekt?
Domäne: Data Infrastructure & Analytics / AdTech
Standort des Kunden: Israel
Unternehmensgröße: 11–50
Gegründet in: 2025
Ein schnell wachsendes Ad-Tech-Unternehmen, das programmatische Werbeinfrastruktur der nächsten Generation aufbaut. Das Team konzentriert sich auf Hochleistungssysteme, Echtzeit-Gebote und KI-gesteuerte Optimierung. Das Umfeld ist schnell, produktorientiert und hochgradig kollaborativ, mit starker technischer Führung und einer Kultur der Eigenverantwortung.
Was macht dieses Projekt spannend?
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unser Engineering-Team verstärkt und die Zukunft der programmatischen Werbung mitgestaltet. Sie werden Hochleistungssysteme entwerfen und bauen, die Millionen von Anzeigen-Transaktionen in Echtzeit verarbeiten, und dabei modernste KI-Technologien nutzen, um die Ergebnisse für unsere Partner zu optimieren.
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Ad-Tech und KI, wo mit Systemen im Massenmaßstab und Latenzanforderungen im Sub-Millisekunden-Bereich gearbeitet wird. Sie werden den gesamten Entwicklungszyklus von der Architektur bis zur Bereitstellung verantworten und mit einem modernen, leistungsstarken Engineering-Team zusammenarbeiten.
Warum mit uns arbeiten?
- Sicherheit: Wir prüfen unsere Kunden sorgfältig, um Risiken zu minimieren und Zuverlässigkeit und pünktliche Zahlungen zu gewährleisten – keine Betrügereien oder unangenehmen Überraschungen.
- Karriereunterstützung: Wenn ein Projekt nicht passt, unterstützen wir Sie und helfen aktiv bei der Suche nach neuen Möglichkeiten, die Ihren Fähigkeiten und Karrierezielen entsprechen.
- Rechtsberatung: Wir bieten Unterstützung in rechtlichen Angelegenheiten, einschließlich der Eröffnung und Verwaltung Ihres Status als unabhängiger Auftragnehmer oder Einzelunternehmer, Steuern und damit verbundener Prozesse.
- Berufliche Weiterentwicklung: Wir bieten Englischkurse und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie Teambuilding-Events.
- Menschenzentrierte Führung mit minimaler Bürokratie
- Eine freundliche Unternehmenskultur, bewiesen durch Mitarbeiter, die zurückkehren
- Flexible Arbeitszeiten
- 29 Tage PTO (18 Arbeitstage pro Jahr plus alle nationalen Feiertage)
- 10 bezahlte Krankheitstage
- Vollständige finanzielle und rechtliche Unterstützung für unabhängige Auftragnehmer
- Kostenlose Englischkurse, mit Muttersprachlern oder ukrainischen Lehrern
- Engagierte HR-Unterstützung
Was macht Sie zu einer großartigen Besetzung?
- 5+ Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering
- 2+ Jahre Erfahrung mit programmatischer Werbung oder Ad-Tech-Daten
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Streaming-Datenplattformen (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Praktische Erfahrung mit Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse)
- Erfahrung mit Batch-Processing-Frameworks (Spark, dbt, Airflow)
- Verständnis von Ad-Tech-Datenstrukturen: Gebotsanfragen, Impressionen, OpenRTB-Schemas, Log-Level-Daten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) und Infrastructure-as-Code
Ad-Tech-Stack
Datenquellen (Vertrautheit erforderlich)
- SSP-Reporting APIs und Log-Level-Daten (Magnite, PubMatic, Index Exchange, Xandr)
- Google Ad Manager (GAM) Reporting, Data Transfer Files und BigQuery-Exporte
- Prebid Analytics Adapter und Bid-Stream-Daten
- Mobile Measurement Platforms (AppsFlyer, Adjust, Kochava) für App-Monetarisierungsdaten
- Real-Time Bidding (RTB) Log-Dateien und Auktionsdaten
Datenmodelle & Metriken
- Umsatzmetriken: CPM, eCPM, RPM, Fill Rate, Win Rate, Bid Density
- Auktionsanalysen: Gebotslandschaft, Floor-Preis-Optimierung, Timeout-Analyse
- Leistung von Nachfrageseitigen Partnern: SSP/Bidder-Bewertung, Latenzanalyse
- Lieferketten-Daten: ads.txt-Validierung, sellers.json-Mapping, SPO-Analyse
Nice to Have
- Erfahrung mit ML-Feature-Engineering für Gebotsoptimierung oder Ertragsprognose
- Hintergrund im Aufbau von Datenprodukten für die Monetarisierung auf Publisher-Seite
- Vertrautheit mit datenschutzfreundlichen Techniken (Differential Privacy, Clean Rooms)
- Erfahrung mit CTV/OTT-Werbedaten und Video-Anzeigenmetriken
- Kenntnisse in Identity Resolution und Cross-Device-Datenherausforderungen
Ihr Alltag in dieser Position
- Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenpipelines zur Verarbeitung von Gebotsstrom-, Impressionen- und Umsatzdaten aus programmatischen Quellen
- Aufnahme und Normalisierung von Daten aus mehreren SSPs, DSPs, Ad-Servern (GAM) und Drittanbieter-Reporting-APIs
- Aufbau von Echtzeit- und Batch-Verarbeitungssystemen für Auktionsanalysen, Win-Rate-Analysen und Gebotslandschaftsmodellierung
- Entwicklung von ETL/ELT-Workflows zur Transformation von rohen programmatischen Daten in analytiktaugliche Datensätze
- Erstellung von Datenmodellen für Ertragsoptimierung, Floor-Preis-Analyse und Leistung von Nachfrageseiten-Partnern
- Aufbau und Wartung von Data Warehouses und Data Lakes, optimiert für Ad-Tech-Abfragemuster
- Implementierung von Datenqualitätsüberwachung, Validierung und Anomalieerkennung für programmatische Datenströme
- Unterstützung von BI- und Analyseteams mit sauberer, dokumentierter und performanter Dateninfrastruktur
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (DSGVO, CCPA) bei Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung
Unsere nächsten Schritte
✅ Erstgespräch mit Recruiter — ✅ Technisches Interview — ✅ Hausaufgabe — ✅ Abschließendes Kundeninterview — ✅ Angebot
Anforderungen
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Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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