Natera

29.09.2026

Sr. Software Engineer/Tech Lead, Data & AI Engineering

Vereinigte Staaten

United States

PythonSQLAWSTerraform

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Über uns

Natera ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der zellfreien DNA-Tests und betreut Patienten in den Bereichen Onkologie, Frauengesundheit und Organgesundheit. Unsere Data & AI-Organisation baut die unternehmensweite Datenplattform und KI-Systeme auf, die klinische, genomische und operative Daten in Produkte verwandeln, die die Patientenversorgung verbessern und das Geschäft beschleunigen.

Wir suchen einen Tech Lead für Data & AI Engineering, um die technische Ausrichtung für ein Solution-Team festzulegen, das Analyse- und KI-Lösungen direkt für Geschäftsinteressenten entwickelt: Daten- und KI-Pipelines, Datenmodelle, semantische Schichten sowie die Agenten, Dashboards und Datenprodukte, die darauf aufbauen. Dies ist eine praxisorientierte, leitende Position als Individual Contributor: Sie werden Produktionscode schreiben, Architektur- und Designentscheidungen für die von Ihrem Team gelieferten Lösungen verantworten und die technische Messlatte durch Designführung, Code-Reviews und Mentoring anheben.

Dieses Team ist von Natur aus KI-gesteuert. Wir erwarten von den Ingenieuren, dass sie KI-Coding-Harnesses und agentenbasierte Tools als Kernbestandteil ihrer Arbeitsweise beim Erstellen, Testen, Dokumentieren und Betreiben von Lösungen nutzen, und wir erwarten vom Tech Lead, dass er diese Praktiken im Team modelliert und skaliert. Sie werden in einer regulierten Umgebung arbeiten, in der Datenqualität, Datenherkunft und Datenschutz Kernanforderungen jeder von uns ausgelieferten Lösung sind.

Der ideale Kandidat ist in erster Linie ein starker Ingenieur mit einer produktorientierten Denkweise für Geschäftsergebnisse, dem Urteilsvermögen, pragmatische architektonische Kompromisse einzugehen, und den Kommunikationsfähigkeiten, um Ingenieure, Produktmanager und Geschäftsinteressenten darauf auszurichten.

Hauptverantwortlichkeiten

Technische Führung & Architektur

Verantwortung für das technische Design und die Architektur der Analyse- und KI-Lösungen, die Ihr Team liefert; Durchführung von Design-Reviews und Treffen von Build-vs-Buy- und Technologieentscheidungen in Partnerschaft mit den Data Platform- und Architekturteams.

Übersetzung der Bedürfnisse von Geschäftsinteressenten in gut definierte technische Designs, Aufteilung komplexer Analyseinitiativen in lieferbare Meilensteine für das Team.

Festlegung und Durchsetzung von Engineering-Standards für Modellierung, Pipeline-Design, Tests, CI/CD und Beobachtbarkeit, damit Lösungen konsistent und wiederverwendbar über Geschäftsdomänen hinweg erstellt werden.

Praxisorientierte Lösungsentwicklung

Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen auf unserer Cloud-Datenplattform, die klinische, Labor-, operative und kommerzielle Daten zur Unterstützung von Geschäftsanalysen beschaffen.

Entwicklung von gesteuerten Datenmodellen und semantischen Schichten, die Self-Service-Analysen, Dashboards und Datenprodukte (z. B. Patient 360, Anbieter 360, Test 360) für Geschäftsteams ermöglichen.

Entwicklung von KI-Lösungen zur Steigerung der Geschäftsproduktivität und Automatisierung durch den Einsatz von agentenbasierten Workflows, RAG/Retrieval und LLM-Pipelines (Extraktion/Klassifizierung).

Schreiben von produktionsreifen SQL und Python; Beitrag zu gemeinsamen Frameworks, Vorlagen und Tools, die es dem Team ermöglichen, neue Analyse-Lösungen schneller zu liefern.

Sicherstellung, dass die Datenschicht performante, vertrauenswürdige Analysen und LLM-Abfragen unterstützt; Leitung der Ursachenanalyse bei komplexen Datenproblemen und Durchführung dauerhafter Korrekturen.

KI-native Arbeitsweisen & Mentoring

Täglicher Einsatz von KI-Coding-Assistenten und agentenbasierten Tools über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg – Design, Coding, Testing, Dokumentation und Betrieb – und messbare Steigerung des eigenen Durchsatzes und des Teams.

Definition und Skalierung der KI-nativen Engineering-Praktiken des Teams: Prompt- und Mustererkennung, wiederverwendbare Agenten-Workflows, KI-gestützte Tests und Reviews sowie die Leitplanken, die Qualität und Compliance gewährleisten.

Mentoring und Weiterentwicklung von Ingenieuren durch Code-Reviews, Pair-Programming und Design-Coaching; Partnerschaft mit dem Engineering Manager bei der technischen Einstellung, dem Onboarding und der Kompetenzentwicklung.

Datenqualität, Zuverlässigkeit & Compliance

Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Verträgen, Datenherkunft und Überwachung, damit nachgelagerte Nutzer den Daten standardmäßig vertrauen können.

Verantwortung für operative Exzellenz der Lösungen des Teams: SLAs, Incident Response und Kosteneffizienz von Rechenleistung und Speicher.

Sicherstellung, dass Pipelines, die PHI und Genomdaten verarbeiten, die HIPAA-, CLIA- und internen Sicherheits- und Governance-Anforderungen erfüllen, einschließlich Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit und Aufbewahrung.

Funktionsübergreifende Partnerschaft

Direkte Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten über verschiedene Funktionen hinweg, um deren Fragen zu verstehen, Analyse-Lösungen auf ihre Bedürfnisse zuzuschneiden und technische Kompromisse in einfacher Sprache zu kommunizieren.

Zusammenarbeit mit den Data Platform- und AI Platform-Teams, um sicherzustellen, dass Lösungen auf gemeinsamen Grundlagen aufbauen und keine einmaligen Pipelines sind.

Vertretung des Teams in Architekturforen, Data Governance-Diskussionen und Tool-Bewertungen.

Qualifikationen

Erforderlich

7+ Jahre Erfahrung in Data oder Software Engineering, davon 2+ Jahre in der technischen Leitung und Lieferung für ein Team oder einen wichtigen Arbeitsbereich, idealerweise im Aufbau von Analyse-Lösungen für Geschäftsanwender.

Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, effektive Design- und Code-Reviews durchzuführen, technischen Konsens zu erzielen und klar mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.

Nachgewiesener, praxisorientierter Einsatz von KI-Coding-Assistenten und agentenbasierten Tools in der täglichen Ingenieurarbeit, mit einer klaren Vorstellung davon, wie man sie gut einsetzt.

Expertenkenntnisse in SQL und fundierte Kenntnisse in Python, mit einer Erfolgsbilanz im Erstellen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines und Datenmodellen im großen Maßstab.

Umfassende Erfahrung mit einem modernen Cloud Data Warehouse und Cloud-Infrastruktur (Snowflake/AWS bevorzugt).

Praktische Erfahrung mit Transformations-Frameworks (dbt oder gleichwertig) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect oder ähnliches).

1-2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau mit LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph oder gleichwertig) neben verwalteten KI-Diensten und Model-Routing-Gateways wie Snowflake Cortex, AWS Bedrock und grundlegenden APIs.

Starke Kenntnisse in analytischer Datenmodellierung (dimensional oder domänengetrieben), semantischen Schichten, Data Quality Engineering und CI/CD für Daten-Systeme.

Bevorzugt

Erfahrung im Gesundheitswesen, in den Biowissenschaften oder in einem anderen regulierten Bereich, der PHI oder andere sensible Daten verarbeitet.

Erfahrung mit Labor-Datenmanagementsystemen, Labor-Informationssystemen, Bioinformatik-Pipelines ist ein Plus.

Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Leistungsoptimierung, Kostenmanagement und Funktionen wie dynamische Tabellen, Snowpark oder Cortex.

Erfahrung mit Sigma oder vergleichbaren BI- und semantischen Schicht-Tools (Looker, Tableau, Power BI) und Verständnis dafür, wie Datenmodelle für den Self-Service-Konsum gestaltet werden.

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von agentenbasierten oder LLM-basierten Workflows innerhalb des Datenentwicklungszyklus.

Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und Data Observability Tools.

Erfahrung mit der Integration von Salesforce, Laborinformationssystemen oder EHR-Datenquellen.

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Die Gehaltsspanne ist aufgeführt und die tatsächliche Vergütung basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Jahre und Tiefe der Erfahrung, Zertifizierungen und den spezifischen Standort des Büros. Dies kann in anderen Standorten aufgrund von Arbeitskostenunterschieden abweichen.

Remote USA

$150,400—$188,000 USD

Weitere Informationen finden Sie unter natera.com.

Natera ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir sind bestrebt, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu gewährleisten und Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen zu heißen. Inklusive Zusammenarbeit kommt unseren Mitarbeitern, unserer Gemeinschaft und unseren Patienten zugute und ist entscheidend für unsere Mission, das Krankheitsmanagement weltweit zu verändern.

Alle qualifizierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben und werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Genetik, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von der kriminellen Vorgeschichte, im Einklang mit den geltenden Gesetzen.

Wenn Sie sich in Kalifornien befinden, empfehlen wir Ihnen, diese wichtigen Informationen für Einwohner Kaliforniens zu lesen.

Link: natera.com/notice-of-data-collection-california-residents/

Bitte beachten Sie, dass Natera Kandidaten ausschließlich über E-Mail-Adressen mit der Domain @natera.com kontaktieren wird. E-Mail-Kommunikation von anderen Domain-Namen stammt nicht von Natera oder seinen Mitarbeitern und ist betrügerisch. Natera fordert keine Vorstellungsgespräche per Textnachricht an und fragt nicht nach persönlichen Informationen, bis ein Kandidat mit dem Unternehmen interagiert und mit einem Recruiter und dem Einstellungsteam gesprochen hat. Natera nimmt Cyberkriminalität ernst und wird mit Strafverfolgungsbehörden zusammenarbeiten, um alle damit verbundenen Cyberkriminalität zu verfolgen.

Weitere Informationen:

BBB-Ankündigung zu Job-Betrug

FBI Cyber Crime Ressourcenseite

UNSERE GELEGENHEIT

Natera™ ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der zellfreien DNA (cfDNA)-Tests, das sich der Onkologie, Frauengesundheit und Organgesundheit widmet. Unser Ziel ist es, personalisierte genetische Tests und Diagnostik als Standardversorgung zu etablieren, um die Gesundheit zu schützen und frühere und gezieltere Interventionen zu ermöglichen, die zu einem längeren und gesünderen Leben führen.

Das Team von Natera besteht aus hoch engagierten Statistikern, Genetikern, Ärzten, Labormitarbeitern, Geschäftsleuten, Softwareentwicklern und vielen anderen Fachleuten von Weltklasse-Institutionen, die sich tief für unsere Arbeit und füreinander einsetzen. Wenn Sie sich Natera anschließen, werden Sie hart arbeiten und schnell wachsen. An der Seite der Elite der Branche werden Sie gefordert und herausgefordert und sind stolz darauf, Teil eines Unternehmens zu sein, das die Landschaft des genetischen Krankheitsmanagements verändert.

WAS WIR BIETEN

Wettbewerbsfähige Leistungen – Zu den Mitarbeiterleistungen gehören umfassende Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen für berechtigte Mitarbeiter und ihre Angehörigen. Darüber hinaus erhalten Natera-Mitarbeiter und ihre unmittelbaren Familien kostenlose Tests zusätzlich zu Leistungen für die Fruchtbarkeitsfürsorge. Weitere Leistungen umfassen Mutterschafts- und Elternurlaub, 401k-Leistungen, Pendlerleistungen und vieles mehr. Wir bieten auch ein großzügiges Mitarbeiterempfehlungsprogramm!

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