Portugal
ambi.
Natixis in Portugal
GCP/Python Data Engineer (Französischsprachig) | BPCE-SI
Portugal
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PythonSQLGCP
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Unternehmensbeschreibung
Natixis in Portugal ist ein Kompetenzzentrum, dessen Aufgabe es ist, das traditionelle Bankwesen durch die Entwicklung innovativer Lösungen für die Geschäftsbereiche, die Abläufe und die Arbeitskultur der Groupe BPCE weltweit zu transformieren.
Als Teil des internationalen Geschäftsbereichs der Groupe BPCE entwirft und liefert Natixis in Portugal Lösungen für seine beiden Kernbereiche – Corporate & Investment Banking sowie Asset & Wealth Management – sowie für bereichsübergreifende Dienstleistungen, die alle Einheiten der Gruppe unterstützen.
Mit mehr als 3.000 Mitarbeitern aus 46 Nationalitäten arbeiten die Teams in den Bereichen Informationstechnologie, Bankunterstützungsaktivitäten und Compliance integriert, inklusiv und funktionsübergreifend und unterstützen alle Geschäftsbereiche und Plattformen der Gruppe.
Eine disruptive Denkweise und eine Kultur der Nähe und Agilität kennzeichnen das Natixis in Portugal Team und spiegeln die Mission des Unternehmens wider, das traditionelle Bankwesen im globalen Maßstab zu transformieren: eine perfekte Übereinstimmung mit der portugiesischen Dynamik und dem unternehmerischen Ökosystem.
Stellenbeschreibung
Natixis in Portugal sucht derzeit einen GCP (Google Cloud) & Python Data Engineer (Französischsprachig) für sein BPCE SI (Solutions Informatiques) Team in Porto oder Lissabon. Der ideale Kandidat wird skalierbare Datenpipelines und Datenplattformen entwerfen, aufbauen und warten, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von End-to-End-Datenpipelines (ELT/ETL) zur Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Aufbau robuster Datenmodelle und Schemata (Data Warehouse/Data Lake).
- Entwicklung in Python zur Implementierung von Datentransformationen, Orchestrierungs-, Automatisierungsaufgaben und Datenqualitätsprüfungen.
- Integration von Tests in den Data-Engineering-Lebenszyklus, einschließlich Planung und Durchführung von Testaktivitäten (UAT/QA), Validierung der Datenkorrektheit und Sicherstellung von Release-fähigen Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Analysten und Business Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Nutzung und/oder Implementierung von Datenqualität, Monitoring, Logging und Alerting zur Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit.
- Sicherstellung der Einhaltung von Data Governance-, Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen (IAM, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen).
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Datenkataloge, Runbooks und Testpläne.
- Teilnahme an Code-Reviews, Tests und agilen/Scrum-Zeremonien.
- Optional, aber geschätzt: Erfahrung mit Control-M oder anderen Job-Orchestrierungstools; Vertrautheit mit CI/CD für Datenpipelines.
- Kenntnisse von Testpraktiken: UAT, QA-Tests, Testplanung, Datenvalidierungen und Testautomatisierung sind sehr wünschenswert.
Qualifikationen
Hard Skills
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- 3+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Starke Python-Entwicklungskenntnisse (Design Patterns, Testing, Packaging, Performance-Überlegungen).
- Erfahrung mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow).
- Erfahrung mit SQL.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines, Data Lakes oder Data Warehouses.
- Kenntnisse in ETL/ELT-Konzepten, Datenmodellierung und Schema-Design (Stern-/snowflake-Schemata, Normalisierung).
- Vertrautheit mit Daten-Orchestrierungstools (Airflow/Cloud Composer) und CI/CD für Datenpipelines.
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und Kollaborationstools.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Französisch (B1-Niveau erforderlich) und Englisch.
Soft Skills
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten;
- Detailgenauigkeit;
- Fähigkeit, sowohl autonom als auch im Team zu arbeiten;
- Kollaborative Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Nicht-Technikern zu erklären;
- Proaktiv, mit guten Dokumentationsgewohnheiten und der Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten.
Wir werden nur Lebensläufe auf Englisch berücksichtigen.
Zusätzliche Informationen
Unser Arbeitsplatz spiegelt den lebendigen Geist unserer Standorte wider, mit Initiativen wie einem Budget für umweltfreundliche Verkehrsmittel, Elektrofahrrädern und einer flexiblen Hybrid-Arbeitsrichtlinie. Wir fördern das Wohlbefinden durch den Honolulu Wellness Club, einen Gebetsraum, einen Stillraum und themenbezogene Dörfer, die Kreativität und Zusammenarbeit fördern. Durch unsere ESG- und DEI-Strategien verpflichten wir uns, inklusiv, fürsorglich und fair zu sein und sicherzustellen, dass jede Stimme gehört und geschätzt wird.
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