Nebius

13.10.2026

Senior Applied AI Solutions Engineer

Vereinigte Staaten

Reims, Grand Est, France · Amsterdam, North Holland, Netherlands · United States

KubernetesGo

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Über Nebius

Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Daten- und Modelltraining bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.

Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung – wir lösen die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.

An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam, verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in Hardware, Software und KI-F&E.

Die Rolle

KI entwickelt sich schneller, als ein einzelnes Produktteam Schritt halten kann. Nebius expandiert in den Bereichen Serverless, Datenbanken, MLflow, MLOps, Physical AI und HCLS – und Kunden mit komplexen, realen ML-Workloads benötigen mehr als nur Dokumentation. Diese Rolle besteht darin, diese Lücke zu schließen: Jemand, der Prototypen für das Mögliche erstellen, Kunden in ihren ersten 90 Tagen beschleunigen und hart erarbeitete Einblicke aus dem Feld in die Produkt-Roadmap zurückspeisen kann.

Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von tiefgreifendem ML-Engineering und Produktwirkung. Sie werden etwa die Hälfte Ihrer Zeit im Außendienst verbringen – neue Kunden von der POC zur Produktion begleiten, technische Onboardings durchführen und intensiv mit ihrem ML-Stack arbeiten. Die andere Hälfte werden Sie mit dem Aufbau verbringen – Prototypen für angewandte KI-Anwendungsfälle erstellen, die das Potenzial der Plattform aufzeigen, tief in aufkommende Techniken eintauchen, bevor sie Mainstream werden, und dieses Fachwissen in konkrete Produktrichtungen umwandeln.

Dies ist keine Pre-Sales-Rolle. Sie packen jeden Tag tatkräftig mit an.

Was Erfolg in 12 Monaten bedeutet

Das Produkt- und das Vertriebsteam verfügen über eine Bibliothek funktionierender, polierter Demos, auf die sie bei Anrufen zurückgreifen können

Enterprise-Kunden, die Sie betreut haben, haben eine deutlich schnellere Time-to-Value als diejenigen, die Sie nicht betreut haben

Mindestens 2–3 Produktänderungen wurden aufgrund von Feedback von Ihnen eingeführt

Das Team versteht, wohin sich angewandte KI in 6–12 Monaten entwickelt, teilweise weil Sie es ihnen gesagt haben

Wer hier erfolgreich ist

Sie werden hier erfolgreich sein, wenn Sie von Abwechslung begeistert sind – an einem Tag tief in den MLOps-Stack eines Kunden eintauchen, am nächsten Tag eine Demo von Grund auf neu erstellen. Sie möchten, dass Ihre technische Tiefe Produktentscheidungen beeinflusst, nicht nur Deals abschließt.

Wir wachsen und erweitern unsere Produkte täglich. Wenn Sie die Herausforderung annehmen und von KI und ML genauso begeistert sind wie wir, dann machen Sie mit!

Wie es ist, bei Nebius zu arbeiten

Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen

Erstellung von Prototypen und Demos für das gesamte Produktportfolio – Serverless- Inferenz, Datenbanken, MLflow, MLOps und vertikale Anwendungsfälle in Physical AI und HCLS –, die zu Assets für Vertriebs-, Produkt- und Entwicklungsteams werden

Unterstützung neuer Kunden bei POC-Design, technischem Onboarding und Validierung; fungieren Sie als Brücke zwischen ihrem ML-Team und der Plattform während der kritischen ersten Monate

Vertiefung in aufkommende angewandte KI – neue Trainingstechniken, Inferenz- optimierungen, agentenbasierte Architekturen, neue Frameworks – und Umwandlung von Erkenntnissen in funktionierende Prototypen, Berichte und Produktempfehlungen

Einspeisung der Produkt-Roadmap mit spezifischem, fundiertem Feedback; seien Sie die Stimme von „Hier ist, was letzten Monat in drei Kunden-POCs schiefgelaufen ist und hier ist, was sich ändern muss“

Entwicklung wiederverwendbarer technischer Assets – Notebooks, Referenzarchitekturen, Benchmark-Ergebnisse –, die die Onboarding-Reibung im großen Maßstab reduzieren

Mindestanforderungen

Wir erwarten von Ihnen

Sie haben große Modelle feinabgestimmt, verteilte Trainingsjobs debuggt, Produktions-RAG- oder agentenbasierte Pipelines erstellt und die Inferenz auf GPU-Infrastruktur optimiert – nicht nur darüber gelesen

Sie beherrschen den modernen ML-Stack: PyTorch, HuggingFace, CUDA-Grundlagen, Kubernetes für ML, MLflow oder Äquivalente, Vektordatenbanken

Sie haben mit Enterprise-ML-Teams zusammengearbeitet – sei es als Lösungsingenieur, Kundeningenieur oder ML-Ingenieur, der eng mit Kunden zusammengearbeitet hat

Sie lesen Paper und implementieren sie – nicht um Anerkennung zu erhalten, sondern weil Sie sich so auf dem Laufenden halten

Sie kommunizieren mit Kalibrierung: Sie können einem ML-Ingenieur am Morgen die Kompromisse beim Activation Checkpointing erklären und am Nachmittag die Kostenauswirkungen einem CTO.

Das ist ein Bonus, wenn Sie Folgendes mitbringen

Erfahrung in einem unserer vertikalen Domänen: Physical AI / Robotik / Simulation, HCLS (Wirkstoffentdeckung, medizinische Bildgebung, klinische NLP) oder Entwicklung von Enterprise-KI-Anwendungen

Vertrautheit mit MLOps im großen Maßstab (Kubeflow, Metaflow, Argo, Ray)

Vorherige Tätigkeit bei einem Cloud-Anbieter oder einem KI-Infrastrukturunternehmen

Sie haben technische Arbeiten öffentlich geteilt – Notebooks, Vorträge, Blogbeiträge, die tatsächlich genutzt werden

Was wir bieten

Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.

Möglichkeiten für berufliches Wachstum innerhalb von Nebius.

Flexible Arbeitsregelungen.

Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, das Initiative und Innovation schätzt.

Leistungen & Vergünstigungen

Wettbewerbsfähige Vergütung

Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten

Flexibilität und Eigenverantwortung

Kollaborative und innovative Kultur

Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten

Internationales Umfeld und talentierte Teams

Gehaltstransparenz

Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage berufsbezogener Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, der Einstufung des Kandidaten und des geografischen Standorts, entsprechend dem geltenden Recht.

Basisvergütungsspanne

$200—$350,000 USD

Erklärung zu Chancengleichheit

Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, ein inklusive und vielfältige Arbeitsplatz zu schaffen und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis der Beschäftigungsberechtigung erbringen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.

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